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专利号: 2023105849502
申请人: 青岛彬彬有礼网络科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-08-12
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种个性化数据分析的图像监测分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、获取经过用户授权的手机相册中图像,并对获取的图像进行预处理;

S2、提取经过预处理图像的特征信息,获取用户在互联网中执行的操作轨迹,进一步结合特征操作轨迹中的特征信息构建数据关联模型;

S3、获取S2中构建的数据关联模型,提取符合用户需求的图像,并对各个符合用户需求图像的特征信息进行评估;

S4、根据S3中的评估结果,设定符合用户需求的图像的优先级序列;

所述S1中的方法包括以下步骤:

步骤1001、获取S1中经过用户授权的手机相册中图像,计算图像像素均值,并结合图像像素均值计算结果对获取的图像进行第一次分类,所述图像像素均值记为其中f(x,y)表示第i张图像第x行、第y列的像素值,L将图像像素均值

A={A

其中A

步骤1002、以为点o1作为空间直角坐标系的原点,以过原点o1且方向由西到东作为空间直角坐标系的y1轴,以过原点o且方向由下到上作为空间直角坐标系的z1轴,以过原点o且方向由北到南作为空间直角坐标系的x1轴,构建空间直角坐标系,其中x1表示图像像素点B值,y1表示图像像素点R值,z1表示图像像素点G值;

步骤1003、在所述空间直角坐标系中以原点o作为顶点,以x1轴、y1轴和z1轴作为长宽高构建一个长宽高为255的正方体;

步骤1004、获取步骤1001中的归类结果,提取图像集A在空间直角坐标系中标记第m张图像像素均值点,记为点D,其中点D在空间直角坐标系中的坐标为以点D为圆心在正方体中构建内嵌球体,不断缩小球体半径,直至第m张图像的像素点在内嵌球体表面上的个数最大值时停止缩小,其中第m张图像的像素点到内嵌球体表面的距离在预设区间内均表示对应像素点在内嵌球体表面上,将第m张图像整体色调趋势记为S其中r表示内嵌球体的半径,所述半径表示内嵌球体表面上的任意像素点到像素均值点的距离,ρ表示比例系数,所述比例系数为数据库预设值;

步骤1005、重复步骤1004得到不同类别的图像整体色调趋势情况,其中不同类别的图像只存在唯一的整体色调趋势,将对应图像像素均值点与对应图像整体色调趋势进行捆绑。

2.根据权利要求1所述的一种个性化数据分析的图像监测分析方法,其特征在于,所述S2中的方法包括以下步骤:步骤2001、获取步骤1005中不同类别的图像相对于所述正方体的占比值;

步骤2002、获取S2中的操作轨迹,记为集合E,

E=(E

其中E

步骤2003、提取当前用户在互联网中执行的操作轨迹中特征信息,记为集合F,F={F

其中F

步骤2004、将当前用户在互联网中执行的操作轨迹中第k个特征信息相关联的图像像素点依次映射到空间直角坐标系中,重复步骤1004得到第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的图像像素均值点,记为集合U其中

步骤2005、计算以第k个特征信息相关联的图像像素点在空间直角坐标系中的第v个图像像素均值点为原点的内嵌球体与正方体中以点D为圆心构建的内嵌球体交集关系,构建数据关联模型,记为其中r

3.根据权利要求2所述的一种个性化数据分析的图像监测分析方法,其特征在于,所述S3中的方法包括以下步骤:步骤3001、重复获取步骤2005直至当前用户在互联网中执行的操作轨迹中所有特征信息相关的图像均遍历;

步骤3002、结合数据关联模型筛选符合的图像,并通过历史数据获取对应图像相关联用户的满意度调查报告,结合当前用户检索结果与当前用户手机相册中关联图像的频次进行筛选结果的评估,记为P其中

若P

步骤3003、重复步骤3002对用户所有特征信息筛选结果进行评估,将符合的评估结果分别录入至表格M中,并更新表格M中数据。

4.根据权利要求3所述的一种个性化数据分析的图像监测分析方法,其特征在于,所述S4中的方法包括以下步骤:步骤4001、获取步骤3003中更新后的表格数据,将表格中相同特征信息的检索结果归为一组;

步骤4002、任意提取一组数据,根据评估结果按照由大到小的顺序进行排序,当用户在互联网进行检索特征信息时,按设定的排序展现在用户屏幕上。

5.一种个性化数据分析的图像监测分析系统,所述系统应用于权利要求1至4中任意一项所述的一种个性化数据分析的图像监测分析方法实现,其特征在于,所述系统包括以下模块:图像预处理模块:所述图像预处理模块用于获取经过用户授权的手机相册中图像信息,并对获取的图像进行预处理操作;

数据筛选模型构建模块:所述数据筛选模型构建模块用于获取图像预处理模块的处理结果,将用户操作轨迹中特征信息与图像预处理模块的处理结果进行捆绑分析,构建数据筛选模型;

数据评估模块:所述数据评估模块用于结合数据筛选模型构建模块中构建的模型,提取符合用户需求的图像信息,并对各个符合用户需求的图像信息进行评估;

优先顺序调节模块:所述优先顺序调节模块用于结合数据评估模块的评估结果,设定符合用户需求的数据信息的优先顺序排序。

6.根据权利要求5所述的一种个性化数据分析的图像监测分析系统,其特征在于,所述图像预处理模块包括访问授权单元和图像数据预处理单元:所述访问授权单元用于对应用户发送访问授权提示,获取通过授权用户手机相册中的图像信息;

所述图像数据预处理单元用于获取访问授权单元中的图像信息,并对获取的图像进一步进行分类处理。

7.根据权利要求6所述的一种个性化数据分析的图像监测分析系统,其特征在于,所述数据筛选模型构建模块包括用户操作轨迹分析单元和数据筛选单元:所述用户操作轨迹分析单元用于获取用户在互联网中执行的操作轨迹中特征信息,并将所述特征信息与用户手机相册中关联图像信息进行捆绑;

所述数据筛选单元用户结合用户操作轨迹分析单元的分析结果构建数据筛选模型,通过模块筛选符合用户图像集。

8.根据权利要求7所述的一种个性化数据分析的图像监测分析系统,其特征在于,所述数据筛选模型构建模块包括满意度调查单元和综合评估单元:所述满意度调查单元用于通过历史数据获取对应图像信息的其他用户满意度调查报告;

所述综合评估单元用于获取满意度调查单元的调查结果,并结合用户检索的结果对应的手机相册图像信息频次进行筛选结果的评估。

9.根据权利要求8所述的一种个性化数据分析的图像监测分析系统,其特征在于,所述优先顺序调节模块包括数据更新单元和数据排序单元:所述数据更新单元用于将筛选的图像信息进行评估匹配,并将筛选结果中特征信息相同的检索结果归为一组;

所述数据排序单元用于任意提取一组数据,根据评估结果按照由大到小的顺序进行排序,当用户在互联网进行检索特征信息时,按顺序排序展现在用户屏幕上。