1.一种二阶CG神经网络的同步控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建二阶CG神经网络的主系统和从系统，所述二阶CG神经网络的主系统和从系统的构建方法包括步骤：步骤S11：建立二阶CG神经网络动力学方程：

式中，时间t≥0；n表示所述二阶CG神经网络中神经元的个数；i＝1，2，…，n；j＝1，

2，…，n；xi(t)表示所述二阶CG神经网络第i个神经元在t时刻的状态变量；αi(xi(t))表示第i个神经元可微分的放大函数，其满足：对于任意实数u，有 且|α′i(u)|≤qi，其中αi、 和qi>0都为常数；βi为正常数；hi(xi(t))表示第i个神经元可微分的行为函数，并令Ψi(c)＝αi(c)hi(c)，存在正常数Pi和Qi使得00，其中c为任意实数；aij(t)和bij(t)表示神经元之间的连接权值；fj(·)表示所述二阶CG神经网络的激活函数且满足利普希茨条件，即存在正常数Mj使得|fj(·)|≤Mj、且对于任意实数a和b，存在正常数lj使得|fj(a)‑fj(b)|≤lj|a‑b|；τj(t)表示离散时滞；Ii(t)表示所述二阶CG神经网络第i个神经元的外部输入；

步骤S12：构建所述二阶CG神经网络的主系统：

将步骤S11中二阶CG神经网络进行变量替换降阶处理，构建主系统为：式中，yi(t)＝(dxi(t)/dt)+xi(t)；xi(t)表示所述主系统的第i个神经元在t时刻的状态变量；

步骤S13：构建所述二阶CG神经网络的从系统：

构建步骤S12中所述主系统相对应的从系统为：

式中，vi(t)＝(dui(t)/dt)+ui(t)；ui(t)表示所述从系统的第i个神经元在t时刻的状态变量；Ui(t)和 是所述从系统中需要设计的同步控制器；所述从系统的其它参数的定义与所述主系统相同；

步骤S2：根据步骤S1构建的所述主系统与从系统，设定同步误差，并建立同步误差系统，具体步骤为：步骤S21：根据步骤S1构建的所述主系统和从系统，设定它们的同步误差为：步骤S22：根据所述主系统和从系统，以及步骤S21设定的同步误差，建立同步误差系统为：步骤S3：根据步骤S2建立的同步误差，设计合适的同步控制器Ui(t)和步骤S4：将步骤S3中设计的所述同步控制器Ui(t)和 作用于所述从系统，使得所述从系统在有限时间的同步停息时间T内同步于所述主系统；

所述的同步控制器Ui(t)和 具体为：

其中，λ>0表示同步控制器可调常数；同步控制器参数η为正常数，且满足0<η<1；k1、k2和δj表示需确定的同步控制器参数；

所述的需确定的同步控制器参数分别满足：

式中， 为实数集。

2.根据权利要求1所述的一种二阶CG神经网络的同步控制方法，其特征在于，所述有限时间的同步停息时间T为：其中，