1.一种计算机无盘工作站应用数据鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：

远程探测器件，与被监控无盘工作站绑定的远程服务器网络连接，用于获取所述远程服务器的最大通信带宽、存储容量以及运算速率，同时还用于获取所述远程服务器管理的无盘工作站的总数，所述远程探测器件还用于获取存储在远程服务器上且指定给被监控无盘工作站的每一应用软件的软件名称的ASCII码值；

站体测量器件，与被监控无盘工作站连接，用于获取被监控无盘工作站的最大通信带宽、内存储器最大容量以及当前执行的各个进程消耗的实时运算总量；

模型学习器件，用于对径向基神经网络执行固定数量的学习处理，以获得完成学习处理后的径向基神经网络并作为人工智能模型输出，每一次学习处理中，将被监控无盘工作站某一时刻执行的各个进程消耗的实时运算总量、被监控无盘工作站的最大通信带宽、内存储器最大容量以及某一时刻新增应用软件的软件名称的ASCII码值作为所述人工智能模型的各项输入信息，将被监控无盘工作站某一时刻新增应用软件后被监控无盘工作站的运算内核的新增占用比例作为所述人工智能模型的单项输出信息，完成该次学习处理；

比例判断设备，分别与所述模型学习器件、所述站体测量器件以及所述远程探测器件连接，用于将被监控无盘工作站当前时刻执行的各个进程消耗的实时运算总量、被监控无盘工作站的最大通信带宽、内存储器最大容量以及当前时刻新增应用软件的软件名称的ASCII码值并行输入到所述人工智能模型，运行所述人工智能模型以获得其输出的被监控无盘工作站当前时刻被监控无盘工作站的运算内核的新增占用比例并作为当前时刻新增应用软件对应的预测增加比例；

遍历处理设备，与所述比例判断设备连接，用于将存储在远程服务器上且指定给被监控无盘工作站的各个应用软件分别对应的各个ASCII码值逐一输入到所述人工智能模型以获得所述各个应用软件分别对应的各个预测增加比例；

标记处理设备，与所述遍历处理设备连接，用于将所述各个应用软件中对应的预测增加比例未超过被监控无盘工作站当前时刻的运算内核的剩余未占用比例的应用软件标记为安全应用软件；

所述标记处理设备还用于将所述各个应用软件中对应的预测增加比例超过或者等于被监控无盘工作站当前时刻的运算内核的剩余未占用比例的应用软件标记为过量应用软件；

即时显示设备，与所述标记处理设备连接且设置在所述被监控无盘工作站内，用于对所述各个应用软件中的每一个安全应用软件进行蓝色低亮标记；

其中，所述即时显示设备还用于对所述各个应用软件中的每一个过量应用软件进行红色高亮标记。

2.如权利要求1所述的计算机无盘工作站应用数据鉴定系统，其特征在于，所述系统还包括：

比例存储设备，与所述标记处理设备连接，用于暂存被监控无盘工作站当前时刻的运算内核的剩余未占用比例；

石英振荡器件，分别与所述比例判断设备、所述模型学习器件以及所述远程探测器件连接；

其中，所述石英振荡器件用于分别为所述比例判断设备、所述模型学习器件以及所述远程探测器件提供各自需求的不同的参考时钟脉冲。

3.如权利要求1‑2任一所述的计算机无盘工作站应用数据鉴定系统，其特征在于：

每一次学习处理中，将被监控无盘工作站某一时刻执行的各个进程消耗的实时运算总量、被监控无盘工作站的最大通信带宽、内存储器最大容量以及某一时刻新增应用软件的软件名称的ASCII码值作为所述人工智能模型的各项输入信息，将被监控无盘工作站某一时刻新增应用软件后被监控无盘工作站的运算内核的新增占用比例作为所述人工智能模型的单项输出信息，完成该次学习处理包括：每一次学习处理中，将被监控无盘工作站某一时刻执行的各个进程消耗的实时运算总量、被监控无盘工作站的最大通信带宽、内存储器最大容量以及某一时刻新增应用软件的软件名称的ASCII码值分别进行归一化处理后再并行输入到所述人工智能模型。

4.如权利要求3所述的计算机无盘工作站应用数据鉴定系统，其特征在于：

每一次学习处理中，将被监控无盘工作站某一时刻执行的各个进程消耗的实时运算总量、被监控无盘工作站的最大通信带宽、内存储器最大容量以及某一时刻新增应用软件的软件名称的ASCII码值作为所述人工智能模型的各项输入信息，将被监控无盘工作站某一时刻新增应用软件后被监控无盘工作站的运算内核的新增占用比例作为所述人工智能模型的单项输出信息，完成该次学习处理包括：将被监控无盘工作站某一时刻新增应用软件后被监控无盘工作站的运算内核的新增占用比例进行归一化处理后作为所述人工智能模型的单项输出信息。

5.如权利要求1‑2任一所述的计算机无盘工作站应用数据鉴定系统，其特征在于：

将被监控无盘工作站当前时刻执行的各个进程消耗的实时运算总量、被监控无盘工作站的最大通信带宽、内存储器最大容量以及当前时刻新增应用软件的软件名称的ASCII码值并行输入到所述人工智能模型，运行所述人工智能模型以获得其输出的被监控无盘工作站当前时刻新增应用软件后被监控无盘工作站的运算内核的新增占用比例并作为当前时刻新增应用软件对应的预测增加比例包括：将被监控无盘工作站当前时刻执行的各个进程消耗的实时运算总量、被监控无盘工作站的最大通信带宽、内存储器最大容量以及当前时刻新增应用软件的软件名称的ASCII码值分别进行归一化处理后再并行输入到所述人工智能模型。

6.如权利要求1‑2任一所述的计算机无盘工作站应用数据鉴定系统，其特征在于：

远程探测器件，与被监控无盘工作站绑定的远程服务器网络连接，用于获取所述远程服务器的通信带宽、存储容量以及运算速率，同时还用于获取所述远程服务器管理的无盘工作站的总数包括：所述远程服务器为大数据服务器或者云端服务器。

7.如权利要求6所述的计算机无盘工作站应用数据鉴定系统，其特征在于：

远程探测器件，与被监控无盘工作站绑定的远程服务器网络连接，用于获取所述远程服务器的通信带宽、存储容量以及运算速率，同时还用于获取所述远程服务器管理的无盘工作站的总数包括：通过基于时分双工通信模式的无线通信链路，所述远程探测器件与被监控无盘工作站绑定的远程服务器网络连接。

8.如权利要求6所述的计算机无盘工作站应用数据鉴定系统，其特征在于：

远程探测器件，与被监控无盘工作站绑定的远程服务器网络连接，用于获取所述远程服务器的通信带宽、存储容量以及运算速率，同时还用于获取所述远程服务器管理的无盘工作站的总数包括：通过基于频分双工通信模式的无线通信链路，所述远程探测器件与被监控无盘工作站绑定的远程服务器网络连接。