1.一种基于物联网的人体健康检测数据采集系统，其特征在于，包括：验证子系统，用于对佩戴穿戴设备的预验证的目标人员进行身份验证；

采集子系统，用于若目标人员通过身份验证，基于物联网技术，通过穿戴设备采集对应目标人员的人体健康检测数据；

上传子系统，用于将人体健康检测数据传递至预设的数据中心节点；

提醒子系统，用于尝试获取人体健康检测数据中的异常数据项，若尝试获取成功，确定异常信息进行提醒。

2.如权利要求1所述的一种基于物联网的人体健康检测数据采集系统，其特征在于，验证子系统，包括：第一身份验证模块，用于获取预验证的目标人员输入的身份ID和第一验证ID，若第一验证ID与身份ID对应设置的第二验证ID一致，则对应目标人员身份验证通过；

和/或，

第二身份验证模块，用于持续获取目标人员输入的生物特征信息，解析生物特征信息，获得至少一个输入生物特征，若输入生物特征与预设的登录验证生物特征一致，则对应目标人员身份验证通过。

3.如权利要求1所述的一种基于物联网的人体健康检测数据采集系统，其特征在于，采集子系统，包括：触发类型获取模块，用于获取触发穿戴设备发生检测的触发机制的触发类型；

人体健康检测数据第一获取模块，用于若触发类型为直接触发，则直接通过穿戴设备采集对应目标人员的人体健康检测数据；

数据属性获取模块，用于若触发类型为间接触发，获取目标检测数据的数据属性；

健康检测指引方式生成模块，用于基于预设的健康检测指引方式生成模板，根据目标检测数据的数据属性，生成健康检测指引方式；

人体健康检测数据第二获取模块，用于基于健康检测指引方式，指引对应目标人员完成指引动作，指引完成后，通过穿戴设备采集对应目标人员的人体健康检测数据。

4.如权利要求3所述的一种基于物联网的人体健康检测数据采集系统，其特征在于，人体健康检测数据第二获取模块，包括：第一数据类型获取子模块，用于获取人体健康检测数据的第一数据类型；

查询子模块，用于查询预设的数据类型‑传感器编号库，数据类型‑传感器编号库包括：多个一一对应的第二数据类型和第一传感器编号；

第二传感器编号确定子模块，用于确定数据类型‑传感器编号库中和第一数据类型一致的第二数据类型对应的第一传感器编号，并作为第二传感器编号；

感应信号获取子模块，用于获取第二传感器编号对应的传感器的感应信号；

还原规则获取子模块，用于获取感应信号的还原规则；

人体健康检测数据确定子模块，用于基于还原规则，根据感应信号，确定人体健康检测数据。

5.如权利要求4所述的一种基于物联网的人体健康检测数据采集系统，其特征在于，感应信号获取子模块，包括：第一器件类型获取单元，用于获取第二传感器编号对应的传感器的预感应信号和第一器件类型；

预感信号处理方案查询单元，用于查询预设的预感信号处理方案库，预感信号处理方案库包括：多个一一对应的第二器件类型和预感信号处理方案；

目标信号处理方案确定单元，用于确定预感信号处理方案库中和第一器件类型一致的第二器件类型对应的预感信号处理方案，并作为目标信号处理方案；

感应信号获取单元，用于基于目标信号处理方案，对预感应信号进行信号处理，获得处理完成的感应信号。

6.如权利要求4所述的一种基于物联网的人体健康检测数据采集系统，其特征在于，还原规则获取子模块，包括：信道特性信息获取单元，用于获取感应信号的传输信道的信道特性信息；

第一信号影响关系确定单元，用于基于信道特性信息，确定信道的信道特性对信道中传输的感应信号的第一信号影响关系；

还原规则生成模板获取单元，用于获取预设的还原规则生成模板；

还原规则确定单元，用于基于还原规则生成模板，根据第一信号影响关系，确定感应信号的还原规则。

7.如权利要求6所述的一种基于物联网的人体健康检测数据采集系统，其特征在于，第一信号影响关系确定单元，包括：信道特性特征提取模板获取子单元，用于获取预设的信道特性特征提取模板；

信道特征值获取子单元，用于基于信道特性特征提取模板，对信道特性信息进行特征提取，获得多个信道特征值；

信道特征类型获取子单元，用于获取信道特征值对应的信道特征类型；

影响关系确定模型确定子单元，用于基于信道特征类型，确定对应于信道特征类型的影响关系确定模型；

第二信号影响关系获取子单元，用于将每一信道特征值输入相应的影响关系确定模型，获得至少一个第二信号影响关系；

整合子单元，用于整合每一第二信号影响关系，获得第一信号影响关系。

8.如权利要求1所述的一种基于物联网的人体健康检测数据采集系统，其特征在于，提醒子系统，包括：第一数据项获取模块，用于对人体健康检测数据进行数据拆分，获得多个第一数据项；

遍历模块，用于依次遍历第一数据项，同时，将正在遍历的第一数据项作为第二数据项；

标准数据获取模块，用于获取第二数据项对应的标准数据；

标准偏离度确定模块，用于基于第二数据项和标准数据项，确定第二数据项的标准偏离度；

异常数据项判定模块，用于若标准偏离度大于等于预设的标准偏离度阈值，则对应第二数据项为异常数据项。

9.如权利要求1所述的一种基于物联网的人体健康检测数据采集系统，其特征在于，提醒子系统，包括：异常信息生成模板获取模块，用于获取预设的异常信息生成模板；

异常信息生成模块，用于基于异常信息生成模板，根据异常数据项，生成异常信息；

异常信息传递模块，用于将异常信息传递至异常数据项对应的设备节点；

异常信息提醒模块，用于当异常信息到达设备节点后，基于预设的提醒规则，提醒对应目标人员查看异常信息。

10.一种基于物联网的人体健康检测数据采集方法，其特征在于，包括：步骤1：对佩戴穿戴设备的预验证的目标人员进行身份验证；

步骤2：若目标人员通过身份验证，基于物联网技术，通过穿戴设备采集对应目标人员的人体健康检测数据；

步骤3：将人体健康检测数据传递至预设的数据中心节点；

步骤4：尝试获取人体健康检测数据中的异常数据项，若尝试获取成功，确定异常信息进行提醒。