1.一种发电电能输送损耗评估系统，其特征在于，所述系统包括：

第一检测器件，设置在发电厂到送变电线路之间，用于检测从发电厂输送到送变电线路的单位传输电能的损耗百分比以作为第一损耗百分比输出；

第二检测器件，设置在送变电线路到供配电所之间，用于检测从送变电线路输送到供配电所的单位传输电能的损耗百分比以作为第二损耗百分比输出；

第三检测器件，设置在供配电所到目标用电器件之间，用于检测从供配电所输送到目标用电器件的单位传输电能的损耗百分比以作为第三损耗百分比输出；

信息提取机构，分别与所述第一检测器件、所述第二检测器件以及所述第三检测器件连接，用于将每一时刻的第一损耗百分比、第二损耗百分比以及第三损耗百分比作为每一时刻对应的单份损耗百分比数据，获取过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据，以及获取在设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据；

内容映射机构，与所述信息提取机构连接，用于基于从发电厂到送变电线路的距离、从送变电线路到供配电所的距离、从供配电所到目标用电器件的距离、过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据以及设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据采用BP神经网络模型分析设定时刻的单份损耗百分比数据；

电量配置机构，与所述内容映射机构连接，用于基于设定时刻的单份损耗百分比数据中的第一损耗百分比、第二损耗百分比以及第三损耗百分比决定发电厂在设定时刻相比较于额定输送功率超额配送给目标用电器件的功率数值；

其中，基于设定时刻的单份损耗百分比数据中的第一损耗百分比、第二损耗百分比以及第三损耗百分比决定发电厂在设定时刻相比较于额定输送功率超额配送给目标用电器件的功率数值包括：在设定时刻相比较于额定输送功率超额配送给目标用电器件的功率数值与设定时刻的单份损耗百分比数据中的第一损耗百分比、第二损耗百分比以及第三损耗百分比中的任一损耗百分比单调正向关联；

基于从发电厂到送变电线路的距离、从送变电线路到供配电所的距离、从供配电所到目标用电器件的距离、过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据以及设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据采用BP神经网络模型分析设定时刻的单份损耗百分比数据包括：所述BP神经网络模型为经过设定总数的各次学习后的BP神经网络模型；

其中，基于从发电厂到送变电线路的距离、从送变电线路到供配电所的距离、从供配电所到目标用电器件的距离、过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据以及设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据采用BP神经网络模型分析设定时刻的单份损耗百分比数据包括：所述设定总数的取值与发电厂到目标用电器件的距离成正比。

2.如权利要求1所述的发电电能输送损耗评估系统，其特征在于，所述系统还包括：

数值暂存机构，与所述电量配置机构连接，用于暂存发电厂在设定时刻相比较于额定输送功率超额配送给目标用电器件的功率数值。

3.如权利要求1所述的发电电能输送损耗评估系统，其特征在于，所述系统还包括：

石英振荡机构，与所述电量配置机构连接，用于为所述电量配置机构提供其需要的参考时钟信号。

4.如权利要求1‑3任一所述的发电电能输送损耗评估系统，其特征在于：

在设定时刻相比较于额定输送功率超额配送给目标用电器件的功率数值与设定时刻的单份损耗百分比数据中的第一损耗百分比、第二损耗百分比以及第三损耗百分比中的任一损耗百分比单调正向关联包括：采用三输入一输出的数值映射公式表示设定时刻的单份损耗百分比数据中的第一损耗百分比、第二损耗百分比以及第三损耗百分比与在设定时刻相比较于额定输送功率超额配送给目标用电器件的功率数值的数值映射关系。

5.如权利要求4所述的发电电能输送损耗评估系统，其特征在于：

采用三输入一输出的数值映射公式表示设定时刻的单份损耗百分比数据中的第一损耗百分比、第二损耗百分比以及第三损耗百分比与在设定时刻相比较于额定输送功率超额配送给目标用电器件的功率数值的数值映射关系包括：采用仿真模式实现所述三输入一输出的数值映射公式的测试和训练。

6.如权利要求1‑3任一所述的发电电能输送损耗评估系统，其特征在于：

基于从发电厂到送变电线路的距离、从送变电线路到供配电所的距离、从供配电所到目标用电器件的距离、过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据以及设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据采用BP神经网络模型分析设定时刻的单份损耗百分比数据包括：将从发电厂到送变电线路的距离、从送变电线路到供配电所的距离、从供配电所到目标用电器件的距离、过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据以及设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据作为BP神经网络模型的多项输入内容。

7.如权利要求6所述的发电电能输送损耗评估系统，其特征在于：

将从发电厂到送变电线路的距离、从送变电线路到供配电所的距离、从供配电所到目标用电器件的距离、过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据以及设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据作为BP神经网络模型的多项输入内容包括：在将从发电厂到送变电线路的距离、从送变电线路到供配电所的距离、从供配电所到目标用电器件的距离、过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据以及设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据输入到BP神经网络模型之前，对从发电厂到送变电线路的距离、从送变电线路到供配电所的距离、从供配电所到目标用电器件的距离、过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据以及设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据分别执行归一化处理。

8.如权利要求1‑3任一所述的发电电能输送损耗评估系统，其特征在于：

基于从发电厂到送变电线路的距离、从送变电线路到供配电所的距离、从供配电所到目标用电器件的距离、过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据以及设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据采用BP神经网络模型分析设定时刻的单份损耗百分比数据包括：将设定时刻的单份损耗百分比数据作为BP神经网络模型的单项输出内容。

9.如权利要求1‑3任一所述的发电电能输送损耗评估系统，其特征在于：

将每一时刻的第一损耗百分比、第二损耗百分比以及第三损耗百分比作为每一时刻对应的单份损耗百分比数据，获取过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据，以及获取在设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据包括：在时间轴上各个时刻均匀间隔设置；

其中，将每一时刻的第一损耗百分比、第二损耗百分比以及第三损耗百分比作为每一时刻对应的单份损耗百分比数据，获取过往各天在设定时刻的各份损耗百分比数据，以及获取在设定时刻的前一时刻的单份损耗百分比数据包括：设定时刻的前一时刻以及设定时刻都为半点时刻。