1.一种导航仪的导航方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：基于语音采集设备进行导航请求语音检测，生成导航请求数据；根据导航请求数据进行设备定位，生成起始位置数据；根据导航请求数据进行出行方式与出行目的地识别，从而生成出行方式数据与目的地信息数据；基于出行方式数据与目的地信息数据进行地图位置匹配，生成导航目的地数据；

步骤S2：基于起始位置数据与导航目的地数据进行导航路线规划，生成规划路径数据；根据规划路径数据进行转弯停留状态分析，生成已转弯停留数据；基于已转弯停留数据进行语音片段筛选，生成待处理语音数据；

步骤S3：对待处理语音数据进行优化需求语音截取，生成片段语音数据；基于片段语音数据进行优化必要性评估，生成必要性评估数据；基于必要性评估数据对规划路径数据进行路径重规划，生成路径优化数据；

步骤S4：将路径优化数据传输至云设备，生成优化记录汇总数据；基于优化记录汇总数据进行导航缺陷原因提取，生成导航缺陷反馈数据；根据导航缺陷反馈数据进行导航设备优化，生成导航仪更新数据。

2.根据权利要求1所述的导航仪的导航方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：基于语音采集设备进行用户语音收集，生成用户语音数据；

步骤S12：对用户语音数据进行导航请求语音检测，生成导航请求数据；

步骤S13：基于导航请求数据进行设备定位，生成起始位置数据；

步骤S14：根据导航请求数据进行语句关键字归类，生成归类关键字数据；基于归类关键字数据进行出行方式与出行目的地识别，从而生成出行方式数据与目的地信息数据；

步骤S15：对目的地信息数据进行关键字提取，生成目的地关键字数据；根据出行方式数据进行当前出行范围预设，生成当前出行范围数据；基于当前出行范围数据与目的地关键字数据进行地图位置匹配，生成导航目的地数据。

3.根据权利要求2所述的导航仪的导航方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：步骤S141：对导航请求数据进行分词标注，生成分词请求数据；对分词请求数据进行关键词提取，生成初始关键词数据；

步骤S142：对导航请求数据进行语义分析，生成词语关联数据；利用词语关联数据对初始关键词数据进行关键字归类，生成归类关键字数据；

步骤S143：基于归类关键字数据进行出行方式识别，生成出行方式数据；

步骤S144：基于归类关键字数据进行地点实体识别，生成地点识别结果数据；基于地点识别结果数据进行地理位置映射，生成映射结果数据；

步骤S145：基于映射结果数据进行识别精确度评估，生成识别精确度数据；

步骤S146：将地点识别结果数据与识别精确度数据进行数据联结处理，生成目的地信息数据。

4.根据权利要求2所述的导航仪的导航方法，其特征在于，步骤S15包括以下步骤：步骤S151：获取预设常用地址数据与导航历史数据；

步骤S152：基于预设的识别精确度阈值对目的地信息数据进行分处理，当目的地信息数据大于预设的识别精确度阈值，则生成目的地关键字数据；

步骤S153：当目的地信息数据小于或等于预设的识别精确度阈值，则基于预设常用地址数据进行模糊地址匹配，以生成目的地关键字数据；

步骤S154：对导航历史数据进行出行工具划分，生成工具划分历史数据；根据工具划分历史数据进行出行距离范围制定，生成出行范围数据；

步骤S155：基于出行方式数据对出行范围数据进行当前出行范围预设，生成当前出行范围数据；基于当前出行范围数据与目的地关键字数据进行地图位置匹配，生成导航目的地数据。

5.根据权利要求4所述的导航仪的导航方法，其特征在于，步骤S153包括以下步骤：步骤S1531：当目的地信息数据小于或等于预设的识别精确度阈值，则生成模糊地点实体数据；

步骤S1532：基于预设常用地址数据对模糊地点实体数据进行实体标识匹配，生成匹配结果数据；当匹配结果数据为匹配成功，则生成目的地关键字数据；

步骤S1533：当匹配结果数据为匹配失败，则基于映射结果数据进行精确地址咨询，生成地址咨询结果数据；

步骤S1534：根据地址咨询结果数据对模糊地点实体数据进行地点数据关联，并对预设常用地址数据进行补充修正，生成常用地址数据；

步骤S1535：根据常用地址数据进行目的地址提取，生成目的地关键字数据。

6.根据权利要求2所述的导航仪的导航方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：基于起始位置数据与导航目的地数据进行导航路线规划，生成规划路径数据；

步骤S22：根据规划路径数据进行路径导航，以及进行停留状态分析，生成停留状态数据；

步骤S23：利用语音采集设备，并基于停留状态数据进行实时语音采集，生成停留期间语音数据；

步骤S24：基于停留状态数据进行运动方向获取，生成停留方向数据；利用规划路径数据对停留方向数据进行转弯方向提取，生成已转弯停留数据；

步骤S25：基于已转弯停留数据对停留期间语音数据进行语音片段筛选，生成待处理语音数据。

7.根据权利要求6所述的导航仪的导航方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：对待处理语音数据进行数据预处理，生成降噪语音数据；

步骤S32：对降噪语音数据进行无关语音筛除，生成导航关联语音数据；将导航关联语音数据进行文本转换，生成文本语音数据；

步骤S33：对文本语音数据进行需求关键字识别，生成需求关键字数据；

步骤S34：根据需求关键字数据对文本语音数据进行关联语音片段选取，生成片段语音数据；根据片段语音数据进行优化必要性评估，生成必要性评估数据；

步骤S35：根据必要性评估数据对文本语音数据进行高必要性数据筛选，生成待优化分析数据；

步骤S36：基于待优化分析数据进行优化策略制定，生成路径优化策略数据；根据路径优化策略数据对规划路径数据进行路径重规划，生成路径优化数据。

8.根据权利要求7所述的导航仪的导航方法，其特征在于，步骤S34包括以下步骤：步骤S341：对文本语音数据进行特征信息提取，生成特征文本数据；

步骤S342：根据需求关键字数据对特征文本数据进行上下文关联，生成关联特征文本数据；

步骤S343：基于关联特征文本数据对导航关联语音数据进行特征语音片段选取，生成片段语音数据；

步骤S344：对片段语音数据进行语音质量评估，生成语音质量数据；

步骤S345：利用优化必要性评估公式对语音质量数据进行优化必要性评估，生成必要性评估数据。

9.根据权利要求8所述的导航仪的导航方法，其特征在于，步骤S344中的优化必要性评估公式如下所示：式中，E为必要性评估值，t

10.根据权利要求7所述的导航仪的导航方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：将路径优化数据传输至云设备，生成优化记录汇总数据；

步骤S42：对优化记录汇总数据进行相似优化方法聚类，生成优化内容划分数据；

步骤S43：根据优化内容划分数据进行优化原因分析，生成优化原因数据；

步骤S44：基于优化原因数据进行导航缺陷原因提取，生成导航缺陷反馈数据；

步骤S45：根据导航缺陷反馈数据进行设备优化策略制定，生成设备优化策略数据；根据设备优化策略数据进行导航设备优化，生成导航仪更新数据。