1.一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，包括：

林业区域划分模块，用于获取林业对应各树木的种类，并基于林业对应各树木的种类对林业区域进行划分，得到各子区域，同时获取各子区域对应的区域信息；

区域树木监测模块，用于对当前监测时间点内各子区域中各树木的生长状态参数进行采集，其中，当前监测时间点内各子区域中各树木的生长状态参数包括当前监测时间点内各子区域中各树木的叶片生长参数、树皮生长参数、树干生长参数，并基于此对当前监测时间点内各子区域中各树木的生长状态评估指数进行分析，得到当前监测时间点内各子区域中各树木的生长状态评估指数；

异常等级分析模块，用于基于当前监测时间点内各子区域中各树木的生长状态评估指数识别得到当前监测时间点内各子区域对应的各异常树木，并基于当前监测时间点内各子区域对应的各异常树木分析得到当前监测时间点内各子区域对应的异常等级；

诱捕设施分析模块，用于获取当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施中诱饵的剩余量，并对当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕数据进行获取，得到当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕数据，基于此与当前监测时间点内各子区域对应的异常等级综合分析得到当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕效果评估指数；

诱捕等级分析模块，用于基于当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕效果评估指数分析得到当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕等级；

执行终端，用于基于当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕等级执行相应的处理；

数据库，用于存储树干对应的参考热成像图，存储各种类树木对应叶片的参考分布密集度，存储各种类树木对应树皮的参考湿度。

2.根据权利要求1所述的一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，所述当前监测时间点内各子区域中各树木的叶片生长参数，具体采集方式为：通过高清摄像头对当前监测时间点内各子区域中各树木对应枝叶的图像进行全方位采集，得到当前监测时间点内各子区域中各树木对应枝叶的全方位图像，并基于当前监测时间点内各子区域中各树木对应枝叶的全方位图像构建当前监测时间点内各子区域中各树木对应枝叶的三维图像模型；

基于当前监测时间点内各子区域中各树木对应枝叶的三维图像模型获取当前监测时间点内各子区域中各树木对应枝叶的体积，同时从当前监测时间点内各子区域中各树木对应枝叶的三维图像模型中识别各子区域中各树木对应叶片的体积，并将各子区域中各树木对应枝叶的体积与对应子区域中对应树木的叶片体积进行对比，得到当前监测时间点内各子区域中各树木对应叶片的分布密集度MJ从当前监测时间点内各子区域中各树木对应枝叶的三维图像模型中提取各子区域中各树木对应叶片的虫洞总面积，得到当前监测时间点内各子区域中各树木对应叶片的虫洞总面积YS从当前监测时间点内各子区域中各树木对应枝叶的三维图像模型中提取各子区域中各树木对应叶片的三维图像模型，并在各子区域中各树木对应叶片的三维图像模型上进行检测点均匀布设，得到各子区域中各树木对应叶片的各检测点，同时通过色度仪对各子区域中各树木对应叶片上各检测点的色度值进行检测，得到各子区域中各树木对应叶片上各检测点的色度值，并通过分析得到当前监测时间点内各子区域中各树木对应叶片的异常颜色面积SS由当前监测时间点内各子区域中各树木对应叶片的分布密集度、虫洞总面积、异常颜色面积构成当前监测时间点内各子区域中各树木的叶片生长参数。

3.根据权利要求2所述的一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，所述当前监测时间点内各子区域中各树木的树皮生长参数，具体采集方式为：在各子区域中各树木的树皮上进行检测点均匀布设，并通过湿度传感器对当前监测时间点内各子区域中各树木对应树皮上各检测点的湿度进行检测，得到当前监测时间点内各子区域中各树木对应树皮上各检测点的湿度，并通过分析得到当前监测时间点内各子区域中各树木对应树皮的检测湿度SD通过高清摄像头对当前监测时间点内各子区域中各树木对应树皮的表观图像进行采集，得到当前监测时间点内各子区域中各树木对应树皮的表观图像，并从中识别出各子区域中各树木对应树皮的各异常区域，同时统计各子区域中各树木对应树皮上异常区域的总面积，作为当前监测时间点内各子区域中各树木对应树皮的异常面积PS由当前监测时间点内各子区域中各树木对应树皮的检测湿度、异常面积构成当前监测时间点内各子区域中各树木的树皮生长参数。

4.根据权利要求3所述的一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，所述当前监测时间点内各子区域中各树木的树干生长参数，具体采集方式为：通过红外热成像仪对当前监测时间点内各子区域中各树木对应树干的热成像图进行采集，得到各子区域中各树木对应树干的热成像图；

从数据库中提取树干对应的参考热成像图，将各子区域中各树木对应树干的热成像图与树干对应的参考热成像图进行对比分析，得到各子区域中各树木对应树干的热成像图与树干对应的参考热成像图的不匹配区域，记为温度异常区域，由此得到各子区域中各树木对应树干的各温度异常区域，进而获取各子区域中各树木对应树干的各温度异常区域的面积，对其进行求和，得到各子区域中各树木对应树干的温度异常区域的总面积，作为当前监测时间点内各子区域中各树木对应树干的异常分布面积GS通过振动传感器对当前监测时间点内各子区域中各树木对应树干的内部振动强度和内部振动波段进行采集，得到当前监测时间点内各子区域中各树木对应树干的内部振动强度和内部振动波段，并通过分析得到当前监测时间点内各子区域中各树木对应树干的内部振动影响因子YZ由当前监测时间点内各子区域中各树木对应树干的异常分布面积和内部振动影响因子构成当前监测时间点内各子区域中各树木的树干生长参数。

5.根据权利要求4所述的一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，所述对当前监测时间点内各子区域中各树木的生长状态评估指数进行分析，具体分析方式为：从数据库中提取各种类树木对应叶片的参考分布密集度和各种类树木对应树皮的参考湿度，并从各子区域对应的区域信息中提取各子区域对应树木的种类，将各子区域对应树木的种类与各种类树木对应叶片的参考分布密集度和树皮的参考湿度进行匹配，得到各子区域对应树木的叶片参考分布密集度MJ当前监测时间点内各子区域中各树木的生长状态评估指数

其中，

6.根据权利要求1所述的一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，所述基于当前监测时间点内各子区域中各树木的生长状态评估指数识别得到当前监测时间点内各子区域对应的各异常树木，具体识别方法为：将当前监测时间点内各子区域中各树木的生长状态评估指数与设定的生长状态评估指数阈值进行对比，若某子区域中某树木的生长状态评估指数小于设定的生长状态评估指数阈值，则将该子区域中该树木记为异常树木，由此统计得到当前监测时间点内各子区域对应的各异常树木。

7.根据权利要求1所述的一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，所述基于当前监测时间点内各子区域对应的各异常树木分析得到当前监测时间点内各子区域对应的异常等级，具体分析方式为：统计当前监测时间点内各子区域对应异常树木的数量YN

将各子区域对应异常树木的占比值与设定的各占比值对应的异常等级进行匹配，得到当前监测时间点内各子区域对应的异常等级。

8.根据权利要求1所述的一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，所述对当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕数据进行获取，具体获取方式为：通过重量传感器对当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的重量进行测量，并通过分析得到当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕重量；

通过内部摄像头对当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的内部图像进行采集，得到当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的内部图像，并通过图像识别技术从当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的内部图像中识别出当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施中各害虫的种类；

将相同种类的害虫进行分类并进行数量统计，得到当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施中各种类害虫的数量，同时统计当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施中害虫种类的数量；

由当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕重量、害虫种类的数量以及各种类害虫的数量构成当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕数据。

9.根据权利要求1所述的一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，所述当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕效果评估指数，具体分析方式为：从当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕数据中提取当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕重量G从当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕数据中提取当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的害虫种类的数量ZN将当前监测时间点内各子区域对应的异常等级与设定的各异常等级对应的影响比例系数进行匹配，得到当前监测时间点内各子区域对应的影响比例系数YX依据公式

10.根据权利要求1所述的一种林业害虫诱捕数据监测系统，其特征在于，所述当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕等级，分析方式为：将当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕效果评估指数与设定的各诱捕等级对应的诱捕效果评估指数阈值进行匹配，得到当前监测时间点内各子区域对应诱捕设施的诱捕等级。