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专利号: 2023105505389
申请人: 泰州市云水垚工程科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-01-23
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种污水处理效果智能检测系统,其特征在于,所述系统包括:

区域采集机构,设置在完成污水处理后的水池的上方,用于面向水池执行多帧图像数据采集以获得多帧水池环境图像,并从所述多帧水池环境图像中提取信噪比最高的水池环境图像作为目标环境图像输出;

逐级转化机构,与所述区域采集机构连接,用于对接收到的目标环境图像陆续进行随机噪声消除、脉冲噪声消除、椒盐噪声消除以及图像内容增强处理,以获得对应的逐级转化图像,所述逐级转化机构包括依次连接的内容接收组件、第一消除组件、第二消除组件、第三消除组件、内容增强组件以及内容发送组件;

水面检测机构,与所述逐级转化机构连接,用于基于水面成像特性识别接收到的目标环境图像中的各个水面成像区域,并将面积最大的水面成像区域作为有效成像区域输出;

净化鉴定器件,与所述水面检测机构连接,用于基于有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数智能分析完成污水处理后的水池对应的净化等级;

无线传输器件,与所述净化鉴定器件连接,用于将完成污水处理后的水池对应的净化等级通过无线通信链路发送给附近最近的管理人员的便携式终端;

其中,基于有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数智能分析完成污水处理后的水池对应的净化等级包括:将有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数作为人工智能模型的输入内容以执行所述人工智能模型,获得所述人工智能模型输出的完成污水处理后的水池对应的净化等级;

将有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数作为人工智能模型的输入内容以执行所述人工智能模型,获得所述人工智能模型输出的完成污水处理后的水池对应的净化等级包括:所述人工智能模型为完成固定数量的各次训练后的深度神经网络;

其中,所述人工智能模型为完成固定数量的各次训练后的深度神经网络包括:所述固定数量的取值与有效成像区域占据的像素点的总数单调正向关联。

2.如权利要求1所述的污水处理效果智能检测系统,其特征在于,所述系统进一步包括:

即时播报器件,设置在完成污水处理后的水池的附近,与所述净化鉴定器件连接,用于即时播报完成污水处理后的水池对应的净化等级。

3.如权利要求1所述的污水处理效果智能检测系统,其特征在于,所述系统进一步包括:

数据存储器件,与所述净化鉴定器件连接,用于存储执行所述智能分析的人工智能模型。

4.如权利要求1‑3任一所述的污水处理效果智能检测系统,其特征在于:

所述人工智能模型为完成固定数量的各次训练后的深度神经网络包括:在每一次训练中,将已知的完成污水处理后的水池对应的净化等级作为所述人工智能模型的输出内容,已知的完成污水处理后的水池对应的净化等级对应的有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数作为所述人工智能模型的输入内容,实现单次训练操作;

其中,在每一次训练中,将已知的完成污水处理后的水池对应的净化等级作为所述人工智能模型的输出内容,已知的完成污水处理后的水池对应的净化等级对应的有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数作为所述人工智能模型的输入内容,实现单次训练操作包括:采用数值仿真模式实现所述单次训练操作。

5.如权利要求1‑3任一所述的污水处理效果智能检测系统,其特征在于:

基于有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数智能分析完成污水处理后的水池对应的净化等级包括:智能分析获得的完成污水处理后的水池对应的净化等级越高,完成污水处理后的水池对应的净化效果越好。

6.如权利要求1‑3任一所述的污水处理效果智能检测系统,其特征在于:

基于水面成像特性识别接收到的目标环境图像中的各个水面成像区域,并将面积最大的水面成像区域作为有效成像区域输出包括:所述水面成像特性为水面对应的亮度数值分布区间;

其中,基于水面成像特性识别接收到的目标环境图像中的各个水面成像区域,并将面积最大的水面成像区域作为有效成像区域输出还包括:将所述目标环境图像中具有的亮度值在水面对应的亮度数值分布区间内的像素点作为水面构成像素点,将所述目标环境图像中具有的亮度值在水面对应的亮度数值分布区间外的像素点作为非水面构成像素点;

其中,基于水面成像特性识别接收到的目标环境图像中的各个水面成像区域,并将面积最大的水面成像区域作为有效成像区域输出还包括:对接收到的目标环境图像中的各个水面构成像素点进行拟合处理,以获得目标环境图像中的各个水面成像区域。

7.如权利要求1‑3任一所述的污水处理效果智能检测系统,其特征在于:

对接收到的目标环境图像陆续进行随机噪声消除、脉冲噪声消除、椒盐噪声消除以及图像内容增强处理,以获得对应的逐级转化图像,所述逐级转化机构包括依次连接的内容接收组件、第一消除组件、第二消除组件、第三消除组件、内容增强组件以及内容发送组件包括:所述内容接收组件与所述区域采集机构连接,用于接收所述目标环境图像,并将所述目标环境图像转发给所述第一消除组件;

其中,对接收到的目标环境图像陆续进行随机噪声消除、脉冲噪声消除、椒盐噪声消除以及图像内容增强处理,以获得对应的逐级转化图像,所述逐级转化机构包括依次连接的内容接收组件、第一消除组件、第二消除组件、第三消除组件、内容增强组件以及内容发送组件包括:所述第一消除组件用于对接收到的目标环境图像执行随机噪声消除处理,以获得第一中间图像。

8.如权利要求7所述的污水处理效果智能检测系统,其特征在于:

对接收到的目标环境图像陆续进行随机噪声消除、脉冲噪声消除、椒盐噪声消除以及图像内容增强处理,以获得对应的逐级转化图像,所述逐级转化机构包括依次连接的内容接收组件、第一消除组件、第二消除组件、第三消除组件、内容增强组件以及内容发送组件包括:所述第二消除组件用于对接收到的第一中间图像执行脉冲噪声消除处理,以获得第二中间图像;

其中,对接收到的目标环境图像陆续进行随机噪声消除、脉冲噪声消除、椒盐噪声消除以及图像内容增强处理,以获得对应的逐级转化图像,所述逐级转化机构包括依次连接的内容接收组件、第一消除组件、第二消除组件、第三消除组件、内容增强组件以及内容发送组件包括:所述第三消除组件用于对接收到的第二中间图像执行椒盐噪声消除处理,以获得第三中间图像;

其中,对接收到的目标环境图像陆续进行随机噪声消除、脉冲噪声消除、椒盐噪声消除以及图像内容增强处理,以获得对应的逐级转化图像,所述逐级转化机构包括依次连接的内容接收组件、第一消除组件、第二消除组件、第三消除组件、内容增强组件以及内容发送组件包括:所述内容增强组件用于对接收到的第三中间图像执行图像内容增强处理,以获得对应的逐级转化图像。