1.一种基于非分散红外检测的动态减少抖动反演方法，其特征在于，是按如下步骤进行：k

步骤1).当前第k个周期的探测信号序列记为{y(m)|m＝1,2,…,N}和第k+1个周期的探k+1 k测信号序列记为{y (m)|m＝1,2,…,N}，其中，y (m)表示第k个周期下第m位置的探测信k+1号，y (m)表示第k+1个周期下第m位置的探测信号，N表示数据点总和；

k+1

步骤2).利用式(1)对所述第k+1个周期的探测信号{y (m)|m＝1,2,…,N}进行处理，k+1选取2个数据为一个窗口，获取第k+1个周期的连线斜度p ：k+1 k+1

式(1)中，y (l+1)表示第k+1个周期下第(l+1)位置的探测信号,y (l)表示第k+1个周期下第l位置的探测信号；

k+1 k+1

当连线斜度p 超过阈预设值K时，则取所述第k+1个周期探测信号{y (m)|m＝1,k+1 k+1

2,…,N}里的前l+1个信号{y (m)|m＝1,2,…,l+1}；否则继续计算，直到连线斜度p 超过k+1阈预设值K，剩余的信号{y (m)|m＝l+2,l+3,l+4,…,N}直接删除；

k

步骤3).所述第k个周期的探测信号{y (m)|m＝1,2,…,N}与所述第k+1个周期的前l+1k+1 k个信号{y (m)|m＝1,2,…,l+1}组成第k个周期下第n位置的待处理信号{y (n)|n＝1,

2,…,N+l+1},N+l+1表示数据点总和；

k k

步骤4).选取待处理信号{y (n)|n＝1,2,…,N+l+1}的前j个信号{y (n)|n＝1,2,…,k+1 kj}，与{y (n)|n＝N+1,N+2,…,N+l+1}组成第k个周期复位信号{y (n)|n＝1,2,…,N+l+1，N+1,N+2,…,N+l+1}；

k

步骤5).利用式(2)对第k个周期复位信号{y (n)|n＝1,2,…,N+l+1，N+1,N+2,…,N+l+k

1}进行拟合，得到基线信号{y0(n)|n＝1,2,…,j}；

k 2 3

y0(n)＝a0+a1n+a2n+a3n                        (2)式(2)中，a0,a1,a2,a3为系数；

k

步骤6).利用公式(3)，对所述待处理信号{y (n)|n＝1,2,…,N+l+1}进行相减，得到第kk个周期下第n位置基线校正后的信号{y′(n)|n＝1,2,…,N+l+1}；

k k k

y′(n)＝y(n)‑y0(n)                          (3)k

步骤7).利用公式(4)，对所述第k个周期下第n位置基线校正后的信号{y′(n)|n＝1,k

2,…,N+l+1}求积分，得到第k个周期的积分面积S；

步骤8).按照步骤1‑步骤7的过程，通入标气，得到标准气体积分面积Sr；

k

步骤9).利用朗伯比尔定律，对第k个周期的积分面积S和标准气体积分面积Sr进行反演，最终得到气体浓度。