1.一种大数据的智慧校园管理系统，其特征在于，包括：

客户终端包括若干个客户模块，所述客户模块，对佩戴VR头盔学生家长面部所有类特征进行图像采集，所述客户模块包括模型自优化单元和若干个采集单元，一个所述采集单元对应采集学生家长面部一类特征的图像数据并依据其生成学生家长所属该类特征的特征类数据；

所述客户模块依据当前该学生家长面部所有类特征的特征类数据生成当前该学生家长的面部即时数据；

交互管理模块对学生家长面部即时数据进行交互管理，所述交互管理模块包括协同分配单元、存储单元和交互单元；

所述存储单元中存储有学生家长面部所属各类特征的对照特征类数据和目标结果数据；

所述协同分配单元按照一定的协同分配规则对当前学生家长的面部即时数据进行协同分配，具体如下：S11：以学生家长面部的一类特征为例，获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据，获取当前存储单元中存储的该学生家长面部所属该类特征的对照特征类数据；

S12：创建局部变量B，初始的局部变量B的值为0；

S13：利用相似度算法计算获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和当前存储单元中存储的所属该类特征的对照特征类数据的相似度，将其重新标定为当前该学生家长部即时数据中所属该类特征的分配评定指数，标记为A1；

S14：将A1和A进行大小比较，所述A为预设阈值；

S141：若A1

所述协同分配单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和所属该类特征的特征类平量C1生成当前该学生家长所属该类特征的预上传特征类数据，所述协同分配单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据生成当前该学生家长所属该类特征的预训练特征类数据；

所述模型自优化单元依据当前存储的该类特征对应的特征训练模型对其进行训练获取基于当前该学生家长所属该类特征的目标结果数据并依据其生成当前该学生家长所属该类特征的预模拟特征类数据；

所述模型自优化单元依据当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和其对应的目标结果数据生成更新指令并将其传输到存储单元，所述存储单元接收到协同分配单元传输的更新指令后依据更新指令中携带的当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据和其对应的目标结果数据对存储单元中当前存储的该学生家长面部所属该类特征的对照特征类数据和其对应的目标结果数据进行替换更新；

S142：若A1≥A，修改局部变量B的值为1，将修改后的局部变量B重新标定为所属该类特征的特征类平量，标记为C1；

获取当前该学生家长面部即时数据中所属该类特征的特征类数据基于当前存储单元中存储的所属该类特征对照特征类数据的增量数据并依据其和所属该类特征的特征类平量C1生成当前该学生家长所属该类特征的预上传特征类数据；

获取当前存储单元中存储的所属该类特征对照特征类数据对应的目标结果数据并依据其生成当前该学生家长所属该类特征的预模拟特征类数据；

S15：按照S11到S14，计算获取当前该学生家长所属所有类特征的预上传特征类数据并将其进行聚合生成当前该学生家长面部的预上传数据，计算获取当前该学生家长所属所有类特征的预模拟特征类数据并将其进行聚合生成当前该学生家长面部的预拟化数据；

所述交互单元按照一定的筛选生成规则生成当前该学生家长面部特征类即时上传数据；

数据分析模块，周期性的对学生家长面部预上传数据进行分析生成学生家长面部类特征的多变频率表；

虚拟现实服务终端，所述虚拟现实服务终端基于学生家长面部特征类即时上传数据对各类特征的特征训练模型进行优化。

2.根据权利要求1所述的一种大数据的智慧校园管理系统，其特征在于，所述交互单元筛选生成当前该学生家长面部特征类即时上传数据的具体筛选生成规则如下：S21：获取当前该学生家长面部类特征的多变频率表各类特征的多变频率评定值，并将其标记为M1、M2、...、Mm，m≥1；

S22：以多变频率评定值M1对应的学生家长面部一类特征为例，若M1>M，获取当前该学生家长面部预上传数据中该类特征对应的预上传特征类数据的数据容量大小N1，所述M为预设评定值阈值；

获取当前该学生家长面部预上传数据中该类特征对应预上传特征类数据中特征类平量的值，并将其标定为O1；

α1

S23：对O1进行非O判定，若O1的值为1，利用公式P1＝M1×N1 计算获取当前该学生家长面部预上传数据中该类特征对应预上传特征类数据的即时评估值，所述α1为预设值；

α2

S24：若O1的值为0，利用公式P1＝M1×N1 计算获取当前该学生家长面部预上传数据中该类特征对应预上传特征类数据的即时评估值，所述α2为预设值；

S25：按照S22到S24计算获取当前该学生家长面部预上传数据中各类特征对应预上传特征类数据的即时评估值P1、P2、...、Pm；

S26：以P1为例，将P1与P进行大小比较，若P1>P，将P1对应的预上传特征类数据标定为重要特征类数据，反之将P1对应的预上传特征类数据标定为一般特征类数据；

S27：按照S26依次将当前该学生家长面部预上传数据中各类特征对应预上传特征类数据的即时评估值P1、P2、...、Pm和P进行大小比较，获取当前该学生家长面部预上传数据中所有重要特征类数据并对其进行聚合生成当前该学生家长面部特征类即时上传数据。

3.根据权利要求1所述的一种大数据的智慧校园管理系统，其特征在于，所述模型自优化单元中存储有经过多次训练迭代后学生家长面部所属各类特征的特征训练模型。

4.根据权利要求1所述的一种大数据的智慧校园管理系统，其特征在于，还包括显像模块，所述显像模块用于对家长的面部表情进行复刻显示在学生家长对应的虚拟化身面部，所述显像模块中预存储有预设两种性别的虚拟化身；

所述显像模块接收到协同分配单元传输的当前该学生家长所属所有类特征的预模拟特征类数据后基于学生家长的性别生成特定性别的虚拟化身，并依据当前该学生家长所属所有类特征的预模拟特征类数据对该学生家长当前面部表情进行复刻，显示在该学生家长对应的虚拟化身的面部。

5.根据权利要求1所述的一种大数据的智慧校园管理系统，其特征在于，一个所述客户模块对应采集一个佩戴VR头盔学生家长的面部数据。

6.根据权利要求1所述的一种大数据的智慧校园管理系统，其特征在于，所述虚拟现实服务终端包括若干个虚拟现实服务模块，一个所述虚拟现实模块对应学生家长面部一类特征的特征训练模型。