1.二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于现有地质数据，采用支持向量机，进行地层物理和化学特性的预测，并根据预测结果确定最优的封存地层，生成地质特性预测模型；

基于所述地质特性预测模型，采用遗传算法和粒子群优化算法，进行封存参数的初步优化，包括注入速率和压力，捕捉关键参数组合，生成初步优化参数配置；

基于所述初步优化参数配置，采用时间序列分析和隔离森林算法，进行封存过程的实时监控和参数调整，匹配地质条件和封存效果的变化，生成动态调整策略；

基于所述动态调整策略，采用Sobol序列法和代理模型，在差异条件下评估封存参数的表现，对调整策略进行持续优化，生成细化调整的策略；

基于所述细化调整的策略，采用计算流体动力学，通过模拟封存过程中的物理反应和化学反应，验证调整策略和封存参数的优化结果，生成模拟验证记录；

基于所述模拟验证记录，建立反馈循环机制，根据封存过程的实时数据和模拟结果，迭代优化封存参数和动态调整策略，生成反馈循环措施；

基于所述反馈循环措施，选定最优的地层、注入参数和应急响应措施，并对封存过程的效率和安全性进行验证，生成封存方案。

2.根据权利要求1所述的二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，其特征在于，所述地质特性预测模型包括地层的渗透率评级、孔隙度百分比、化学稳定性指数，所述初步优化参数配置包括确定的二氧化碳注入速率范围、压力阈值、最优注入温度，所述动态调整策略包括实时调整的注入速率步长、压力调整间隔、根据地质反馈的注入策略变化，所述反馈循环措施包括参数调整规则、周期性效果评估时间表，所述封存方案包括选定的地层深度和位置、优化后的注入速率和压力设定值、差异地质突发事件下的应急操作流程。

3.根据权利要求1所述的二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，其特征在于，基于现有地质数据，采用支持向量机，进行地层物理和化学特性的预测，并根据预测结果确定最优的封存地层，生成地质特性预测模型的步骤具体为：基于现有地质数据，执行数据处理，包括缺失值处理、数据归一化和特征选择，匹配支持向量机的输入标准，生成处理后的地质数据；

基于所述处理后的地质数据，使用支持向量机进行训练，学习地层物理和化学特性之间的关系，并预测地层特性，生成地层预测模型；

基于所述地层预测模型，分析和评估地层的封存潜力，确定最优的二氧化碳封存地层，生成地质特性预测模型。

4.根据权利要求1所述的二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，其特征在于，基于所述地质特性预测模型，采用遗传算法和粒子群优化算法，进行封存参数的初步优化，包括注入速率和压力，捕捉关键参数组合，生成初步优化参数配置的步骤具体为：基于所述地质特性预测模型，定义封存效率和安全性为目标的优化问题，并设置目标函数，生成定义的优化目标函数；

基于所述定义的优化目标函数，应用遗传算法，对封存参数进行搜索，包括注入速率和压力，识别潜在的优化组合，生成优化的参数集；

基于所述优化的参数集，使用粒子群优化算法，细化参数优化过程，捕捉最优的注入速率和压力组合，生成初步优化参数配置。

5.根据权利要求1所述的二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，其特征在于，基于所述初步优化参数配置，采用时间序列分析和隔离森林算法，进行封存过程的实时监控和参数调整，匹配地质条件和封存效果的变化，生成动态调整策略的步骤具体为：基于所述初步优化参数配置，设置实时数据采集参数，收集封存过程中的关键参数，包括注入速率和压力的时间序列数据，生成实时监控数据集；

基于所述实时监控数据集，应用时间序列分析方法，分析参数随时间的变化趋势和周期性模式，预测未来参数变化，生成参数趋势分析记录；

基于所述参数趋势分析记录，采用隔离森林算法，识别异常数据点，包括预期外的压力突增，对封存参数进行调整，并匹配地质条件和封存效果的变化，生成动态调整策略。

6.根据权利要求1所述的二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，其特征在于，基于所述动态调整策略，采用Sobol序列法和代理模型，在差异条件下评估封存参数的表现，对调整策略进行持续优化，生成细化调整的策略的步骤具体为：基于所述动态调整策略，定义模拟封存操作的差异条件场景，包括差异的地质特性、注入速率和压力变化范围，生成模拟场景集；

基于所述模拟场景集，应用Sobol序列法，进行全局敏感性分析，判断封存参数中哪些因素对封存效果产生关键影响，生成敏感性分析信息；

基于所述敏感性分析信息，利用代理模型，对封存参数进行模拟和优化，进行封存策略的调整，生成细化调整的策略。

7.根据权利要求1所述的二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，其特征在于，基于所述细化调整的策略，采用计算流体动力学，通过模拟封存过程中的物理反应和化学反应，验证调整策略和封存参数的优化结果，生成模拟验证记录的步骤具体为：基于所述细化调整的策略，采用计算流体动力学，设置模拟的初始条件，包括封存地层的物理属性、化学组成和优化后的封存参数，生成模拟初始条件；

基于所述模拟初始条件，进行封存过程的动态模拟，包括二氧化碳在地层中的扩散、反应路径分析和对封存效果的影响，生成动态模拟结果；

基于所述动态模拟结果，分析封存参数调整前后的效果差异，评估细化调整策略的有效性，并比较模拟结果与预期目标，生成模拟验证记录。

8.根据权利要求1所述的二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，其特征在于，基于所述模拟验证记录，建立反馈循环机制，根据封存过程的实时数据和模拟结果，迭代优化封存参数和动态调整策略，生成反馈循环措施的步骤具体为：基于所述模拟验证记录，识别模拟过程中出现的关键影响因素和潜在风险点，并评估封存参数对封存效率和安全性的影响，生成关键影响因素分析记录；

基于所述关键影响因素分析记录，结合实时封存过程的数据，使用时间序列分析法，对封存参数调整策略进行更新，生成更新的调整策略；

基于所述更新的调整策略，执行迭代优化流程，持续调整和优化封存参数，并验证封存效果和安全性，生成反馈循环措施。

9.根据权利要求1所述的二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，其特征在于，基于所述反馈循环措施，选定最优的地层、注入参数和应急响应措施，并对封存过程的效率和安全性进行验证，生成封存方案的步骤具体为：基于所述反馈循环措施，执行数据聚合和分析，包括汇总封存过程中收集的实时数据和模拟验证记录，利用统计分析方法，评估参数对封存效率和安全性的影响，生成性能和安全性分析信息；

基于所述性能和安全性分析信息，采用加权评分法，筛选并确定封存效率和安全性最优的地层与对应的注入参数，生成优选地层和参数数据；

基于所述优选地层和参数数据，规划封存操作流程、预期目标、应急响应措施和长期监测计划，并持续优化潜在的变化，生成封存方案。

10.二氧化碳地质封存参数的优化设计系统，其特征在于，根据权利要求1-9任一项所述的二氧化碳地质封存参数的优化设计方法，所述系统包括：地质数据处理模块、地质特性预测模块、封存参数优化模块、封存过程监控模块、调整策略细化模块以及模拟验证与迭代模块；

所述地质数据处理模块基于收集的地质数据，执行数据清洗、缺失值处理、数据归一化和特征选择，为模型训练和分析提供标准化输入数据，生成标准化地质数据集；

所述地质特性预测模块基于标准化地质数据集，采用支持向量机，进行地层物理和化学特性的预测分析，并利用交叉验证法，验证模型的准确性和泛化能力，生成地质特性预测模型；

所述封存参数优化模块基于地质特性预测模型，采用遗传算法和粒子群优化算法，对封存参数进行优化，包括注入速率和压力，捕捉最优参数组合，生成初步参数优化配置；

所述封存过程监控模块基于初步参数优化配置，采用时间序列分析和隔离森林算法，进行封存过程的实时监控和异常检测，并匹配地质条件和封存效果的变化，生成动态调整策略；

所述调整策略细化模块基于动态调整策略，采用Sobol序列法，进行全局敏感性分析，使用高斯过程回归，对封存参数和调整策略进行细化调整，匹配差异地质条件下的封存效果，生成细化调整策略；

所述模拟验证与迭代模块基于细化调整策略，采用计算流体动力学，结合动态反馈机制，对封存过程中的物理和化学反应进行模拟验证，并根据模拟结果对封存参数和策略进行迭代优化，生成封存方案。