1.一种基于量化控制的模糊神经网络的保密通信方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：建立具有参数扰动的惯性忆阻模糊神经网络驱动系统和响应系统，具体包括以下步骤：步骤S11：建立具有参数扰动的惯性忆阻模糊神经网络为：其中，时间t≥0，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,n；n表示所述惯性忆阻模糊神经网络中含有的神经元个数，xc

其中，Γ

由于所述惯性忆阻模糊神经网络的等号右侧是不连续的，因此所述惯性忆阻模糊神经网络的解都需要在Filippov意义上考虑，则通过采用集值映射和微分包含理论，将所述惯性忆阻模糊神经网络改写为：式中，co[c

其中，

根据可测选择定理，存在

步骤S12：建立具有参数扰动的惯性忆阻模糊神经网络驱动系统为：将步骤S11建立的具有参数扰动的惯性忆阻模糊神经网络进行变量替换降阶处理，建立具有参数扰动的惯性忆阻模糊神经网络驱动系统为：其中，ξ

步骤S13：根据步骤S12建立的驱动系统，建立与其相对应的响应系统为：其中，时间t≥0，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,n；n表示所述响应系统中含有的神经元个数，y其中，Γ

步骤S2：根据步骤S1建立的具有参数扰动的惯性忆阻模糊神经网络驱动系统和响应系统，设定同步误差；

步骤S3：所述响应系统在所述量化同步控制器的作用下，固定时间同步于所述驱动系统，进而实现保密通信方法。

2.根据权利要求1所述的一种基于量化控制的模糊神经网络的保密通信方法，其特征在于，步骤S2具体为：根据步骤S1建立的建立具有参数扰动的惯性忆阻模糊神经网络驱动系统和响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差为：

3.根据权利要求2所述的一种基于量化控制的模糊神经网络的保密通信方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：步骤S31：根据步骤S2设定的同步误差，设计量化同步控制器为：其中，k

k

λ<θ；

其中，

步骤S32：将所述量化同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统固定时间同步于所述驱动系统；

步骤S33：所述驱动系统与所述响应系统固定时间同步之后，发送端获取所述驱动系统产生的混沌信号x步骤S34：所述发送端将加密信号x步骤S35：所述发送端通过信道发送所述密文信号Π步骤S36：所述接收端将收到的密文信号Π

4.根据权利要求3所述的一种基于量化控制的模糊神经网络的保密通信方法，其特征在于，所述响应系统固定时间同步于所述驱动系统，且所述固定时间的上界T为：