1.一种远程教育系统,其特征在于,包括:
数据采集单元,用于获取到目标对象基础信息并将其传输到自适应处理单元,其中目标对象包括:学生,基础信息包括:学生姓名、学生学号、讲课视频、讲课音频和学生图像视频;
自适应处理单元,用于获取到传输的目标对象基础信息并对其进行分析,根据学生图像视频对目标对象进行分类处理得到学生分类结果,其中学生分类结果包括:低头学生和未低头学生,同时将低头学生对应的信息传输到低头分析单元,将未低头学生对应的信息传输到未低头分析单元,且生成学生分类结果的具体方式如下:以T为时间周期并对时间周期内目标对象是否低头进行判断,若目标对象在时间周期T内存在低头行为则将其分类为低头学生,反之若目标对象在时间周期T内不存在低头行为则将其分类为未低头学生;
低头分析单元,用于获取到传输的低头学生对应的信息并对其进行分析,通过计算低头学生的听课值来对低头学生进行分析,并结合讲课信息综合对低头学生进行分析得到对应的分析结果,其中分析结果包括:正常信号和提醒信号,且将分析结果传输到信息输出单元,且生成分析结果的具体方式如下:S1:以t为时间周期并将其作为目标周期,同时对目标周期内基础信息中的讲课视频和讲课音频进行识别得到讲课内容,接着对目标周期内低头学生的听课值进行计算,具体的计算方式如下:S11:获取到所有的低头学生并将其标记为i,且i=1、2、…、j,接着获取到低头学生i对应目标周期内的低头次数记作为Di,同时获取到低头次数Di对应的低头时间记作为SJi,接着计算所有低头次数对应的低头时间均值记作Ji;
S12:接着将低头次数Di和t代入公式
S2:获取到所有的听课值Ki并将其从小到大进行排序,接着计算听课均值记作Kp,并将其与听课值Ki进行比较筛选,同时筛选Ki
S3:接着获取到待分析学生v对应低头时间SJv最长对应的讲课内容,系统根据讲课内容生成对应标号的问题,同时将生成的问题传输到对应标号的待分析学生,并获取到其作答情况,其中作答情况包括:作答次数和未作答次数,且准确对应的为作答次数,错误对应的为未作答次数,接着获取到n个目标周期内所有待分析学生的作答情况,同时将作答次数记作为Cv,将未作答次数记作为Fv;
S4:同时计算n个目标周期t内待分析学生v的作答占比值
S41:获取到预处理学生并将其记作为y,且y=1、2、…、x,并获取到预处理学生y在n个目标周内出现次数记作为Ly,同时计算预处理学生y的周期出现占比记作Ry,且S42:接着将周期出现占比Ry与预设值YS进行比较,若Ry≥YS,则将对应的预处理学生进行标记同时生成提醒信号,反之若Ry
未低头分析单元,用于获取到传输的未低头学生信息并对其进行分析,通过对未低头学生的图像进行分析得到对应的分析信息,其中分析信息包括:正常信号和异常信号,并将分析信息传输到信息输出单元。
2.根据权利要求1所述的一种远程教育系统,其特征在于,所述未低头分析单元生成分析信息的具体方式如下:获取到所有的未低头学生并对其进行标号处理且记作e,且e=1、2、…、o,接着获取到未低头学生e对应的图像信息并对其进行识别,且具体识别方式为:获取到时间g内未低头学生e对应的图像信息同时对未低头学生e的眨眼动作进行判断,若g时间内未低头学生e不存在眨眼动作,则将对应未低头学生进行高亮处理,同时生成异常信号,若g时间内未低头学生e存在眨眼动作,则生成正常信号。
3.根据权利要求1所述的一种远程教育系统,其特征在于,所述信息输出单元,用于获取到传输的分析结果和分析信息,并将其通过显示设备显示给操作人员。