1.一种基于云计算的软件开发方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取存储在云服务器端上应用软件的更新数据；其中，应用软件的更新数据，包括更新时间值ZGs、更新次数值ZGx、更新大小值ZGd；

步骤2：获取应用软件的更新数据，并基于应用软件的更新数据进行分析处理，得到软件更新系数XRg；

步骤3：获取软件更新系数XRg，并对软件更新系数XRg进行比对判断，得到软件更新质量程度；

步骤4：当得到软件更新质量差值时，获取到客户端的软件安装数据；计算得到软件安装系数；获取到软件更新系数XRg与软件安装系数，做差值计算并取绝对值，得到软件影响系数差值CRy；软件安装数据包括软件安装有效值ZAy、软件安装时效值ZAx；

将软件影响系数差值CRy与软件影响系数差第一阈值CRy1和软件影响系数差第二阈值CRy2进行比较；其中，软件影响系数差第一阈值CRy1<软件影响系数差第二阈值CRy2；

若软件影响系数差值CRy<软件影响系数差第一阈值CRy1时，则生成第一监测周期T；

若软件影响系数差第一阈值CRy1≤软件影响系数差值CRy≤软件影响系数差第二阈值CRy2时，则生成第一监测周期T/2；

若软件影响系数差第二阈值CRy2<软件影响系数差值CRy时，则生成第一监测周期T/4；

其中，监测周期T通过以下方式获取得到的：

获取到更新间隔值ZJs和软件安装时效值ZAx，通过以下公式计算得到的；

该公式为

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的软件开发方法，其特征在于，在步骤1中，更新时间值ZGs通过以下方式获取：获取到当前软件更新的具体时间，将软件更新的具体时间与对应时间区间进行比对，得到时间附加值；

获取到当前软件更新的具体时间，以及上一次软件更新的具体时间，并计算得到相邻两次软件更新时间的差值，得到更新间隔值；

通过时间附加值、更新间隔值，计算得到更新时间值ZGs。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的软件开发方法，其特征在于，时间区间划分规则为：将一天24h划分成两个分段区间，该两个分段区间为(8，20]和(20，8]，(8，20]对应的时间附加值为ZFs1，(20，8]对应的时间附加值为ZFs2。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的软件开发方法，其特征在于，在步骤1中，更新次数值ZGx通过以下方式获取得到的；

获取到当前软件在历史时间内更新的总次数，并标记更新次数值ZGx。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的软件开发方法，其特征在于，在步骤1中，更新大小值ZGd通过以下方式获取得到的：获取到当前软件更新的字节大小，以及上一次软件更新的字节大小，并计算得到相邻两次软件字节大小的差值，得到更新大小值ZGd。

6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的软件开发方法，其特征在于，在步骤3中，若软件更新系数XRg<软件更新系数阈值XRg1时，则生成软件更新质量差级信号。

7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的软件开发方法，其特征在于，在步骤3中，若软件更新系数阈值XRg1≤软件更新系数XRg≤软件更新系数阈值XRg2时，则生成软件更新质量中级信号；

若软件更新系数阈值XRg2<软件更新系数XRg时，则生成软件更新质量优级信号。

8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的软件开发方法，其特征在于，在步骤4中，软件安装有效值ZAy通过以下方式获取得到的；

获取到在历史时间内，每次软件更新时客户端软件安装的数量值，并标记为ZA利用公式

9.根据权利要求1所述的一种基于云计算的软件开发方法，其特征在于，在步骤4中，软件安装时效值ZAx通过以下方式获取得到的；

获取到当前软件更新时客户端完成软件安装的时间平均值TJd；以及历史时间内，软件更新时客户端完成软件安装的时间平均总值TJl；利用公式