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专利号: 2024100388237
申请人: 盐城工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-12-19
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种具有广义时滞项的惯性模糊神经网络的保密通信方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:建立具有广义时滞项的惯性模糊神经网络驱动系统和响应系统,具体包括以下步骤:步骤S11:建立具有广义时滞项的惯性模糊神经网络为:式中,时间t≥0,i=1,2,…,n;j=1,2,…,n;n表示所述惯性模糊神经网络中含有的神经元个数;xV

步骤S12:建立具有广义时滞项的惯性模糊神经网络驱动系统为:将步骤S11建立的具有广义时滞项的惯性模糊神经网络进行变量代换降阶处理,建立具有广义时滞项的惯性模糊神经网络驱动系统为:其中ε

步骤S13:根据步骤S12建立的驱动系统,建立与其相对应的响应系统:式中,时间t≥0,i=1,2,…,n;j=1,2,…,n;n表示所述响应系统中含有的神经元个数;y步骤S2:根据步骤S1建立的具有广义时滞项的惯性模糊神经网络的驱动系统和响应系统,设定同步误差;

步骤S3:根据步骤S2构建的同步误差,设计预设时间量化同步控制器,将所述预设时间量化同步控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统同步于所述驱动系统,进而实现保密通信方法;

步骤S2具体为:

根据步骤S1构建的具有广义时滞项的惯性模糊神经网络的驱动系统和响应系统,设定所述驱动系统和响应系统的同步误差为:步骤S3具体包括以下步骤:

步骤S31:根据步骤S2构建的同步误差,设计预设时间量化同步控制器:其中,i=1,2,…,n;σ、λ、η、μ和θ-2ε

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步骤S32:将所述预设时间量化同步控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统同步于所述驱动系统;

步骤S33:所述驱动系统与所述响应系统同步之后,发送端获取所述驱动系统产生的混沌信号作为加密信号x步骤S34:所述发送端将加密信号x步骤S35:所述发送端通过信道发送所述密文信号h步骤S36:所述接收端将收到的明文信号h