1.基于区块链的数据共享方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：建立方案共享云平台和数据库，创建AI匹配算法，部署害虫防治子系统和害虫天敌推广子系统；

步骤二：在种植园部署害虫防治子系统，检测种植园作物遭遇害虫情况；

步骤三：管理员根据种植园害虫情况，制定害虫防治方案，向种植园投放害虫天敌，根据天敌种类，投放天敌引诱剂，检测害虫天敌繁殖情况、害虫数量规模的变化；

步骤四：AI匹配算法参照大量管理员制定的防治方案，训练学习出种植园害虫防治方案模型，之后，园主利用AI完成种植园害虫防治；

所述AI匹配算法参照大量管理员制定的防治方案，训练学习出种植园害虫防治方案模型，之后，园主利用AI完成种植园害虫防治的步骤，包括：系统部署初期，需要管理员为种植园服务；

管理员统计园内害虫各项参数、害虫天敌各项参数；

估算出曲线w、w1、W制定出害虫防治方案，其中w为害虫种群繁殖曲线，w1为害虫种群数量变化曲线，W为害虫天敌种群数量繁殖曲线；

当系统在多地部署并取得一定成果，管理员制定出一系列的害虫防治方案时：由于管理员所制定方案，均在方案共享云平台上完成操作；

云平台将所有方案信息数据，存储到云数据库中；

一个数据库会存储多地部署本系统的防治方案，所有方案信息全部共享到云平台上；

云平台调用AI匹配算法训练学习，按照方案逐步训练出害虫模型图、害虫天敌模型图、害虫天敌引诱剂模型；

AI反复训练学习，不断优化模型；

最终管理员挑选最好的防治方案模型，存储到模型库中；

所述园主利用AI完成种植园害虫防治的步骤，包括：云平台调用AI训练出优化后的害虫防治方案模型后；

其他地区的其他种植园再部署本系统，所有方案全部共享；

种植园园主在APP上访问本系统；

AI调用部署在种植园的摄像头，统计园内害虫数量、害虫种类、害虫种群繁殖曲线w；

按照数量规模大小划分为：1、2、3、4、5类等级；

按照等级划分以及AI估算的曲线w；

为园主推荐适宜引进数量为Q的害虫天敌、适宜准备的引诱剂量H；

园主按照AI制定的害虫防治方案，引进害虫天敌和引诱剂；

之后，AI判断害虫清理完毕后，指导园主逐步引出害虫天敌；

方案和过程AI继续训练学习，继续优化模型。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的数据共享方法，其特征在于：所述建立方案共享云平台和数据库，创建AI匹配算法，部署害虫防治子系统和害虫天敌推广子系统的步骤，包括：开发好方案共享云平台后，便部署到云端；

接入数据库，在数据库内建立：

“害虫种类数据表”、“害虫实际模型图库”、“害虫模型图库”、“害虫天敌引诱剂数据表”、“害虫天敌种类数据表”、“害虫天敌实际模型图库”、“害虫模型图库”；

创建AI匹配算法；

向方案共享云平台接入害虫防治子系统和害虫天敌推广子系统。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的数据共享方法，其特征在于：所述在种植园部署害虫防治子系统，检测种植园作物遭遇害虫情况的步骤，包括：在各地种植园部署害虫防治子系统；

子系统以HTTP协议与方案共享云平台交互数据；

子系统以害虫检测模块，接入摄像头以T为周期，定期拍摄种植园作物上的害虫图像；

害虫图像上传到方案共享云平台上；

云平台将害虫图像数据存储到“害虫实际模型图库”中；

管理员登录方案共享云平台为模型图库中每一类害虫定义类型和名称；

管理员再根据拍摄到的大量害虫图像，判断种植园害虫数量规模、判断作物因害虫而遭受到的影响。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的数据共享方法，其特征在于：所述管理员根据种植园害虫情况，制定害虫防治方案，向种植园投放害虫天敌，根据天敌种类，投放天敌引诱剂，检测害虫天敌繁殖情况、害虫数量规模的变化的步骤，包括：管理员登录到方案共享云平台；

调查清楚了种植园遭遇害虫的具体情况，分析出了：害虫数量规模、害虫存在种类、作物影响、害虫种群繁殖数量增长曲线的信息；

其中增长曲线的分析是根据摄像头定期拍摄的种植园害虫图像；

系统将拍摄到的害虫图像转化为灰度直方图，灰度图以滤除其他景色颜色像素点对害虫轮廓图形像素点的干扰；

系统再调用数据库中存储的害虫轮廓模型图，将灰度直方图与轮廓模型图比对分析；

分析出灰度直方图上有多少个害虫轮廓图形，从而判断出一张图像上的害虫数量；

根据每一张图像区域内所存在害虫数量，以及一段时间内一张图像上害虫数量的变化；

估算出害虫种群繁殖数量增长曲线；

管理员根据上述信息，制定害虫防治方案，主要有：根据害虫种类k引入害虫天敌种类K，根据害虫数量q以及害虫种群繁殖曲线w，引入数量为Q的害虫天敌；

此外，考虑到害虫天敌在种植园引入后，可能存在害虫天敌逐渐由种植园向外界扩算，最终导致害虫天敌都远离了种植园的情况；

管理员根据害虫天敌的种类K；

在种植园投放能够引诱害虫天敌在种植园繁殖的引诱剂H。

5.根据权利要求4所述的基于区块链的数据共享方法，其特征在于：根据天敌种类，投放天敌引诱剂，检测害虫天敌繁殖情况、害虫数量规模的变化的步骤，包括：管理员制定好害虫防治方案后；

在种植园投放数量为Q、种类为K的害虫天敌；

在种植园各处投放害虫天敌引诱剂H；

害虫天敌推广子系统通过摄像头，定期拍摄种植园每片区域的害虫天敌数量规模Q和害虫数量规模q；

管理员根据天敌数量规模、引诱剂对天敌的引诱程度；

分析出害虫天敌种群数量繁殖曲线W；

在害虫天敌种群数量繁殖曲线W的影响下，分析出害虫种群数量变化曲线w1；

如果曲线w1斜率基本为零，且曲线对应种群数量基本为零的后面14天内；

所有区域的所有摄像头拍摄的图像上，再无害虫；

管理员逐步在远离种植园的方向投放引诱剂，逐渐将害虫天敌种群移出种植园。

6.基于区块链的数据共享系统，其特征在于：该系统包括：数据库，用于存储系统产生的所有数据，在数据库中建立：“害虫种类数据表”、“害虫实际模型图库”、“害虫模型图库”、“害虫天敌引诱剂数据表”、“害虫天敌种类数据表”、“害虫天敌实际模型图库”、“害虫模型图库”，用于分类存储各项数据；

AI匹配算法，用于训练学习害虫防治方案模型，分析估算害虫种群繁殖曲线和害虫天敌种群繁殖曲线，为种植园园主提供防治方案；

方案共享云平台，用于管理员统计估算各项数据，制定方案下发到害虫防治子系统和害虫天敌推广子系统，传递中转各项数据，调度系统内所有模块和子系统完成系统整体运作；

害虫防治子系统，用于部署在种植园，检测园内害虫种群数量、害虫种类、作物受害虫的影响情况；

害虫天敌推广子系统，用于引导种植园园主投放害虫天敌、投放害虫天敌引诱剂、检测引入天敌后，害虫和害虫天敌种群数量变化，引导园主逐步引出害虫天敌。

7.根据权利要求6所述的基于区块链的数据共享系统，其特征在于：所述害虫防治子系统包括：害虫检测模块，用于检测种植园内每一片区域内，害虫种类和害虫数量规模；

害虫识别模块，用于将拍摄到的害虫图像，提取图像中害虫的模型，并发送到方案共享云平台上；

作物检测模块，用于检测害虫对作物的影响。

8.根据权利要求6所述的基于区块链的数据共享系统，其特征在于：所述害虫天敌推广子系统包括：引诱剂分析模块，用于寻找园内适宜投放引诱剂的地点；

害虫天敌投放模块，用于向方案共享云平台上报，园内投放了害虫天敌的种类和种群数量规模；

害虫天敌检测模块，用于检测投放害虫天敌后，害虫天敌的种群繁殖情况，害虫种群数量规模变化曲线，作物受害虫数量影响变化。