1.一种气体绝缘设备故障诊断方法，其特征在于，包括：获取GIS设备的声压信号，并根据所述声压信号中各个声压片段的频谱构建关于时间矩的Hankel矩阵；

将马尔可夫参数 替换所述Hankel矩阵中第(1×1)和(k×k)个元素，并从所述Hankel矩阵的元素 开始的其余元素都放在同一列，选择前n个独立行和前n个独立列，得到修正Hankel矩阵 ，其中，修正Hankel矩阵 的表达式为：，

式中， 为修正Hankel矩阵， 为第 个时间矩；

根据所述修正Hankel矩阵 计算关于时间矩的修正Hankel均矩阵 ，并对所述修正Hankel均矩阵 进行特征向量变换，得到所述修正Hankel矩阵 的特征值以及特征向量；

根据所述修正Hankel矩阵 的特征值组成的对角阵以及由GIS设备的声压信号的实际特征值组成的对角阵，计算随机鞅；

判断所述随机鞅是否大于故障阈值；

若所述随机鞅大于故障阈值，则基于熵值法确定所述修正Hankel均矩阵 各分量的权重系数，使为所述GIS设备的故障研判提供特征参量支持。

2.根据权利要求1所述的一种气体绝缘设备故障诊断方法，其特征在于，其中，所述Hankel矩阵的表达式为：，

式中， 为 × 个元素的Hankel矩阵， 为第 个时间矩， 为第 个时间矩， 为第 个时间矩， 为第 个时间矩， 为第 个时间矩， 为第 个时间矩， 为第 个时间矩， 为第1个时间矩， 为第2个时间矩， 为第3个时间矩。

3.根据权利要求1所述的一种气体绝缘设备故障诊断方法，其特征在于，其中，计算关于时间矩的修正Hankel均矩阵 的表达式为：，

式中， 为总序号量， 为修正Hankel矩阵，为修正Hankel矩阵的序号。

4.根据权利要求1所述的一种气体绝缘设备故障诊断方法，其特征在于，其中，对所述修正Hankel均矩阵 进行特征向量变换的表达式为：，

式中， 为总序号量， 为修正Hankel矩阵的特征向量矩阵， 为修正Hankel矩阵的特征值组成的对角阵。

5.根据权利要求1所述的一种气体绝缘设备故障诊断方法，其特征在于，其中，计算所述随机鞅的表达式为：，

，

，

式中， 为随机鞅， 为0至1之间的常数， 为序号i的转移概率，F为修正Hankel矩阵的Frobeniu范数， 为序号为j的修正Hankel矩阵的Frobeniu范数， 为序号为i的修正Hankel矩阵的Frobeniu范数，为修正Hankel矩阵的序号， 为0～1 均匀分布的随机数，为计数函数， 为修正Hankel矩阵的特征值组成的对角阵， 为GIS设备的声压信号的实际特征值组成的矩阵， 表示Frobeniu范数， 为总序号量。

6.一种气体绝缘设备故障诊断系统，其特征在于，包括：构建模块，配置为获取GIS设备的声压信号，并根据所述声压信号中各个声压片段的频谱构建关于时间矩的Hankel矩阵；

替换模块，配置为将马尔可夫参数 替换所述Hankel矩阵中第(1×1)和(k×k)个元素，并从所述Hankel矩阵的元素 开始的其余元素都放在同一列，选择前n个独立行和前n个独立列，得到修正Hankel矩阵 ，其中，修正Hankel矩阵 的表达式为：，

式中， 为修正Hankel矩阵， 为第 个时间矩；

变换模块，配置为根据所述修正Hankel矩阵 计算关于时间矩的修正Hankel均矩阵，并对所述修正Hankel均矩阵 进行特征向量变换，得到所述修正Hankel矩阵的特征值以及特征向量；

计算模块，配置为根据所述修正Hankel矩阵 的特征值以及所述GIS设备的声压信号的实际特征值计算随机鞅；

判断模块，配置为判断所述随机鞅是否大于故障阈值；

确定模块，配置为若所述随机鞅大于故障阈值，则基于熵值法确定所述修正Hankel均矩阵 各分量的权重系数，使为所述GIS设备的故障研判提供特征参量支持。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的方法。