1.一种基于云计算平台的企业信息管理系统，其特征在于，包括云计算管理平台，云计算管理平台包括员工信息管理模块、客户信息管理模块、财务信息管理模块、注册登录管理模块、权限管理模块、分布式存储模块以及信息安全监管模块；员工信息管理模块、客户信息管理模块和财务信息管理模块分别用于进行对应企业的员工信息、客户信息和财务信息的管理查询，且员工信息管理模块通过考勤管理分析以确定异常表现人员，客户信息管理模块通过合作管理分析以确定异常表现客户，将异常表现人员和异常表现客户经计算机管理平台发送至企业监管端，对应企业监管端的管理人员加强异常表现人员和异常表现客户的监管；

注册登录管理模块用于进行企业员工的注册和登录验证，权限管理模块用于进行企业员工的权限管理，以保证云计算管理平台的访问安全；分布式存储模块用于将对应企业的企业信息进行安全存储，企业信息包括员工信息、客户信息和财务信息，在进行安全存储时通过确定存储节点的数量和分布，并将对应数据信息分成多个数据小块，每个数据小块由一个节点进行存储，且每个节点上存储的数据小块复制多份以确保数据的可靠性和可用性，节点之间的数据保持同步和备份以确保数据的完整性和一致性，以及用于当节点发生故障或数据丢失时进行数据恢复和重建；信息安全监管模块用于设定对应企业的安全网络和安全终端，企业员工通过安全终端并连接安全网络以顺利登录云计算管理平台；以及用于将云计算管理平台进行风险分析并生成高风险预警信号、中风险预警信号或运行安全信号，将高风险预警信号或中风险预警信号经云计算管理平台发送至对应企业监管端；

考勤管理分析的具体分析过程如下：

获取到对应企业的所有员工，将对应员工标记为i，i={1,2......，n}，n表示对应企业的员工数量且n为大于1的自然数；设定考勤管理周期，获取到考勤管理周期内对应员工i的在岗违规犯错次数以及因其违规犯错行为而对企业带来的损失金额，将在岗违规犯错次数和损失金额与预设在岗违规犯错次数阈值和预设损失金额阈值分别进行数值比较，若在岗违规犯错次数超过预设在岗违规犯错次数阈值或损失金额超过预设损失金额阈值，则将对应员工i标记为异常表现人员；

若在岗违规犯错次数未超过预设在岗违规犯错次数阈值且损失金额未超过预设损失金额阈值，则获取到考勤管理周期内对应员工i的迟到早退次数和请假次数，将每次请假的时长进行求和计算以得到请假总时长，将每次迟到早退的时长进行求和计算以得到脱岗总时长，将迟到早退次数、请假次数、请假总时长和脱岗总时长进行归一化计算以得到考勤管理值；将考勤管理值与预设考勤管理阈值进行数值比较，若考勤管理值超过预设考勤管理阈值，则将对应员工i标记为异常表现人员；

合作管理分析的具体分析过程如下：

获取到对应企业的所有客户，将对应客户标记为r，r={1,2，......，m}，m表示客户数量且m为大于1的自然数；获取到对应客户r与企业的首次合作时刻，将当前时刻与首次合作时刻进行时间差计算以得到合作间隔时长；以及获取到对应客户r与企业在合作间隔时长内的合作总金额和合作次数，将合作间隔时长、合作总金额和合作次数进行归一化计算以得到合作信任系数；将对应客户r的合作信任系数与预设合作信任系数范围进行数值比较，若合作信任系数超过预设合作信任系数范围的最大值，则向对应客户r赋予等级符号ET‑1，若合作信任系数位于预设合作信任系数范围内，则向对应客户r赋予等级符号ET‑2，若合作信任系数未超过预设合作信任系数范围的最小值，则向对应客户r赋予等级符号ET‑3；

获取到对应客户r的未按时履行合同，将对应未按时履行合同的超出时长标记为合同超时值，将所有合同超时值进行求和计算并取均值以得到合同超时均值，将所有未按时履行合同所涉及的合作金额进行求和计算以得到未履行金额，将对应客户r的合同超时均值、未履行合同金额和未按时履行合同的数量进行归一化计算以得到客户表现值；向对应客户r分配预设客户表现阈值KB1、KB2或KB3，且KB1、KB2和KB3与等级符号ET‑1、ET‑2和ET‑3一一对应，KB1＞KB2＞KB3；若对应客户r的客户表现值超过对应预设客户表现阈值，则将对应客户r标记为异常表现客户；

在进行对应企业的数据信息存储时，储节点的数量和分布基于实际需求和网络环境进行规划，每个节点上存储的数据小块复制三份以上，具体数量根据实际情况进行规划；节点之间的数据通过采用分布式共识算法以保持同步和备份，分布式共识算法包括Paxos和Raft；在进行数据恢复和重建时采用多副本容错算法，包括通过纠删码和分布式哈希表进行数据恢复和重建；

将云计算管理平台进行风险分析的具体分析过程包括：

获取到云计算管理平台若干个检测时段的在线人数，将在线人数相较于预设在线人数峰值的超出值标记为在线超载值，将在线超载值与预设在线超载值阈值进行数值比较，若在线超载值超过预设在线超载阈值，则将对应检测时段标记为超载时段，将超载时段的数量之和与检测时段的数量之和进行比值计算以得到超载时段系数；将所有检测时段的在线人数进行求和计算并取均值以得到在线人数平均值，将所有超载时段的在线超载值进行求和计算并取均值以得在线超载均值；

将超载时段系数、在线人数平均值和在线超载均值进行归一化计算以得到在线人数影响值，且将在线人数影响值与预设在线人数影响阈值进行数值比较，若在线人数影响值超过预设在线人数影响阈值，则赋予第一影响判定符号QT1；若在线人数影响值未超过预设在线人数影响阈值，则赋予第一影响判定符号QT2；以及通过平台隐患检测评估以赋予第二影响判定符号QP1或QP2；若赋予QT1∩QP1，则生成高风险预警信号，若赋予QT2∩QP2，则生成运行安全信号，其余情况则生成中风险预警信号；

平台隐患检测评估的具体评估分析过程如下：

获取到云计算管理平台的网络攻击次数增长速度和漏洞病毒出现次数增长速度，将网络攻击次数增长速度和漏洞病毒出现次数增长速度与预设网络攻击次数增长速度阈值和预设漏洞病毒出现次数增长速度阈值分别进行数值比较，若网络攻击次数增长速度和漏洞病毒出现次数增长速度均未超过对应预设阈值，则赋予第二影响判定符号QP2；

其余情况则获取到云计算管理平台的网络攻击防御成功率和病毒漏洞查查修复成功率，将网络攻击防御成功率和病毒漏洞查查修复成功率与预设网络攻击防御成功率阈值和预设病毒漏洞查查修复成功率阈值分别进行数值比较，若网络攻击防御成功率和病毒漏洞查查修复成功率均超过对应预设阈值，则赋予第二影响判定符号QP2，若网络攻击防御成功率和病毒漏洞查查修复成功率中存在至少一项未超过对应预设阈值，则赋予第二影响判定符号QP1。