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专利号: 2023109613151
申请人: 济南宝林信息技术有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-11-22
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

采集心脏区域超声图像;将预设的初始参考数值作为目标限制参数,获取目标限制参数对应的增强图像;获取目标限制参数对应的增强图像中的所有阴影部分;根据所有阴影部分边缘上的像素点获取每个阴影部分的边界连线;

根据目标限制参数对应的增强图像中每个阴影部分的边界连线获取每个阴影部分的边界灰度因子以及边界宽度因子;根据边界灰度因子以及边界宽度因子获取所有阴影部分的影响系数;根据影响系数、边界灰度因子以及边界宽度因子获取每个阴影部分的分界程度;

将分界程度大于预设的分界程度阈值的阴影部分作为清晰阴影;根据目标限制参数对应的增强图像中每个阴影部分的分界程度与清晰阴影的数量获取目标限制参数的优选程度;

根据目标限制参数的优选程度获取最佳限制参数;将最佳限制参数对应的增强图像作为心脏区域超声图像的最佳增强图像。

2.根据权利要求1所述的一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,所述获取目标限制参数对应的增强图像,包括的具体步骤如下:根据目标限制参数对心脏区域超声图像进行限制对比度的自适应直方图均衡化,将得到的增强图像作为目标限制参数对应的增强图像。

3.根据权利要求1所述的一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,所述获取目标限制参数对应的增强图像中的所有阴影部分,包括的具体步骤如下:获取目标限制参数对应的增强图像中所有灰度值与灰度阈值相等的像素点,作为种子点;

以每个种子点为开始,进行区域合并操作,包括:获取种子点八邻域内与种子点的灰度值差值的绝对值小于或等于灰度范围的所有像素点,作为合并像素点,将合并像素点与种子点合并为同一个区域;获取合并像素点八邻域范围内与种子点的灰度值差值的绝对值小于或等于灰度范围的所有像素点,作为新的合并像素点,将新的合并像素点与种子点合并为同一个区域;以此类推,直到无新的合并像素点时停止迭代;将最终得到的区域作为阴影部分。

4.根据权利要求1所述的一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,所述根据所有阴影部分边缘上的像素点获取每个阴影部分的边界连线,包括的具体步骤如下:将目标限制参数对应的增强图像中每个阴影部分的边缘上的像素点作为每个阴影部分的边缘像素点;以目标限制参数对应的增强图像中任意一个阴影部分为目标阴影部分,将其余阴影部分作为非目标阴影部分,将目标阴影部分上任意一个边缘像素点作为目标边缘像素点;获取所有非目标阴影部分的边缘像素点中距离目标边缘像素点最近的边缘像素点,作为目标边缘像素点的临近边缘像素点,将目标边缘像素点与临近边缘像素点之间的连线作为目标阴影部分的一个边界连线;根据目标阴影部分上每个边缘像素点获取目标阴影部分的所有边界连线;获取目标限制参数对应的增强图像中每个阴影部分的边界连线。

5.根据权利要求1所述的一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,所述边界灰度因子的获取方法为:其中, 为目标限制参数对应的增强图像中第 个阴影部分的边界灰度因子; 为目标限制参数对应的增强图像中第个阴影部分第 条边界连线上第 个像素点的灰度值;

为目标限制参数对应的增强图像中第个阴影部分第 条边界连线上像素点的个数;为目标限制参数对应的增强图像中第个阴影部分的边界连线的个数。

6.根据权利要求1所述的一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,所述边界宽度因子的获取方法为:其中,为目标限制参数对应的增强图像中第 个阴影部分的边界宽度因子; 为目标限制参数对应的增强图像中第 个阴影部分第 条边界连线上像素点的个数; 为目标限制参数对应的增强图像中第 个阴影部分的边界连线的个数;为目标限制参数对应的增强图像中所有阴影部分的所有边界连线中像素点个数最大的边界连线对应的像素点个数。

7.根据权利要求1所述的一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,所述根据边界灰度因子以及边界宽度因子获取所有阴影部分的影响系数,包括的具体步骤如下:其中,为目标限制参数对应的增强图像中所有阴影部分的影响系数; 为目标限制参数对应的增强图像中第 个阴影部分的边界灰度因子; 为目标限制参数对应的增强图像中第 个阴影部分的边界宽度因子;为目标限制参数对应的增强图像中阴影部分的个数;

为双曲正切函数;为超参数。

8.根据权利要求1所述的一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,所述根据影响系数、边界灰度因子以及边界宽度因子获取每个阴影部分的分界程度,包括的具体步骤如下:其中,为目标限制参数对应的增强图像中第 个阴影部分的分界程度; 为目标限制参数对应的增强图像中第 个阴影部分的边界灰度因子; 为目标限制参数对应的增强图像中第 个阴影部分的边界宽度因子;为目标限制参数对应的增强图像中所有阴影部分的影响系数。

9.根据权利要求1所述的一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,所述根据目标限制参数对应的增强图像中每个阴影部分的分界程度与清晰阴影的数量获取目标限制参数的优选程度,包括的具体步骤如下:其中,为目标限制参数的优选程度;为目标限制参数对应的增强图像中第个阴影部分的分界程度;为目标限制参数对应的增强图像中阴影部分的个数;为目标限制参数对应的增强图像中清晰阴影的个数; 为双曲正切函数,  为超参数。

10.根据权利要求1所述的一种心脏超声图像视觉增强方法,其特征在于,所述根据目标限制参数的优选程度获取最佳限制参数,包括的具体步骤如下:对目标限制参数的优选程度进行判断操作,包括:当优选程度大于或等于预设的优选程度阈值时,将目标限制参数作为最佳限制参数;当优选程度小于预设的优选程度阈值时,将目标限制参数与预设的参数步长相加,得到新的目标限制参数,获取新的目标限制参数的优选程度;重复对新的目标限制参数进行判断操作,直到得到最佳限制参数时停止迭代。