1.基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，包括：

获取目标的历史存储数据并实施数据的预处理得到目标监测处理数据，根据目标监测处理数据实施存储空间需求分析并动态推荐云计算平台数据存储方案；

对目标实施云计算平台数据存储的过程实施监测并进行可靠性分析，并根据分析结果对目标后续云计算平台数据存储方案的延续和调整进行动态管理。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，获取目标的历史存储数据并实施数据的预处理得到目标监测处理数据，包括：获取目标的历史存储数据中包含的历史每次存储数据的数据占存和数据类型，对历史每次存储数据的存储行为进行编号并标记为i，i=1，2，3，……，n；n为正整数；

以及，将历史每次存储数据的数据占存标记为ZCi，将历史每次存储数据的数据类型与预构建的数据类型‑权重表进行遍历匹配获取对应的存储权重并标记为CQi；

将相同数据类型的存储数据进行排序分类组合，得到若干类型分类数据，根据相同存储周期对若干类型分类组合数据的历史存储数据进行分组，并根据存储周期对应的时间顺序进行排列，得到包含若干类型周期小组的类型分类排序数据；

若干类型分类排序数据构成目标监测处理数据。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，根据目标监测处理数据实施存储空间需求分析并动态推荐云计算平台数据存储方案时，获取目标的目标监测处理数据中的所有类型分类排序数据，对不同类型分类排序数据实施存储空间的存储状态分析时，通过公式 计算获取类型分类排序数据中不同类型周期小组对应的历史存储周期空间ω；式中，Ni为不同类型周期小组中历史存储数据的总数量。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，获取相同数据类型的相邻类型周期小组的历史存储周期空间之间的比值并将其设定为类型空间变化值，将最大的类型空间变化值标记为BJ1，对所有类型空间变换值进行求和并取均值得到类型空间变化均值并标记为BJ2；

通过公式XKk=CQi×∑ω×BJk计算获取相同数据类型的所有类型周期小组对应的整体需求空间集XKk；式中，k=1，2；XK1表示为最大整体需求空间，XK2表示为最优整体需求空间。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，根据相同数据类型的整体需求空间集以及相同数据类型对应的存储空间单价获取整体需求空间集中不同整体需求空间对应的类型存储价格集；

获取所有数据类型的整体需求空间集以及不同整体需求空间集对应的类型存储价格集并整合输出对应的云计算平台数据存储方案给目标进行选择。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，对目标实施云计算平台数据存储的过程实施监测时，每当完成数据存储时生成存储检测信号，并根据存储检测信号获取监测存储周期内不同数据类型的数据存储的已占用空间和未占用空间，根据数据类型的历史存储数据获取对应的占用空间阈值，并将已占用空间与对应的占用空间阈值进行比对分类，得到由存储空间正常标签或者存储空间异常标签构成的第一存储空间监测数据，并根据第一存储空间监测数据中的存储空间异常标签实施云计算平台数据存储方案的更新调整和推送。

7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，若已占用空间不大于占用空间阈值，则生成存储空间正常标签；若已占用空间大于占用空间阈值，则生成存储空间异常标签。

8.根据权利要求6所述的基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，对相邻监测存储周期的不同数据类型的数据存储变化进行监测分析时，获取相邻监测存储周期的类型空间变化值，提取所有相邻监测存储周期的类型空间变化值的数值并按提取的顺序排列组合得到类型警戒变化序列。

9.根据权利要求8所述的基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，根据数据类型的历史存储数据获取对应的类型空间变化阈值，将类型警戒变化序列中的所有元素依次与类型空间变化阈值进行比对分类得到存储变化正常标签或者存储变化异常标签；

若统计的存储变化异常标签的总数大于K，K为正整数，则生成存储空间优化信号；反之，则生成存储空间维持信号；

存储空间优化信号或者存储空间维持信号构成第二存储空间监测数据。

10.根据权利要求9所述的基于大数据分析的云计算平台数据存储方法，其特征在于，根据第二存储空间监测数据中的存储空间优化信号实施与存储检测信号相同的检测和分析管理。