1.一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：

获取图像放映过程中的多媒体测试图像数据，同时获取场景图像放映过程中的实时电磁噪声数据；

构建多媒体图像异常评估模型，将多媒体测试图像导入多媒体图像异常评估模型中进行图像异常评估；

构建环境异常评估模型，将场景图像放映过程中的实时电磁噪声数据导入环境异常评估模型中进行环境异常评估；

将图像异常评估结果和环境异常评估结果代入图像质量评价值计算公式中进行图像质量评价值的计算；

根据计算得到的图像质量评价值进行图像质量的评价；所述获取图像放映过程中的多媒体测试图像数据，同时获取场景图像放映过程中的实时电磁噪声数据包括以下具体步骤：S11、向视频放映模组发布图像放映信号，获取图像放映信号对应的标准视频的各帧图像的各像素点的像素值信息，将获取的标准视频的各帧图像的各像素点的像素值信息储存在第一储存模组中；

S12、同时获取视频放映模组放映过程中的各帧图像的各像素点的像素值信息，将获取的视频放映模组放映过程中的各帧图像的各像素点的像素值信息储存在第二储存模组中；

S13、获取视频放映模组图像放映过程中的实时电场强度数据和实时磁场强度数据；所述多媒体图像异常评估模型包括以下具体内容：S21、提取标准视频的各帧图像的各像素点的像素值信息和视频放映模组放映过程中的各帧图像的各像素点的像素值信息；

S22、将对应的标准视频的各帧图像的各像素点的像素值信息和视频放映模组放映过程中的各帧图像的各像素点的像素值信息导入图像异常值计算公式中进行图像异常值的计算，其中，第i个帧图像的图像异常值计算公式为：S31、获取视频放映模组图像放映过程中的实时电场强度数据和实时磁场强度数据，获取对应帧图像的实时电磁场强度；

S32、将获取得到的对应帧图像的实时电磁场强度导入环境异常评估值计算公式中进行环境异常评估值的计算，第i个帧图像对应时间的环境异常评估值计算公式为：

2.如权利要求1所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述将图像异常评估结果和环境异常评估结果代入图像质量评价值计算公式中进行图像质量评价值的计算包括如下具体步骤：S41、采集计算得到的所有帧图像对应的图像异常值和帧图像对应时间的环境异常评估值；

S42、将采集得到的所有帧图像对应的图像异常值和帧图像对应时间的环境异常评估值代入图像质量评价值计算公式中进行图像质量评价值的计算，其中，图像质量评价值计算公式为：

3.如权利要求2所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法，其特征在于，所述根据计算得到的图像质量评价值进行图像质量的评价的具体内容如下：将计算得到的图像质量评价值与设定的图像质量评价阈值进行对比，若得到的图像质量评价值小于设定的图像质量评价阈值，则图像质量评价合格，若得到的图像质量评价值大于等于设定的图像质量评价阈值，则图像质量评价不合格，进行图像质量预警。

4.一种基于场景识别的多媒体图像质量评价系统，其基于如权利要求1-3任一项的所述一种基于场景识别的多媒体图像质量评价方法实现，其特征在于，其具体包括数据采集模块、图像异常评估模块、环境异常评估模块、图像质量评价值计算模块、质量评价模块和控制模块，所述数据采集模块用于获取图像放映过程中的多媒体测试图像数据，同时获取场景图像放映过程中的实时电磁噪声数据，所述图像异常评估模块用于构建多媒体图像异常评估模型，将多媒体测试图像导入多媒体图像异常评估模型中进行图像异常评估。

5.如权利要求4所述的一种基于场景识别的多媒体图像质量评价系统，其特征在于，所述环境异常评估模块用于构建环境异常评估模型，将场景图像放映过程中的实时电磁噪声数据导入环境异常评估模型中进行环境异常评估，所述图像质量评价值计算模块用于将图像异常评估结果和环境异常评估结果代入图像质量评价值计算公式中进行图像质量评价值的计算，所述质量评价模块用于根据计算得到的图像质量评价值进行图像质量的评价；所述控制模块用于控制数据采集模块、图像异常评估模块、环境异常评估模块、图像质量评价值计算模块和质量评价模块的运行。