1.一种基于云计算的工业数据传输系统，其特征在于，包括：

待传输数据量采集模块，用于获取由探针采集的预定时间段内多个预定时间点的待传输数据量；

待传输数据局部时序维度转换模块，用于对所述多个预定时间点的待传输数据量进行局部时序维度转换以得到待传输数据量局部时序转换图像的序列；

待传输数据量时序特征提取模块，用于对所述待传输数据量局部时序转换图像的序列进行时序特征提取以得到待传输数据量局部时序关联特征图；

空间显著化模块，用于将所述待传输数据量局部时序关联特征图通过基于空间自注意力层的空间维度显著器以得到空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图作为空间显著化待传输数据量局部时序关联特征；

计算资源分配模块，用于基于所述空间显著化待传输数据量局部时序关联特征，确定分配的计算资源应增大、应减小或应保持；

其中，所述空间显著化模块，用于：将所述待传输数据量局部时序关联特征图通过基于空间自注意力层的空间维度显著器以如下空间显化公式进行处理以得到所述空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图；

其中，所述空间显化公式为：

;

其中，为所述待传输数据量局部时序关联特征图，为空间注意力图，表示激活函数，表示卷积层，且表示当卷积核的大小大于一时，对所述待传输数据量局部时序关联特征图进行的低廉增广，为所述空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图，表示按位置点乘。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的工业数据传输系统，其特征在于，所述待传输数据局部时序维度转换模块，包括：待传输数据量时序排列切分单元，用于将所述多个预定时间点的待传输数据量按照时间维度排列为待传输数据量时序输入向量后，对所述待传输数据量时序输入向量进行向量切分以得到待传输数据量局部时序输入向量的序列；

向量-图像转换单元，用于将所述待传输数据量局部时序输入向量的序列通过向量-图像转换器以得到所述待传输数据量局部时序转换图像的序列。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的工业数据传输系统，其特征在于，所述待传输数据量时序特征提取模块，用于：将所述待传输数据量局部时序转换图像的序列通过基于深度神经网络模型的待传输数据量时序特征提取器以得到所述待传输数据量局部时序关联特征图。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的工业数据传输系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为三维卷积神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的基于云计算的工业数据传输系统，其特征在于，所述计算资源分配模块，包括：特征优化单元，用于对所述空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图进行特征优化以得到优化空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图；

资源分配判断单元，用于将所述优化空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示分配的计算资源应增大、应减小或应保持。

6.根据权利要求5所述的基于云计算的工业数据传输系统，其特征在于，所述特征优化单元，包括：线性变换子单元，用于对所述空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图进行线性变换以使得所述空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图中沿通道维度的各个特征矩阵的宽度和高度相等以得到转换后的空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图；

待传输数据量特征优化子单元，用于对所述转换后的空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图中沿通道维度的各个特征矩阵进行基于特征矩阵的优化以得到所述优化空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图。

7.根据权利要求6所述的基于云计算的工业数据传输系统，其特征在于，所述资源分配判断单元，包括：特征展开单元，用于将所述优化空间显著化待传输数据量局部时序关联特征图展开为优化空间显著化待传输数据量局部时序关联特征向量；

特征全连接编码单元，用于使用所述分类器的全连接层对所述优化空间显著化待传输数据量局部时序关联特征向量进行全连接编码以得到优化空间显著化待传输数据量局部时序关联编码特征向量；

分类结果生成单元，用于将所述优化空间显著化待传输数据量局部时序关联编码特征向量通过所述分类器的Softmax分类函数以得到所述分类结果。