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专利号: 2023108492605
申请人: 安徽泽悦信息科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-28
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于大数据分析技术的数据安全防护方法,其特征在于,包括:

S1获取用户访问信息,其中用户访问信息包括用户身份信息、访问位置和访问时间;包括:S11获取用户身份验证信息,根据获取的用户身份验证信息进行验证,当验证通过后,获取与用户身份验证信息对应的用户身份信息;其中,用户身份信息包括用户ID、用户Email地址和用户电话号码中的至少一项;用户身份验证信息包括用户ID和对应的登录密码、用户人脸图像、用户短信确认信息、用户Email确认信息中的至少一项;

S12根据用户终端的实时定位信息获取用户位置,并进一步记录用户访问系统的访问时间;

S2根据获取的用户访问信息进行安全验证,得到安全验证结果;包括:

S21采用比对分析技术对当前用户访问信息进行直接安全验证,得到直接安全性验证结果;

其中,步骤S21中,对当前用户访问信息的直接安全性进行验证,包括:

根据用户的当前访问位置和访问时间与系统预设的标准访问位置和标准访问时间进行比对,当用户的访问位置和访问时间在系统预设的标准访问位置和标准访问时间范围内时,则得到直接安全性验证结果为通过;或者,根据用户的当前访问位置与历史用户访问信息中的用户位置进行比对,当存在历史用户访问位置与当前用户访问位置一致时,得到直接安全性验证结果为通过;当不存在历史用户访问位置与当前用户访问位置一致时,进一步向该用户的上级用户进行访问位置确认,当访问位置确认通过后,得到直接安全性验证结果为通过;当访问位置确认不通过时,得到直接安全性验证结果为不通过;

S22根据历史用户访问信息,采用大数据分析技术对当前用户访问信息进行间接安全验证,得到间接安全性验证结果;

其中,步骤S22中,对当前用户访问信息进行间接安全验证,包括:

根据用户的上一次正常访问的访问位置和访问时间和当前访问的访问位置和访问时间计算访问位置差D(t)和访问时间差信息T(t);

其中D(t)=s(i)‑s(i‑1);T(t)=ti‑ti‑1;其中s(i)‑s(i‑1)表示当前访问位置和上一次访问位置之间的距离;ti‑ti‑1表示当前访问时间ti和上一次访问时间ti‑1的时间间隔;

根据当前访问时间ti,从行程数据库匹配与当前时间对应的出行方式,并根据当前出行方式获取对应的理论时间间隔 其中tard表示根据上一次访问时间,从行程数据库检索得到的上一次访问位置至当前访问位置所需要的到达时间,包括根据上一次访问时间加上导航系统显示的路程时间,或者根据长途交通工具显示的最近一班到达时间计算得到tard,ti表示当前访问时间,txc表示设置的标准误差,D(t)表示访问位置差,Ds表示设定的位置误差修正因子;其中,根据计算得到的理论时间间隔Td与访问时间差信息T(t)进行比较,当T(t)

S23根据直接安全性验证结果和间接安全性验证结果得到安全验证结果;

S3根据得到的安全验证结果获取用户操作权限,以使得用户在其操作权限下对系统中的数据进行操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析技术的数据安全防护方法和系统,其特征在于,步骤S3包括:当安全验证结果为通过时,则赋予用户得到对应预设的操作权限;

当安全验证结果为不通过时,则赋予用户得到与对应预设的操作权限降级的操作权限。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析技术的数据安全防护方法和系统,其特征在于,该方法还包括:S4对用户的操作权限进行管理,包括管理用户身份信息和设置用户操作权限;其中操作权限包括针对系统内不同数据等级的数据的操作权限,其中操作权限包括访问、添加、修改、复制和转发;数据等级包括公开、内部公开、内部保密和机密。

4.一种基于大数据分析技术的数据安全防护系统,其特征在于,包括:

访问模块,用于获取用户访问信息,其中用户访问信息包括用户身份信息、访问位置和访问时间;包括:获取用户身份验证信息,根据获取的用户身份验证信息进行验证,当验证通过后,获取与用户身份验证信息对应的用户身份信息;其中,用户身份信息包括用户ID、用户Email地址和用户电话号码中的至少一项;用户身份验证信息包括用户ID和对应的登录密码、用户人脸图像、用户短信确认信息、用户Email确认信息中的至少一项;

根据用户终端的实时定位信息获取用户位置,并进一步记录用户访问系统的访问时间;

安全验证模块,用于根据获取的用户访问信息进行安全验证,得到安全验证结果;包括:采用比对分析技术对当前用户访问信息进行直接安全验证,得到直接安全性验证结果;

其中,对当前用户访问信息的直接安全性进行验证,包括:

根据用户的当前访问位置和访问时间与系统预设的标准访问位置和标准访问时间进行比对,当用户的访问位置和访问时间在系统预设的标准访问位置和标准访问时间范围内时,则得到直接安全性验证结果为通过;或者,根据用户的当前访问位置与历史用户访问信息中的用户位置进行比对,当存在历史用户访问位置与当前用户访问位置一致时,得到直接安全性验证结果为通过;当不存在历史用户访问位置与当前用户访问位置一致时,进一步向该用户的上级用户进行访问位置确认,当访问位置确认通过后,得到直接安全性验证结果为通过;当访问位置确认不通过时,得到直接安全性验证结果为不通过;

根据历史用户访问信息,采用大数据分析技术对当前用户访问信息进行间接安全验证,得到间接安全性验证结果;

其中,对当前用户访问信息进行间接安全验证,包括:

根据用户的上一次正常访问的访问位置和访问时间和当前访问的访问位置和访问时间计算访问位置差D(t)和访问时间差信息T(t);

其中D(t)=s(i)‑s(i‑1);T(t)=ti‑ti‑1;其中s(i)‑s(i‑1)表示当前访问位置和上一次访问位置之间的距离;ti‑ti‑1表示当前访问时间ti和上一次访问时间ti‑1的时间间隔;

根据当前访问时间ti,从行程数据库匹配与当前时间对应的出行方式,并根据当前出行方式获取对应的理论时间间隔 其中tard表示根据上一次访问时间,从行程数据库检索得到的上一次访问位置至当前访问位置所需要的到达时间,包括根据上一次访问时间加上导航系统显示的路程时间,或者根据长途交通工具显示的最近一班到达时间计算得到tard,ti表示当前访问时间,txc表示设置的标准误差,D(t)表示访问位置差,Ds表示设定的位置误差修正因子;其中,根据计算得到的理论时间间隔Td与访问时间差信息T(t)进行比较,当T(t)

根据直接安全性验证结果和间接安全性验证结果得到安全验证结果;

操作权限模块,用于根据得到的安全验证结果获取用户操作权限,以使得用户在其操作权限下对系统中的数据进行操作。