1.基于计算成像技术的超分辨率共形窗口成像系统，其特征在于，所述成像系统包括共形窗口（1）、像差校正板（2）、成像透镜（3）、探测器（4）和超分辨率图像重建单元（5）；入射光经过共形窗口（1）后，射入像差校正板（2）进行像差校正，校正后的光束经成像透镜（3）透射后在探测器（4）中成像，探测器（4）将得到的图像输出给超分辨率图像重建单元（5），所述超分辨率图像重建单元（5）对所述图像进行重建，从而生成超分辨率图像；

对像差校正板（2）进行光学设计通过光学设计软件进行，具体步骤为：

S31、对所述共形窗口（1）进行建模，在整个扫描视场内取一定数量的扫描视场点；

S32、在共形窗口（1）后方设置像差校正板（2），并设置初始参数，在所述像差校正板（2）后方设置成像透镜（3），并设置成像透镜（3）为孔径光阑；

S33、光线通过共形窗口后，对于每一个扫描视场，通过利用光学设计软件进行光线追迹的方法，计算出光线传播至近轴高斯成像平面的波前像差，并拟合成泽尼克多项式；

S34、设计一个优化评价函数，通过控制各个扫描视场对应的各项泽尼克多项式系数来分项控制波前像差；将像差校正板（2）参数设置为变量进行优化；优化目标为令所有扫描视场点的相同泽尼克系数项的系数保持一致；

所述超分辨率图像重建单元（5）进行图像重建时，采用超分辨率重建网络模型实现，所述超分辨率重建网络模型进行图像重建时，采用如下步骤进行：S41、通过特征提取模块提取图像特征，所述特征提取模块包含浅层特征提取模块和密集残差模块，利用所述浅层特征提取模块对图像中的模糊特征进行粗提取后再利用所述密集残差模块提取出由像差导致的模糊特征，并输入像差校正模块；

S42、通过像差校正模块对由像差导致的模糊特征做卷积处理，得到去模糊的特征图，并输入超分辨率重建模块；

S43、通过超分辨率重建模块对去模糊的特征图进行超分辨率重建，得到超分辨率图像；

所述像差校正模块包括两个相同的卷积层，每个卷积层中有 2 个 3×3 的卷积核，激活函数为 ReLU，该模块对带有像差导致的模糊的特征做卷积处理，得到去模糊的清晰图像；

所述超分辨率重建模块包括 2 个亚像素上采样层以及一个卷积层，每一个上采样层将图像放大两倍，共放大四倍，再通过一个3×3的卷积层，实现超分辨率重建。

2.根据权利要求1所述的超分辨率共形窗口成像系统，其特征在于，所述像差校正板（2）为非球面像差校正板。