1.一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、网络节点生成数据后，对生成的数据按照所属分类领域分别进行标记，加数据发送至存储模块中进行存储，将该生成数据的网络节点标记为目标网络节点；

S2、当其他网络节点对存储模块发出数据共享请求信号时，对该数据共享请求信号进行安全验证，并对通过安全验证的发出数据共享请求信号的网络节点进行数据共享；

将所述发出数据共享请求信号的网络节点标记为共享节点；

所述数据共享请求信号包括需要获取的分类领域数据以及生成数据的目标网络节点；

S3、判断对应的分类领域为对应共享节点的必要数据类还是非必要数据类；

S4、对于一种非必要数据类，获取共享节点与样本节点数据共享的过程中，包括该非必要数据类的各样本节点与对应共享节点建立数据共享的时间t1j；

获取共享节点与样本节点数据共享的过程中，该非必要数据类与对应共享节点第一次建立数据共享的时间t2j，其中1≤j≤m，m为包括对应非必要数据类的样本节点的数量；

计算该非必要数据在所有样本节点中对应的|t1j‑t2j|值，计算平均值后得到|t1j‑t2j|p；

根据公式μ=B1/B计算得到对应非必要数据类的激活比例μ；

其中B为在预设的T2时间内，该非必要数据类与对应共享节点建立数据共享的一个样本节点接收到对应共享节点的数据共享请求的次数；

B1为对应样本节点中该非必要数据类与对应共享节点建立数据共享的次数；

根据公式 计算得到对应非必要数据类对于对应共享节点的共享指数Q；其中β为预设系数；

步骤S3中判断对应的分类领域为对应共享节点的必要数据类还是非必要数据类的方法包括如下步骤：对于一个共享节点，获取在过去的T1时间内与其建立数据共享的所有目标网络节点，将这些目标网络节点标记为样本节点；T1为预设值；

获取各样本节点中与对应共享节点建立数据共享的数据的分类领域；

对于一种分类领域的数据，获取所有样本节点中与对应共享节点建立该数据的数据共享的样本节点数量gi；

其中1≤i≤n，n为共享节点对应的所有样本节点中与共享节点进行数据共享的数据的分类领域数量；

当gi≥γ*k成立，则认为对应的分类领域为对应共享节点的必要数据类；

若gi＜γ*k，则认为对应的分类领域为对应共享节点的非必要数据类；

其中k为共享节点对应的样本节点的数量，γ为预设的系数；

S5、对于一个共享节点，计算获取其对应的所有非必要数据类的共享指数Q；

S6、当共享节点对其对应的一个样本节点发出数据共享请求时，获取数据共享请求中所包括的需要获取的分类领域数据；

若该样本节点未对该分类领域数据进行授权，则不进行后续处理；

若该样本节点已对该分类领域数据进行授权，则获取在过去的预设T3时间内，该共享节点向该样本节点发出对应分类领域数据的数据共享请求的次数R1，获取在过去的预设T3时间内，该共享节点向该样本节点发出数据共享请求的次数R；

(1+R1/R)

根据公式λ=R1 计算得到该次数据共享请求的合理系数λ；

在R1≥Ry，且λ大于等于预设值λ1成立时，发出提示消息，所述Ry为预设值；

(1+Rp/Rz) Q

所述λ1=Rp *ω，其中ω为大于1，小于等于1.1的预设值；

Rp为共享节点向所有包括该分类领域数据的样本节点中对应分类领域数据发出数据共享请求的次数的平均值；

Rz为共享节点向所有包括该分类领域数据的样本节点发出数据共享请求的次数的平均值。

2.根据权利要求1所述的一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法，其特征在于，所述安全验证的方法为：所述共享节点发出数据共享请求；

根据共享请求内容将对应的共享请求发送至对应的目标网络节点；

目标网络节点根据需要对部分或所有共享请求进行授权；

共享节点再次发出数据共享请求时，若检测到对应的目标网络节点已经完成授权，则共享节点直接与对应目标节点建立数据共享，并进行对应分类领域数据的数据共享；

若检测到对应的目标网络节点未完成授权，则拒绝共享节点与对应目标节点之间进行对应分类领域数据的数据共享。

3.根据权利要求1所述的一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法，其特征在于，所述提示消息为提醒对应样本节点对应数据存在被异常获取的情况。

4.根据权利要求3所述的一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法，其特征在于，所述Ry取值为200。

5.根据权利要求4所述的一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法，其特征在于，在发出提示消息时，同时将对应的共享节点标记为一次异常节点，当同一共享节点在预设的T4时间内被标记为异常节点的次数超过预设阈值ρ时，则提示对应工作人员对应获共享节点存在过度数据采集的嫌疑。

6.根据权利要求5所述的一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法，其特征在于，所述ω取值为1.01。

7.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现如权利要求1‑6任一项所述的结合人工智能的共享数据隐私处理方法。