1.一种基于暗视觉的车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取环境光亮度值；

在所述环境光亮度值低于预设阈值时，通过摄像头获取目标车辆的目标图像，所述目标图像中包括所述目标车辆的目标车牌区域图像；

截取所述目标车牌区域图像，并获取所述目标车牌区域图像的尺寸参数；

根据所述尺寸参数以及预设字符标准尺寸将所述目标车牌区域图像划分为k个区域图像，每一区域图像对应一个字符，k为正整数；

对所述k个区域图像分别进行识别，得到k个字符识别结果；

根据所述k个字符识别结果确定目标车牌识别结果；

其中，所述对所述k个区域图像分别进行识别，得到k个字符识别结果，包括：确定所述k个区域图像中的每一区域图像的图像质量评价值，得到k个图像质量评价值；

选取所述k个图像质量评价值中大于预设图像质量评价值的图像质量评价值，得到a个图像质量评价值，并确定所述k个图像质量评价值中除了所述a个图像质量评价值之外的图像质量评价值，得到k-a个图像质量评价值，a为小于k的正整数；

直接对所述a个图像质量评价值对应的a个区域图像进行字符识别，得到a个字符识别结果；

对所述k-a个图像质量评价值对应的k-a个区域图像进行图像增强处理，得到k-a个目标区域图像；

对所述k-a个目标区域图像进行字符识别，得到k-a个字符识别结果；

根据所述a个字符识别结果和所述k-a个字符识别结果确定所述k个字符识别结果；

其中，所述对所述k-a个图像质量评价值对应的k-a个区域图像进行图像增强处理，得到k-a个目标区域图像，包括：确定所述环境光亮度值与所述预设阈值之间的目标差值；

获取所述摄像头的目标拍摄参数；

确定与所述目标差值对应的第一图像增强算法；

根据所述第一图像增强算法对区域图像i进行图像增强处理，得到第一图像，所述区域图像i为所述k-a个区域图像中的任一区域图像；

确定所述第一图像的第一信噪比；

确定与所述第一信噪比对应的第一平滑处理参数；

根据所述第一平滑处理参数对所述第一图像进行平滑处理，得到目标第一图像；

确定与所述目标拍摄参数对应的第二图像增强算法；

根据所述第二图像增强算法对所述区域图像i进行图像增强处理，得到第二图像；

确定所述第二图像的第二信噪比；

确定与所述第二信噪比对应的第二平滑处理参数；

根据所述第二平滑处理参数对所述第二图像进行平滑处理，得到目标第二图像；

将所述目标第一图像与所述目标第二图像进行融合，得到所述区域图像i对应的目标区域图像；

其中，所述根据所述第一图像增强算法对区域图像i进行图像增强处理，得到第一图像，包括：获取所述目标车辆的目标行驶参数；

获取拍摄时刻的目标环境参数；

获取所述第一图像增强算法的第一默认算法调节参数，所述第一默认算法调节参数包括a个调节参数，每一个调节参数均与对应一个行驶参数范围；a为大于1的整数；

确定与所述目标行驶参数对应的b个调节参数，b为小于或等于a的正整数；

确定与所述目标环境参数对应的目标优化系数；

根据所述目标优化系数对所述b个调节参数进行优化处理，得到b个目标调节参数；

根据所述b个目标调节参数更新所述a个调节参数，得到a个目标调节参数；

根据所述第一图像增强算法和所述a个目标调节参数对所述区域图像i进行图像增强处理，得到所述第一图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像增强算法对所述区域图像i进行图像增强处理，得到第二图像，包括：确定所述摄像头的镜头的目标洁净度；

获取所述第二图像增强算法的第二默认算法调节参数；

确定与所述目标洁净度对应的目标影响系数；

根据所述目标影响系数对所述第二默认算法调节参数进行调节，得到目标算法调节参数；

根据所述第二图像增强算法和所述目标算法调节参数对所述区域图像i进行图像增强处理，得到所述第二图像。

3.一种基于暗视觉的车牌识别系统，其特征在于，所述系统包括：获取单元、截取单元、划分单元、识别单元和确定单元，其中，所述获取单元，用于获取环境光亮度值；在所述环境光亮度值低于预设阈值时，通过摄像头获取目标车辆的目标图像，所述目标图像中包括所述目标车辆的目标车牌区域图像；

所述截取单元，用于截取所述目标车牌区域图像，并获取所述目标车牌区域图像的尺寸参数；

所述划分单元，用于根据所述尺寸参数以及预设字符标准尺寸将所述目标车牌区域图像划分为k个区域图像，每一区域图像对应一个字符，k为正整数；

所述识别单元，用于对所述k个区域图像分别进行识别，得到k个字符识别结果；

所述确定单元，用于根据所述k个字符识别结果确定目标车牌识别结果；

其中，在所述对所述k个区域图像分别进行识别，得到k个字符识别结果方面，所述识别单元具体用于：确定所述k个区域图像中的每一区域图像的图像质量评价值，得到k个图像质量评价值；

选取所述k个图像质量评价值中大于预设图像质量评价值的图像质量评价值，得到a个图像质量评价值，并确定所述k个图像质量评价值中除了所述a个图像质量评价值之外的图像质量评价值，得到k-a个图像质量评价值，a为小于k的正整数；

直接对所述a个图像质量评价值对应的a个区域图像进行字符识别，得到a个字符识别结果；

对所述k-a个图像质量评价值对应的k-a个区域图像进行图像增强处理，得到k-a个目标区域图像；

对所述k-a个目标区域图像进行字符识别，得到k-a个字符识别结果；

根据所述a个字符识别结果和所述k-a个字符识别结果确定所述k个字符识别结果；

其中，在所述对所述k-a个图像质量评价值对应的k-a个区域图像进行图像增强处理，得到k-a个目标区域图像，包括方面，所述识别单元具体用于：确定所述环境光亮度值与所述预设阈值之间的目标差值；

获取所述摄像头的目标拍摄参数；

确定与所述目标差值对应的第一图像增强算法；

根据所述第一图像增强算法对区域图像i进行图像增强处理，得到第一图像，所述区域图像i为所述k-a个区域图像中的任一区域图像；

确定所述第一图像的第一信噪比；

确定与所述第一信噪比对应的第一平滑处理参数；

根据所述第一平滑处理参数对所述第一图像进行平滑处理，得到目标第一图像；

确定与所述目标拍摄参数对应的第二图像增强算法；

根据所述第二图像增强算法对所述区域图像i进行图像增强处理，得到第二图像；

确定所述第二图像的第二信噪比；

确定与所述第二信噪比对应的第二平滑处理参数；

根据所述第二平滑处理参数对所述第二图像进行平滑处理，得到目标第二图像；

将所述目标第一图像与所述目标第二图像进行融合，得到所述区域图像i对应的目标区域图像；

其中，在所述根据所述第一图像增强算法对区域图像i进行图像增强处理，得到第一图像方面，所述识别单元具体用于：获取所述目标车辆的目标行驶参数；

获取拍摄时刻的目标环境参数；

获取所述第一图像增强算法的第一默认算法调节参数，所述第一默认算法调节参数包括a个调节参数，每一个调节参数均与对应一个行驶参数范围；a为大于1的整数；

确定与所述目标行驶参数对应的b个调节参数，b为小于或等于a的正整数；

确定与所述目标环境参数对应的目标优化系数；

根据所述目标优化系数对所述b个调节参数进行优化处理，得到b个目标调节参数；

根据所述b个目标调节参数更新所述a个调节参数，得到a个目标调节参数；

根据所述第一图像增强算法和所述a个目标调节参数对所述区域图像i进行图像增强处理，得到所述第一图像。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，在所述根据所述第二图像增强算法对所述区域图像i进行图像增强处理，得到第二图像方面，所述识别单元具体用于：确定所述摄像头的镜头的目标洁净度；

获取所述第二图像增强算法的第二默认算法调节参数；

确定与所述目标洁净度对应的目标影响系数；

根据所述目标影响系数对所述第二默认算法调节参数进行调节，得到目标算法调节参数；

根据所述第二图像增强算法和所述目标算法调节参数对所述区域图像i进行图像增强处理，得到所述第二图像。