欢迎来到知嘟嘟! 联系电话:13095918853 卖家免费入驻,海量在线求购! 卖家免费入驻,海量在线求购!
知嘟嘟
我要发布
联系电话:13095918853
知嘟嘟经纪人
收藏
专利号: 2023108442593
申请人: 河北升益环保科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 一般的物理或化学的方法或装置
更新日期:2024-03-02
缴费截止日期: 暂无
价格&联系人
年费信息
委托购买

摘要:

权利要求书:

1.一种钢铁冶炼废气环保处理方法,其特征在于,包括:

获取润湿海绵在预定时间段内多个预定时间点的重量值;

对所述多个预定时间点的重量值进行综合分析以得到多阶次重量时序特征向量;以及基于所述多阶次重量时序特征向量,确定是否更换润湿海绵;

其中,基于所述多阶次重量时序特征向量,确定是否更换润湿海绵,包括:对所述多阶次重量时序特征向量进行信息增益以得到优化多阶次重量时序特征向量;

以及

基于所述优化多阶次重量时序特征向量,确定是否更换润湿海绵;

其中,对所述多阶次重量时序特征向量进行信息增益以得到优化多阶次重量时序特征向量,包括:对一阶重量时序特征向量和二阶重量时序特征向量进行前向传播信息保留融合以得到校正特征向量;以及以所述校正特征向量对所述多阶次重量时序特征向量进行点乘加权以得到所述优化多阶次重量时序特征向量;

其中,对所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量进行前向传播信息保留融合以得到校正特征向量,包括:以如下优化公式对所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量进行前向传播信息保留融合以得到校正特征向量;

其中,所述优化公式为:

其中,V1是所述一阶重量时序特征向量,V2是所述二阶重量时序特征向量,<<s和>>s分别表示将特征向量左移s位和右移s位,round为取整函数,是所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量的所有特征值的均值,||·||1表示特征向量的一范数,d(V1,V2)是所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量之间的距离,且log为以2为底的对数函数, 表示按位置减法, 表示按位置加法,α和β为加权超参数,V'是所述校正特征向量。

2.根据权利要求1所述的钢铁冶炼废气环保处理方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的重量值进行综合分析以得到多阶次重量时序特征向量,包括:将所述多个预定时间点的重量值进行数据结构化处理以得到重量时序输入向量和重量变化时序输入向量;

对所述重量时序输入向量和所述重量变化时序输入向量分别进行时序分析以得到一阶重量时序特征向量和二阶重量时序特征向量;以及融合所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量以得到所述多阶次重量时序特征向量。

3.根据权利要求2所述的钢铁冶炼废气环保处理方法,其特征在于,将所述多个预定时间点的重量值进行数据结构化处理以得到重量时序输入向量和重量变化时序输入向量,包括:将所述多个预定时间点的重量值按照时间维度排列为所述重量时序输入向量;以及计算所述重量时序输入向量中每相邻两个预定时间点的重量值之间的差值以得到所述重量变化时序输入向量。

4.根据权利要求3所述的钢铁冶炼废气环保处理方法,其特征在于,对所述重量时序输入向量和所述重量变化时序输入向量分别进行时序分析以得到一阶重量时序特征向量和二阶重量时序特征向量,包括:将所述重量时序输入向量通过基于一维卷积神经网络模型的第一时序特征提取器以得到所述一阶重量时序特征向量;以及将所述重量变化时序输入向量通过基于一维卷积神经网络模型的第二时序特征提取器以得到所述二阶重量时序特征向量。

5.根据权利要求4所述的钢铁冶炼废气环保处理方法,其特征在于,基于所述优化多阶次重量时序特征向量,确定是否更换润湿海绵,包括:将所述优化多阶次重量时序特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示是否更换润湿海绵。

6.一种钢铁冶炼废气环保处理系统,其特征在于,包括:

重量值获取模块,用于获取润湿海绵在预定时间段内多个预定时间点的重量值;

综合分析模块,用于对所述多个预定时间点的重量值进行综合分析以得到多阶次重量时序特征向量;以及是否更换润湿海绵确定模块,用于基于所述多阶次重量时序特征向量,确定是否更换润湿海绵;

其中,所述是否更换润湿海绵确定模块,包括:

对所述多阶次重量时序特征向量进行信息增益以得到优化多阶次重量时序特征向量;

以及

基于所述优化多阶次重量时序特征向量,确定是否更换润湿海绵;

其中,对所述多阶次重量时序特征向量进行信息增益以得到优化多阶次重量时序特征向量,包括:对一阶重量时序特征向量和二阶重量时序特征向量进行前向传播信息保留融合以得到校正特征向量;以及以所述校正特征向量对所述多阶次重量时序特征向量进行点乘加权以得到所述优化多阶次重量时序特征向量;

其中,对所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量进行前向传播信息保留融合以得到校正特征向量,包括:以如下优化公式对所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量进行前向传播信息保留融合以得到校正特征向量;

其中,所述优化公式为:

其中,V1是所述一阶重量时序特征向量,V2是所述二阶重量时序特征向量,<<s和>>s分别表示将特征向量左移s位和右移s位,round为取整函数,是所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量的所有特征值的均值,||·||1表示特征向量的一范数,d(V1,V2)是所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量之间的距离,且log为以2为底的对数函数, 表示按位置减法, 表示按位置加法,α和β为加权超参数,V'是所述校正特征向量。

7.根据权利要求6所述的钢铁冶炼废气环保处理系统,其特征在于,所述综合分析模块,包括:数据结构化处理单元,用于将所述多个预定时间点的重量值进行数据结构化处理以得到重量时序输入向量和重量变化时序输入向量;

时序分析单元,用于对所述重量时序输入向量和所述重量变化时序输入向量分别进行时序分析以得到一阶重量时序特征向量和二阶重量时序特征向量;以及融合单元,用于融合所述一阶重量时序特征向量和所述二阶重量时序特征向量以得到所述多阶次重量时序特征向量。