1.一种基于图像去噪的核磁共振肿瘤视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取核磁共振图像；以核磁共振图像中每个像素点为中心根据预设尺寸构建搜索窗口；所述搜索窗口内中心像素点的预设邻域区域为中心邻域块，非中心像素点的预设邻域区域为非中心邻域块；

根据所述每个像素点的预设邻域区域内像素值变化获取对应像素点的突变程度；根据所述搜索窗口内邻域块之间对应像素点的突变程度获取突变程度权重；根据邻域块的边缘纹理特征的差异，获得纹理差异权重；根据所述突变程度权重和所述纹理差异权重，对邻域块之间的像素值差异进行校正，获取真正相似程度；根据每个所述非中心邻域块与所述中心邻域块之间的所述真正相似程度，获取搜索窗口邻域块的统一程度；

根据所述搜索窗口邻域块的统一程度，结合搜索窗口内的边缘细节量和噪声密度，获取最优搜索窗口尺寸及其对应的最优搜索窗口；获取所述核磁共振图像中每个像素点的所述最优搜索窗口，根据所述最优搜索窗口对像素点进行滤波，获取增强核磁共振图像；

根据所述增强核磁共振图像，进行肿瘤区域的提取；

所述像素点的突变程度的获取方法包括：

以像素点对应邻域区域中心像素点与其他像素点之间的灰度值差异的最小值，作为对应像素点的突变程度；

所述邻域块的边缘纹理特征的获取方法包括：

以所述搜索窗口内各相邻像素点之间的灰度差值绝对值的均值作为阈值；获取像素点邻域区域内所有非中心像素点的标记值，标记值包括第一标记值和第二标记值，若像素点邻域区域内的非中心像素点与中心像素点的灰度差值绝对值在所述阈值以内，则将对应非中心像素点标记为所述第一标记值，否则标记为所述第二标记值；以所述标记值构成的标记值矩阵，作为所述边缘纹理特征；

所述纹理差异权重的获取方法包括：

以邻域块之间每个相同位置下像素点之间的标记值的差异，作为局部纹理差异；以邻域块之间所以所述局部纹理差异的平均值作为所述纹理差异权重；

所述突变程度权重的获取方法包括：

获得邻域块之间每个相同位置下像素点的突变程度平均值，将所述突变程度平均值负相关映射，获得邻域块上对应位置下的所述突变程度权重；

所述真正相似程度的获取方法包括：

获取邻域块之间每个相同位置下像素点的像素值差异，将对应位置下的所述突变程度权重与所述像素值差异相乘，获取对应位置下的加权像素值差异；将邻域块之间所有相同位置下的所述加权像素值差异的平均值与纹理特征差异权重相乘，获得邻域块之间的信息差异；将所述信息差异负相关映射并归一化获得邻域块之间的所述真正相似程度；

所述邻域块的统一程度的获取方法包括：

以所有所述非中心邻域块与所述中心邻域块之间的所述真正相似程度的平均值作为所述邻域块的统一程度；

所述最优搜索窗口尺寸的获取方法包括：

以所述搜索窗口内各像素点的突变程度的均值作为噪声密度；以所述搜索窗口内各像素点的梯度值均值作为边缘细节量；根据所述噪声密度、边缘细节量和所述邻域块的统一程度，获取搜索窗口尺寸系数；所述噪声密度与所述搜索窗口尺寸系数呈正相关关系，所述边缘细节量和所述邻域块的统一程度与所述搜索窗口尺寸系数呈负相关关系；根据所述搜索窗口尺寸系数获取所述最优搜索窗口尺寸，所述搜索窗口尺寸系数与所述最优搜索窗口尺寸呈正相关；

所述搜索窗口尺寸系数的获取方法包括：

将所述边缘细节量与所述邻域块的统一程度相乘，获得第一乘积；将所述噪声密度负相关映射并归一化，获得第一映射值；将所述第一乘积与所述第一映射值相乘后，进行负相关映射并归一化，获得所述搜索窗口尺寸系数。