1.一种应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法，其特征在于，所述AI场景信息推送处理方法包括：

对于场景信息候选簇中的场景信息，基于所述场景信息之间的场景应用关系信息，确定出用于反映场景应用关系的场景信息特征表示；

依据所述场景应用关系信息，将所述场景信息候选簇中的场景信息进行信息分类操作，以形成至少一个场景信息分类集合；

基于待处理场景信息的场景内容表征数据，挖掘出对应的场景内容数据特征表示，以及，在所述场景信息候选簇中，分析出与所述场景内容数据特征表示关联的关联场景信息，所述场景内容表征数据与所述场景应用关系信息属于不同维度的数据；

分别对每一个所述场景信息分类集合中包括的关联场景信息的场景信息特征表示进行融合操作，以形成至少一个关联场景信息特征表示，每一个所述关联场景信息特征表示对应于包括有关联场景信息的一个场景信息分类集合，且该关联场景信息特征表示通过对该场景信息分类集合中包括的各关联场景信息的场景信息特征表示进行融合操作以形成；

对所述场景内容数据特征表示和至少一个所述关联场景信息特征表示进行特征表示的聚合操作，以形成对应的多维度场景聚合特征表示；

依据所述多维度场景聚合特征表示，在所述场景信息候选簇中，分析出与所述待处理场景信息匹配的场景信息，并对该场景信息进行标记操作，以标记为所述待处理场景信息对应的匹配场景信息，以及，将所述匹配场景信息推送给所述待处理场景信息对应的目标场景应用终端设备，使得所述目标场景应用终端设备将所述匹配场景信息和所述待处理场景信息进行融合，以形成目标场景信息，所述目标场景信息用于在数字虚拟形象交互中作为目标数字虚拟形象的场景渲染依据，所述场景信息候选簇中的场景信息和所述待处理场景信息至少包括图像数据；

所述对于场景信息候选簇中的场景信息，基于所述场景信息之间的场景应用关系信息，确定出用于反映场景应用关系的场景信息特征表示的步骤，包括：提取到所述场景信息候选簇中场景信息的场景应用关系信息，所述场景应用关系信息包括所述场景信息之间的共现数字虚拟形象数据和所述共现数字虚拟形象数据对应的重要度表征参数，所述共现数字虚拟形象数据属于所述场景信息之间共同应用的数字虚拟形象的描述数据；

基于所述场景信息之间的共现数字虚拟形象数据和所述共现数字虚拟形象数据对应的重要度表征参数进行关系分析操作，以输出所述场景信息之间的场景应用关系表征参数；

基于所述场景信息之间的场景应用关系表征参数进行特征表示生成操作，使得针对每一个所述场景信息确定出用于反映场景应用关系的场景信息特征表示；

所述基于待处理场景信息的场景内容表征数据，挖掘出对应的场景内容数据特征表示，以及，在所述场景信息候选簇中，分析出与所述场景内容数据特征表示关联的关联场景信息的步骤，包括：基于待处理场景信息的场景内容表征数据进行特征挖掘操作，以挖掘出所述场景内容表征数据对应的场景内容数据特征表示；

基于每一个所述关联场景信息对应的场景信息分类集合，对包括的各所述关联场景信息进行聚合操作，以形成对应的至少一个场景信息分类从集合；

分别对每一个所述场景信息分类从集合中的关联场景信息的场景信息特征表示进行均值运算操作，以得到每一个所述场景信息分类从集合对应的关联场景信息特征表示，从而形成至少一个关联场景信息特征表示。

2.如权利要求1所述的应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法，其特征在于，所述基于所述场景信息之间的场景应用关系表征参数进行特征表示生成操作，使得针对每一个所述场景信息确定出用于反映场景应用关系的场景信息特征表示的步骤，包括：对所述场景信息之间的场景应用关系表征参数进行标记，以标记为阵列构成对象，以确定出所述场景信息之间的场景应用关系参数分布，在所述场景应用关系参数分布中，第n行、第m列分布的参数，为第n个场景信息和第m个场景信息之间的场景应用关系表征参数；

依据所述场景应用关系参数分布进行特征挖掘操作，以输出每一个所述场景信息对应的应用关系挖掘特征表示，从而得到每一个所述场景信息对应的用于反映场景应用关系的场景信息特征表示。

3.如权利要求2所述的应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法，其特征在于，所述依据所述场景应用关系参数分布进行特征挖掘操作，以输出每一个所述场景信息对应的应用关系挖掘特征表示，从而得到每一个所述场景信息对应的用于反映场景应用关系的场景信息特征表示的步骤，包括：在所述场景信息候选簇中进行场景信息的筛选操作，以筛选出目标数量个筛选场景信息；

依据所述场景应用关系参数分布，将每一个所述筛选场景信息进行应用场景信息的筛选操作，以输出每一个筛选场景信息对应的相关筛选场景信息和非相关筛选场景信息，所述相关筛选场景信息属于与所述筛选场景信息之间的场景应用关系表征参数大于预先配置的参考应用关系表征参数的各场景信息中的一个场景信息，所述非相关筛选场景信息属于与所述筛选场景信息之间的场景应用关系表征参数不大于所述参考应用关系表征参数的各场景信息中的一个场景信息；

分别依据每一个所述筛选场景信息、每一个所述筛选场景信息对应的相关筛选场景信息和每一个所述筛选场景信息对应的非相关筛选场景信息进行分组操作，以得到每一个所述筛选场景信息对应的多场景信息组合；

将每一个所述多场景信息组合中的相关筛选场景信息和非相关筛选场景信息的差异扩大作为调整方向，以将原始的特征表示分布进行更新调整操作，以形成每一个所述场景信息的应用关系挖掘特征表示，所述更新调整操作的对象属于所述原始的特征表示分布中的原始特征表示，且调整后的特征表示作为所述应用关系挖掘特征表示，其中，所述原始的特征表示分布包括的原始特征表示的数量等于所述场景信息的数量，所述原始的特征表示分布的维度数目等于所述原始特征表示的维度数目，且所述原始特征表示属于将对应的所述场景信息进行原始特征配置操作以形成；

对每一个所述场景信息对应的应用关系挖掘特征表示进行标记，以分别标记为每一个所述场景信息对应的用于反映场景应用关系的场景信息特征表示。

4.如权利要求1所述的应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法，其特征在于，每两个所述场景信息之间包括至少一个所述共现数字虚拟形象数据，每一个共现数字虚拟形象数据对应一个重要度表征参数；

所述基于所述场景信息之间的共现数字虚拟形象数据和所述共现数字虚拟形象数据对应的重要度表征参数进行关系分析操作，以输出所述场景信息之间的场景应用关系表征参数的步骤，包括：依据每两个所述场景信息之间的至少一个所述共现数字虚拟形象数据，分别确定出每一个所述共现数字虚拟形象数据的数据丰富性表征参数；

将每一个所述共现数字虚拟形象数据的数据丰富性表征参数和每一个所述共现数字虚拟形象数据对应的重要度表征参数进行融合操作，以形成每两个所述场景信息之间的场景应用关系表征参数。

5.如权利要求1所述的应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法，其特征在于，所述场景应用关系信息包括所述场景信息之间的共现数字虚拟形象数据，每两个所述场景信息之间包括至少一个所述共现数字虚拟形象数据；

所述依据所述场景应用关系信息，将所述场景信息候选簇中的场景信息进行信息分类操作，以形成至少一个场景信息分类集合的步骤，包括：对所述场景信息进行标记，以标记为知识图谱成员，以及，对所述场景信息之间的每一个共现数字虚拟形象数据的数据丰富性表征参数进行标记，以标记为知识图谱成员之间的成员关系表征线，以创建出所述场景信息之间的应用关系知识图谱；

依据所述应用关系知识图谱进行群体分割操作，使得对所述场景信息候选簇中的场景信息进行分割操作，以形成对应的至少一个场景信息群体，每一个所述场景信息群体对应一个场景信息分类集合，以形成至少一个场景信息分类集合。

6.如权利要求5所述的应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法，其特征在于，所述依据所述应用关系知识图谱进行群体分割操作，使得对所述场景信息候选簇中的场景信息进行分割操作，以形成对应的至少一个场景信息群体的步骤，包括：对所述应用关系知识图谱中的至少一个第一知识图谱成员分别进行初始分割操作，以形成对应的一个候选信息群体；

依据每一个所述候选信息群体对应的关系第一表征参数和关系第二表征参数，分析出每一个所述候选信息群体的群体表征参数，所述关系第一表征参数用于反映所述候选信息群体中知识图谱成员之间成员关系表征线的累积数量，所述关系第二表征参数用于反映所述候选信息群体中知识图谱成员与所述候选信息群体以外的其它知识图谱成员之间成员关系表征线的累积数量，所述群体表征参数和所述关系第一表征参数之间具有正相关的对应关系，所述群体表征参数和所述关系第二表征参数的平方值之间具有正相关的对应关系；

基于每一个所述候选信息群体的群体表征参数和扩展群体表征参数的之间的变化表征参数，对所述其它知识图谱成员中知识图谱成员进行分配操作，以分配到每一个所述候选信息群体，从而形成至少一个场景信息群体，所述扩展群体表征参数属于所述其它知识图谱成员中知识图谱成员分配到所述候选信息群体后形成的扩展信息群体的群体表征参数。

7.如权利要求1‑6任意一项所述的应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理方法，其特征在于，所述对所述场景内容数据特征表示和至少一个所述关联场景信息特征表示进行特征表示的聚合操作，以形成对应的多维度场景聚合特征表示的步骤，包括：基于每一个所述关联场景信息的场景内容表征数据，挖掘出每一个所述关联场景信息的关联场景内容数据特征表示；

分别对每一个所述场景信息分类集合中包括的所述关联场景信息的关联场景内容数据特征表示进行聚合操作，以形成至少一个聚合关联场景信息特征表示；

对至少一个所述聚合关联场景信息特征表示、所述场景内容数据特征表示和至少一个所述关联场景信息特征表示进行多特征表示的聚合操作，以形成对应的多维度场景聚合特征表示。

8.一种应用数字孪生技术的AI场景信息推送处理系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现权利要求1‑7任意一项所述的方法。