1.一种电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据；

接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息；

通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接；

进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示。

2.根据权利要求1所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据具体包括以下步骤：获取用户共享的电商社交数据；

对所述电商社交数据进行对象分析，确定多个社交好友；

记录多个所述社交好友的优质共享商品；

对多个所述优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。

3.根据权利要求2所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述记录多个所述社交好友的优质共享商品具体包括以下步骤：记录多个所述社交好友的购物共享商品；

获取多个所述社交好友对多个所述购物共享商品的购物评价信息；

根据多个所述购物评价信息，筛选标记多个优质共享商品。

4.根据权利要求1所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息具体包括以下步骤：接收用户的需求关键词，创建电商购物的线上购物界面；

对用户进行浏览跟踪记录，生成跟踪记录数据；

对所述需求关键词和所述跟踪记录数据进行综合反馈分析，生成用户的购物需求信息。

5.根据权利要求4所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述对所述需求关键词和所述跟踪记录数据进行综合反馈分析，生成用户的购物需求信息具体包括以下步骤：基于电商大数据，对所述跟踪记录数据进行反馈分析，确定用户的多个需求标签；

综合所述需求关键词和多个所述需求标签，生成用户的购物需求信息。

6.根据权利要求1所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接具体包括以下步骤：通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品；

获取多个所述相交商品的营销图像和营销链接；

根据多个所述营销图像和对应的营销链接，生成多个所述相交商品的展示链接。

7.根据权利要求1所述的电商大数据反馈的推送优化方法，其特征在于，所述进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示具体包括以下步骤：获取预设的展示场景条件；

基于所述展示场景条件，进行相交展示场景识别判断；

在具有相交展示场景时，综合多个所述展示链接，创建相交展示窗口；

将所述相交展示窗口进行推送展示。

8.一种电商大数据反馈的推送优化系统，其特征在于，所述系统包括电商社交共享单元、购物需求分析单元、相交匹配处理单元和场景识别展示单元，其中：电商社交共享单元，用于获取用户共享的电商社交数据，确定多个社交好友，并更新获取多个所述社交好友的购物共享数据；

购物需求分析单元，用于接收用户的需求关键词，对用户进行购物浏览的跟踪记录，并进行综合反馈分析，生成购物需求信息；

相交匹配处理单元，用于通过所述购物需求信息，在所述购物共享数据中进行相交匹配，筛选多个相交商品，并生成对应的展示链接；

场景识别展示单元，用于进行相交展示场景识别，在具有相交展示场景时，对多个所述相交商品的展示链接进行推送展示。

9.根据权利要求8所述的电商大数据反馈的推送优化系统，其特征在于，所述电商社交共享单元具体包括：数据获取模块，用于获取用户共享的电商社交数据；

对象分析模块，用于对所述电商社交数据进行对象分析，确定多个社交好友；

共享记录模块，用于记录多个所述社交好友的优质共享商品；

数据整理模块，用于对多个所述优质共享商品进行数据整理，生成购物共享数据。

10.根据权利要求8所述的电商大数据反馈的推送优化系统，其特征在于，所述场景识别展示单元具体包括：条件获取模块，用于获取预设的展示场景条件；

场景识别模块，用于基于所述展示场景条件，进行相交展示场景识别判断；

窗口创建模块，用于在具有相交展示场景时，综合多个所述展示链接，创建相交展示窗口；

推送展示模块，用于将所述相交展示窗口进行推送展示。