1.一种具有反应扩散项的复值忆阻神经网络保密通信方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建具有反应扩散项的复值忆阻神经网络驱动系统和响应系统；

步骤S11：构建具有反应扩散项的复值忆阻神经网络驱动系统为：式中，i、j＝1，2，…，n；时间t≥0；n表示所述驱动系统中神经元的个数；s表示空间维T数，q＝1，2，…，s；空间变量x＝(x1，x2，…，xs)；Diq表示传输扩散参数；yi(x,t)表示所述驱动系统中第i个神经元在空间x和t时刻的复值状态变量，其实部和虚部分别为 和τ(t)是满足0≤τ(t)≤τ的时变时滞；fj(yj(x,t))表示所述驱动系统中第j个神经元不包含时滞的复值激活函数，其实部和虚部分别为 和 fj(yj(x,t‑τ(t)))表示所述驱动系统中第j个神经元包含时滞的复值激活函数，其实部和虚部分别为 和 所述各激活函数均满足利普希茨条件，即满足对于任意实数a和b， 和 其中 和

lIj为正常数；同时所述各激活函数均是有界的，并满足 其中为正常数；aij(yi(x,t))和bij(yi(x,t))是复值忆阻器突触连接权重，其中aij(yi(x,t))的实部和虚部分别为 和 bij(yi(x,t))的实部和虚部分别为 和 且满足：

其中 都是连续的，切换间隔Ti>0,

根据上述分析，将驱动系统拆分成如下两个部分：

步骤S12：根据步骤S11构建的具有反应扩散项的复值忆阻神经网络驱动系统，构建与其相对应的具有反应扩散项的复值忆阻神经网络响应系统：式中，i、j＝1，2，…，n；时间t≥0；n表示所述驱动系统中神经元的个数；s表示空间维T数，q＝1，2，…，s；空间变量x＝(x1，x2，…，xs) ；Diq表示传输扩散参数；zi(x,t)表示所述响应系统中第i个神经元在空间x和t时刻的复值状态变量,其实部和虚部分别为 和τ(t)是满足0≤τ(t)≤τ的时变时滞；fj(zj(x,t))表示所述响应系统中第j个神经元不包含时滞复值激活函数，其实部和虚部分别为 和 fj(zj(x,t‑τ(t)))表示所述驱动系统中第j个神经元包含时滞的复值激活函数，其实部和虚部分别为和 所述各激活函数均满足利普希茨条件，即满足对于任意实数a和b， 和 其中 和 为

正常数；同时所述各激活函数均是有界的，并满足 其中为正常数；ui(x,t)表示自适应同步控制器,其实部和虚部分别为 和 aij(zi(x,t))和bij(zi(x,t))是复值忆阻器突触连接权重，其中aij(zi(x,t))的实部和虚部分别为和 bij(zi(x,t))的实部和虚部分别为 和且满足：

其中 都是连续的，切换间隔Ti>0,

根据上述分析，将响应系统拆分成如下两个部分：

步骤S2：根据步骤S1构建的具有反应扩散项的复值忆阻神经网络驱动系统与响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，并建立同步误差系统；

步骤S3：根据步骤S2构建的同步误差，设计自适应同步控制器，将所述自适应同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统同步于所述驱动系统，进而实现保密通信方法；

步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21：根据步骤S1构建的具有反应扩散项的复值忆阻神经网络驱动系统与响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差为：ei(x,t)＝zi(x,t)‑yi(x,t)，步骤S22：根据所述驱动系统和响应系统，以及步骤S21设定的同步误差，建立同步误差系统为：其中ei(x,t)实部和虚部分别为 和

根据上述分析，将响应系统拆分成如下两个部分：

其 中 ，

步骤S3具体包括以下步骤：

步骤S31：根据步骤S2构建的同步误差，设计自适应同步控制器为：其中，i＝1，2，…，n；sign(·)为符号函数；自适应同步控制器参数εi和ηi都是任意选择的正常数；

步骤S32：将所述自适应同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统同步于所述驱动系统；

步骤S33：所述驱动系统与所述响应系统同步之后，发送端获取所述驱动系统产生的混沌信号作为加密信号yi(x,t)，接收端获取所述响应系统产生的混沌信号作为解密信号zi(x,t)；

步骤S34：所述发送端将加密信号yi(x,t)和明文信号si(x,t)进行加密运算，获得密文信号hi(x,t)，hi(x,t)＝yi(x,t)+si(x,t)；

步骤S35：所述发送端通过信道发送所述密文信号hi(x,t)，所述接收端通过信道接收所述密文信号hi(x,t)；

步骤S36：所述接收端将收到的密文信号hi(x,t)和解密信号zi(x,t)进行解密运算，获得解密明文信号ssi(x,t)，ssi(x,t)＝hi(x,t)‑zi(x,t)。