1.一种基于卫星遥感影像的农作物产量分析方法，其特征在于，包括：获取检测图像数据；

根据所述检测图像数据进行分析，得到所述图像内农作物种类信息和融合遥感数据；

根据所述融合遥感数据进行分析，得到农作物产量预测信息；

将所述农作物产量预测信息发送至预设终端；

根据所述检测图像数据进行分析，得到所述图像内农作物种类信息，包括：根据所述检测图像数据进行分析，得到农作物候选框；

根据所述农作物候选框进行分析，得到待检测农作物图像数据；

根据所述待检测农作物图像数据进行分析，得到所述图像内农作物种类信息；

将所述图像内农作物种类信息对所述检测图像数据进行标记；

还包括：获取融合遥感数据；

根据所述融合遥感数据进行分析，得到所述融合遥感数据的每个频段像素值和频段数量；

根据所述融合遥感数据的每个频段像素值和频段数量，将所述融合遥感数据转换为三维直方图数据；

获取检测图像数据后，对所述检测图像数据进行预处理，包括：获取检测图像数据；

对所述检测图像数据进行几何校正，得到矫正图像数据；

对所述矫正图像数据进行图像修剪，对图像内的无关元素进行剔除；还包括：获取农作物生长周期内的降水量信息；

根据所述农作物生长周期内的降水量信息进行分析，判断所述农作物生长周期内的降水量信息是否处于预设阈值区间；

若是，则不进行处理，若否，则根据所述农作物生长周期内的降水量信息对农作物产量预测信息进行调整。

2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的农作物产量分析方法，其特征在于，还包括：获取历史图像数据；

对所述历史图像数据进行筛选，得到样本图像数据集；

根据所述样本图像数据集进行分析，建立预设农作物产量预测网络模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的农作物产量分析方法，其特征在于，根据所述检测图像数据进行分析，得到所述融合遥感数据，包括：根据所述检测图像数据进行分析，得到多个遥感数据；

对所述多个遥感数据进行分割融合，得到融合遥感数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感影像的农作物产量分析方法，其特征在于，还包括：获取三维直方图数据；

将所述三维直方图数据输入至预设农作物产量预测网络模型进行特征提取，得到图像特征；

根据所述图像特征进行分析，得到农作物产量预测信息；

将所述农作物产量预测信息发送至预设终端。

5.一种基于卫星遥感影像的农作物产量分析系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于卫星遥感影像的农作物产量分析方法程序，所述基于卫星遥感影像的农作物产量分析方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取检测图像数据；

根据所述检测图像数据进行分析，得到所述图像内农作物种类信息和融合遥感数据；

根据所述融合遥感数据进行分析，得到农作物产量预测信息；

将所述农作物产量预测信息发送至预设终端；

根据所述检测图像数据进行分析，得到所述图像内农作物种类信息，包括：根据所述检测图像数据进行分析，得到农作物候选框；

根据所述农作物候选框进行分析，得到待检测农作物图像数据；

根据所述待检测农作物图像数据进行分析，得到所述图像内农作物种类信息；

将所述图像内农作物种类信息对所述检测图像数据进行标记；

还包括：获取融合遥感数据；

根据所述融合遥感数据进行分析，得到所述融合遥感数据的每个频段像素值和频段数量；

根据所述融合遥感数据的每个频段像素值和频段数量，将所述融合遥感数据转换为三维直方图数据；

获取检测图像数据后，对所述检测图像数据进行预处理，包括：获取检测图像数据；

对所述检测图像数据进行几何校正，得到矫正图像数据；

对所述矫正图像数据进行图像修剪，对图像内的无关元素进行剔除；还包括：获取农作物生长周期内的降水量信息；

根据所述农作物生长周期内的降水量信息进行分析，判断所述农作物生长周期内的降水量信息是否处于预设阈值区间；

若是，则不进行处理，若否，则根据所述农作物生长周期内的降水量信息对农作物产量预测信息进行调整。

6.根据权利要求5所述的一种基于卫星遥感影像的农作物产量分析系统，其特征在于，根据所述检测图像数据进行分析，得到所述融合遥感数据，包括：根据所述检测图像数据进行分析，得到多个遥感数据；

对所述多个遥感数据进行分割融合，得到融合遥感数据。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于卫星遥感影像的农作物产量分析方法程序，所述一种基于卫星遥感影像的农作物产量分析方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的一种基于卫星遥感影像的农作物产量分析方法的步骤。