1.基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：开发C/S架构系统，在会话层部署医患APP，在网络层运用HTTP协议，在传输层构建康复调控平台和云数据库，在物理层接入体征检测设备；

步骤二：医生在会话层，向传输层设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖、血压、血脂参数范围，患者在会话层查看传输层存储的各项信息；

步骤三：医生在会话层，向传输层设置体征参数高低，对应不同康复阶段的食物摄入量；

步骤四：患者运用物理层的体征检测设备测量体征信息，康复调控平台分析患者体征信息，智能调控康复阶段的食物忌口和食物摄入，传输层将分析结果发送到会话层。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于：所述开发C/S架构系统，在会话层部署医患APP，在网络层运用HTTP协议，在传输层构建康复调控平台和云数据库，在物理层接入体征检测设备的步骤，包括：系统主要以Client/Server架构进行开发部署；

在会话层部署医患APP；

在传输层构建康复调控平台和云数据库；

会话层与传输层之间的数据交互，主要通过在网络层运用HTTP协议作为主要的通信协议；

在物理层接入体征检测设备；

物理层与传输层之间的数据交互，主要通过在网络层运用TCP/UDP协议作为主要的通信协议；

多个体征检测设备在物理层组网，形成节点，节点内的多检测设备，共享检测数据并统一报送数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于：所述医生在会话层，向传输层设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖、血压、血脂参数范围，患者在会话层查看传输层存储的各项信息的步骤，包括：医生在会话层使用医患APP，根据每位患者的患病情况、身体状况、体态特征，向康复调控平台设置患者的康复阶段、食物忌口、血糖、血压、血脂参数范围；

设置方式为：

在患者康复一阶段：

忌吃a11、a12、a13...a1n类食物，少吃A11、A12、A13...A1n类食物，适当吃b11、b12、b13...b1n类食物，多吃B11、B12、B13...B1n类食物，必吃c11、c12、c13...c1n类食物，血糖浓度范围控制在：k11‑k12，mg/dL的范围内，血压范围控制在：L11‑L12，mmHg的范围内，血脂范围控制在：m11‑m12，mmol/L的范围内；

在患者康复二阶段：

忌吃a21、a22、d23...a2n类食物，少吃A21、A22、A23...A2n类食物，适当吃b21、b22、b23...b2n类食物，多吃B21、B22、B23...B2n类食物，必吃c21、c22、c23...c2n类食物，血糖浓度范围控制在：k21‑k22，mg/dL的范围内，血压范围控制在：L21‑L22，mmHg的范围内，血脂范围控制在：m21‑m22，mmol/L的范围内；

在患者康复三阶段：

忌吃a31、a32、a33...a3n类食物，少吃A31、A32、A33...A3n类食物，适当吃b31、b32、b33...b3n类食物，多吃B31、B32、B33...B3n类食物，必吃c31、c32、c33...c3n类食物，血糖浓度范围控制在：k31‑k32，mg/dL的范围内，血压范围控制在：L31‑L32，mmHg的范围内，血脂范围控制在：m31‑m32，mmol/L的范围内。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于：所述医生在会话层，向传输层设置体征参数高低，对应不同康复阶段的食物摄入量和食物忌口的步骤，包括：医生在会话层，向在传输层的康复调控平台，设置体征参数高低范围对应不同康复阶段的食物摄入量，其方式为：如果在患者康复一阶段：

血糖浓度范围超过了：k11‑k12，mg/dL，血压范围超过了：L11‑L12，mmHg，血脂范围超过了：m11‑m12，mmol/L；

则忌吃a11、a12、a13...a1n类和c13、b12类食物，少吃A11、A12、A13...A1n类和c12、B13类食物，适当吃b11、b13、b14...b1n类食物，多吃B11、B12、B14...B1n类和c14类食物，必吃c11、c15...c1n类食物；

如果在患者康复一阶段：

血糖浓度范围低于：k11‑k12，mg/dL，血压范围低于：L11‑L12，mmHg，血脂范围低于：m11‑m12，mmol/L；

则忌吃a11、a12、a13...a1n类和B12类食物，少吃A12、A14...A1n类和b14类食物，适当吃b11、b12、b13、b15...b1n类和B11、c12类食物，多吃B13、B14...B1n类和A11、A13类食物，必吃c11、c13...c1n类食物。

5.根据权利要求4所述设置不同康复阶段的食物摄入量和食物忌口的步骤，包括：如果在患者康复二阶段：

血糖、血压、血脂超过了设置范围，则忌吃a21、a22、a23...a2n类和A22、b21类食物，少吃A21、A23...A2n类和b24、B21类食物，适当吃b22、b23、b25...b2n类食物，多吃B22、B24...B2n类和c24类食物，必吃c21、c22、c23、c25...c2n类和B23类食物；

同理医生设置了康复二阶段血糖、血压、血脂低于设置范围的食物忌口和摄入量；

也同理设置了康复三阶段的体征范围变化对应的食物忌口和摄入量的变化；

在传输层的康复调控平台，将上述数据全部以矩阵的形式存储到云数据库中，并标记好矩阵的对角线、矩阵首行、矩阵首列。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗响应方法，其特征在于：所述患者运用物理层的体征检测设备测量体征信息，康复调控平台分析患者体征信息，智能调控康复阶段的食物忌口和食物摄入，传输层将分析结果发送到会话层的步骤，包括：患者运用部署在物理层的体征检测设备，测量自己的各项体征参数大小：血糖k、血压L、血脂m；

检测设备测完患者的全部体征数据后，将数据上传到传输层；

在传输层的康复调控平台，将患者的体征信息数据转换为矩阵{B}；

平台再将医生为患者设置的，不同康复阶段对应的不同食物忌口和食物摄入量的信息数据，转换为矩阵{A}；

通过标记好的矩阵{A}的对角线、矩阵首行、矩阵首列，平台将矩阵{B}与{A}对比，将矩阵{B}中所没有矩阵{A}中的行列元素以1补齐，得到矩阵{C}；

T

将{C}、{A}矩阵相乘，再经过转置，得到{CA}；

‑1 T ‑1

再计算出{A}矩阵的逆矩阵{A} ，将{CA} 矩阵与{A} 矩阵中每一行每一列元素相比，T分析出矩阵{CA}的λ；

根据λ逐一解析矩阵{C}的每项元素，最终解出：

患者在康复阶段N，由于血糖k高/低/正常于设置的范围、血压L高/低/正常于设置的范围、血脂m高/低/正常于设置的范围，应当忌吃aN1、aN2、aN3、AN2、AN4、bN1、BN2类食物，少吃AN1、AN5、bN3、BN5、cN2类食物，适当吃bN2、bN4、bN5、aN4、AN6类食物，多吃BN1、BN3、AN3类食物，必吃cN1、cN3、cN4、bN6类食物；

康复调控平台解出的结果发送到会话层；

患者在APP上查看当日处于康复阶段的第几阶段，食物忌口有哪些、食物摄入量的大小。

7.智慧医疗云计算系统，其特征在于：该系统包括：

会话层，用于为APP提供部署环境，与传输层进行数据交互；

传输层，用于为云平台、云数据库提供部署环境，向上层、向下层传递各项数据；

物理层，用于为各个硬件设备节点提供部署环境，向上层发送数据，接收上层下发的数据。

8.根据权利要求7所述的智慧医疗云计算系统，其特征在于：所述会话层包括：患者端APP，用于患者查看每日需要的食物忌口、食物摄入量大小、所处的康复阶段；

医者端APP，用于设置每个康复阶段对应的食物忌口和食物摄入量大小，设置体征参数变化异常时，对应的食物忌口和食物摄入量大小的变化。

9.根据权利要求7所述的智慧医疗云计算系统，其特征在于：所述传输层包括：康复调控平台，用于将会话层和物理层发送来的数据，转化到矩阵的行列式当中，根据患者体征信息，解出患者当日实际需要的食物忌口、食物摄入量大小、所处的康复阶段；

云数据库，存储保留系统的各项数据。

10.根据权利要求7所述的智慧医疗云计算系统，其特征在于：所述物理层包括：体征检测设备，用于检测患者每日的体征参数，检测患者的血压、血糖浓度、血脂参数信息，并将参数信息上报到传输层的康复调控平台。