1.一种基于云计算的听力语言智能康复平台，其特征在于：包括数据采集模块、检索模块、内容整合模块和康复测试模块，所述数据采集模块用于获取录音内容的相关信息；所述检索模块用于对所述数据采集模块采集的内容信息进行检索；所述内容整合模块用于将所述检索模块的检索内容进行整合；所述康复测试模块用于对患者进行康复情况测试。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的听力语言智能康复平台，其特征在于：所述内容整合模块包括关系校准模块和语音识别模块，所述关系校准模块用于对录音内容进行校准；所述语音识别模块用于将录音声音传化为语言内容。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的听力语言智能康复平台，其特征在于：所述关系校准模块进一步包括第一校准子模块和第二校准子模块，所述第一校准子模块用于通过录音中名称的出现频率进行校准，并对录音中出现频率达到要求名称中重合名称进行进一步校准；所述第二校准子模块用于通过录音中重合的名称对系统获取的“关系集合群组”进行筛选校准。

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的听力语言智能康复平台，其特征在于：所述康复测试模块包括测试模块和测试结果分析模块，所述测试模块用于对患者进行听力康复情况测试；所述测试结果分析模块用于通过测试结果分析患者的听力能力。

5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的听力语言智能康复平台，其特征在于：所述听力语言智能康复平台的运行方法主要包括以下步骤：步骤S1：数据采集模块通过各种途径获取不同领域的数据库中可授权提取录音的信

息，再将每段录音信息每隔三分钟分成一段录音内容；

步骤S2：第一校准子模块通过录音中名称的出现频率进行校准，并对录音中出现频率达到要求名称中重合名称进行进一步校准；

步骤S3：第二校准子模块用于通过录音中重合的名称对系统获取的“关系集合群组”进行筛选校准；

步骤S4：康复测试模块对患者进行康复情况测试；

步骤S5：系统通过康复情况测试结果获取患者听力能力，并将结果对医疗人员进行输出。

6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的听力语言智能康复平台，其特征在于：所述步骤S2进一步包括：步骤S21：语音识别模块通过识别录音获取录音的具体语言内容，要点核对子模块筛选语言内容中主语和宾语的名称，将其中的指代词进行预测并展开，获取所有名称中目标名称及其代词的出现频率，提取录音名称中出现频率超过20%的名称；

步骤S22：若录音中提取的名称数量有一个大于5，则将当前录音储存入康复测试模块；

若录音中提取的名称数量至少有两个大于5，则将当前出现的名称储存为“待同步名称”；否则将录音内容删除。

7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的听力语言智能康复平台，其特征在于：所述步骤S3进一步包括：步骤S31：语音识别模块将录音内容中出现相同目标名称及代词的词段以“目标名称+部分”的形式设置为一个标签段，并将标签段设置一种颜色；

步骤S32：语音识别模块将录音语言内容中出现的下一个不同目标名称及代词的同样以“目标名称+部分”的形式设置为一个标签段，并将标签段设置为另一种颜色；

步骤S33：当出现的目标名称为“待同步名称”时，新建一个“关系集合群组”并将“待同步名称”复制进群组，并依据步骤S2将后续所有出现的“待同步名称”复制入群组，当录音结束时，串联“关系集合群组”内所有“待同步名称”并通过数据库内的数据判断“关系集合群组”是否能组成完整的关系逻辑链，将不完整的关系逻辑链根据现有数据进行补充，关系逻辑链完整后将当前“关系集合群组”内的所有“待同步名称”更新为“已同步名称”；

步骤S34：当出现的目标名称为“待同步名称”时且在步骤S2中有新的“待同步名称”与其关联时，再新建一个“关系集合群组”并将步骤S2中所有“待同步名称”复制进新的群组，并依据步骤S2将后续所有出现的“待同步名称”复制入新的群组，当录音结束时，串联“关系集合群组”内所有“待同步名称”并通过数据库内的数据判断新的“关系集合群组”是否能组成完整的关系逻辑链，将不完整的关系逻辑链根据现有数据进行补充，关系逻辑链完整后将新的“关系集合群组”内的所有“待同步名称”更新为“已同步名称”；

步骤S35：重复上述步骤，将录音语言内容分割成n个不同的标签段，第三校准子模块将标签段颜色重合部分的不同“重合名称群组”与所有“关系集合群组”进行比对，将两个群组中依据标签名称重合最多的标准将两个群组进行一一对应，并将对应群组中不重合名称超过50%的“关系集合群组”和未得到对应的“关系集合群组”删除。

8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的听力语言智能康复平台，其特征在于：所述步骤S4进一步包括：步骤S41：内容整合模块依据录音中的讲述顺序将录音内容进行重新排序，同时通过剩下的“关系集合群组”整合录音中所有名称的连接关系，最后生成听力障碍患者的康复测试录音并通过康复测试模块对患者进行测试：步骤S42：系统通过内容整合模块将录音内容按照标准分为六个难度等级：

将第一种录音内容标记为“难度等级1测试”，生成的测试题目为（1）+（2）+（3）+（4）+（5），其中（1）、（2）、（3）、（4）、（5）分别为录音中系统获取的五个不同主语名称，提供正确答案的同时提供三个干扰选项；

将第二种录音内容标记为“难度等级2测试”，生成的测试题目为（1）+（11）+（12）+（13），其中（1）为录音中系统获取的主语名称，提供正确答案的同时提供两个干扰选项；（11）、（12）、（13）为录音中系统获取的三个事件概括，提供正确答案的同时提供六个干扰选项；

将第三种录音内容标记为“难度等级3测试”，生成的测试题目为（11）+（12）+（13）+（111）+（122）+（132），其中（11）、（12）、（13）分别为录音中系统获取的三个不同主语名称，提供正确答案的同时提供各提供两个干扰选项；（111）、（122）、（132）为录音中系统获取的主语分别进行的事件概括，提供正确答案的同时各提供两个干扰选项；

将第四张录音内容标记为“难度等级4测试”，生成的测试题目为（11）+（12）+（13）+（14）+（1112）+（1213）+（1314）+（1411），其中（11）、（12）、（13）分别为录音中系统获取的四个不同主语名称，提供正确答案的同时各提供两个干扰选项；（1112）、（1213）、（1314）、（1411）为录音中系统获取的四个每两个主语共同进行的事件概括，提供正确答案的同时各提供两个干扰选项；步骤S43：患者从难度等级1开始测试，在当前难度进行两次测试，并执行以下效果：若两次测试结果的正确率之和高于160%，则开启下一个难度的测试；

若两次测试结果的正确率之和低于100%，则重启上一个难度的测试；

否则判断当前患者的听力康复指标对应难度等级的听力能力；

当患者在进行“难度等级1测试”时，两次测试结果的正确率之和低于100%，则判断当前患者的听力康复指标对应难度等级0；

当患者在进行“难度等级6测试”时，两次测试结果的正确率之和高于160%，则判断当前患者的听力康复指标对应难度等级5；

若经过以上步骤系统出现第三次达到某一难度等级时，直接判断当前患者的听力康复指标对应难度等级的听力能力。

9.根据权利要求8所述的一种基于云计算的听力语言智能康复平台，其特征在于：所述步骤S5进一步包括：步骤S51：测试结束后，康复测试模块获取每个难度等级对应的听力能力分别为：

难度等级0：患者对于声音的识别能力较弱，记忆力受损较严重；

难度等级1：患者对于声音有基本的识别能力，但对语言中关键信息的提取能力较弱；

难度等级2：患者具有提取语言中关键信息的能力，但无法辨识交错关系；

难度等级3：患者可以辨识语言中各个信息之间简单对应关系，但无法辨识

难度等级4：患者可以辨识语言中各个信息之间较复杂的对应关系；

难度等级5：患者能够梳理各个信息之间较复杂的对应关系并得出精准结果；

步骤S51：医疗人员通过系统获取的患者听力情况和自身诊断结果，对患者进行治疗。