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专利号: 2024104523632
申请人: 浙江康勒工业软件有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-04-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于云计算的项目预算智能管理系统,其特征在于,包括:项目预算指出数据采集模块,用于获取项目的预算信息和实际支出数据,其中,所述项目的预算信息包括项目计划、预算分配情况、预算执行周期,所述实际支出数据包括项目实际发生的费用、支出记录、费用类型;

预算信息上下文编码模块,用于对所述项目的预算信息进行分词处理后进行预算信息上下文编码以得到预算信息上下文编码特征矩阵;

实际支出数据上下文编码模块,用于对所述实际支出数据进行分词处理后进行实际支出数据上下文编码以得到实际支出数据上下文编码特征矩阵;

信息融合模块,用于融合所述预算信息上下文编码特征矩阵和所述实际支出数据上下文编码特征矩阵以得到项目预算执行情况特征矩阵;

项目预算执行情况特征提取模块,用于将所述项目预算执行情况特征矩阵进行项目预算执行情况特征提取以得到项目预算执行情况强化特征向量;

相干干涉校正模块,用于对所述项目预算执行情况强化特征向量进行基于类别概率值的相干干涉校正以得到校正后项目预算执行情况强化特征向量;

可视化进度图像生成模块,用于基于所述校正后项目预算执行情况强化特征向量,生成目前项目预算执行的可视化进度图像。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的项目预算智能管理系统,其特征在于,所述预算信息上下文编码模块,包括:预算信息词嵌入单元,用于将所述项目的预算信息进行分词处理后输入词嵌入层以得到预算信息词嵌入向量的序列;

预算信息编码单元,用于将所述预算信息词嵌入向量的序列输入基于转换器的预算信息上下文编码器以得到所述预算信息上下文编码特征矩阵。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的项目预算智能管理系统,其特征在于,所述预算信息编码单元,包括:上下文预算信息提取子单元,用于将所述预算信息词嵌入向量的序列输入所述基于转换器的预算信息上下文编码器以得到多个上下文预算信息特征向量;

二维排列子单元,用于将所述多个上下文预算信息特征向量进行二维排列以得到所述预算信息上下文编码特征矩阵。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的项目预算智能管理系统,其特征在于,所述实际支出数据上下文编码模块,包括:实际支出数据词嵌入单元,用于将所述实际支出数据进行分词处理后输入词嵌入层以得到实际支出数据词嵌入向量的序列;

实际支出数据编码单元,用于将所述实际支出数据词嵌入向量的序列输入基于转换器的实际支出数据上下文编码器以得到所述实际支出数据上下文编码特征矩阵。

5.根据权利要求4所述的基于云计算的项目预算智能管理系统,其特征在于,所述项目预算执行情况特征提取模块,用于:将所述项目预算执行情况特征矩阵输入基于深浅融合卷积网络模型的项目预算执行情况特征提取器以得到项目预算执行情况强化特征矩阵后将所述项目预算执行情况强化特征矩阵展开以得到所述项目预算执行情况强化特征向量。

6.根据权利要求5所述的基于云计算的项目预算智能管理系统,其特征在于,所述相干干涉校正模块,包括:激活单元,用于将所述项目预算执行情况强化特征向量通过激活函数以得到类别概率特征向量;

协方差矩阵计算单元,用于计算所述项目预算执行情况强化特征向量和所述类别概率特征向量之间的协方差矩阵;

自相关协方差计算单元,用于计算所述项目预算执行情况强化特征向量的自相关协方差矩阵;

干涉校正单元,用于基于所述协方差矩阵和所述自相关协方差矩阵,计算干涉校正矩阵;

特征校正单元,用于基于所述干涉校正矩阵对所述项目预算执行情况强化特征向量进行校正以得到所述校正后项目预算执行情况强化特征向量。

7.根据权利要求6所述的基于云计算的项目预算智能管理系统,其特征在于,所述干涉校正单元,用于:基于所述协方差矩阵和所述自相关协方差矩阵,以如下校正公式计算所述干涉校正矩阵;

其中,所述校正公式为:

S=Cov(x,P)*(Cov(x)+εI)

其中,x表示所述项目预算执行情况强化特征向量,P表示所述类别概率特征向量,Cov(x,P)表示所述项目预算执行情况强化特征向量和所述类别概率特征向量之间的协方差矩阵,Cov(x)表示所述项目预算执行情况强化特征向量的自相关协方差矩阵,I表示单位矩阵,ε表示预定超参数,S表示所述干涉校正矩阵。

8.根据权利要求7所述的基于云计算的项目预算智能管理系统,其特征在于,所述可视化进度图像生成模块,用于:将所述校正后项目预算执行情况强化特征向量输入生成器以生成目前项目预算执行的可视化进度图像。

9.一种基于云计算的项目预算智能管理方法,其特征在于,包括:获取项目的预算信息和实际支出数据,其中,所述项目的预算信息包括项目计划、预算分配情况、预算执行周期,所述实际支出数据包括项目实际发生的费用、支出记录、费用类型;

对所述项目的预算信息进行分词处理后进行预算信息上下文编码以得到预算信息上下文编码特征矩阵;

对所述实际支出数据进行分词处理后进行实际支出数据上下文编码以得到实际支出数据上下文编码特征矩阵;

融合所述预算信息上下文编码特征矩阵和所述实际支出数据上下文编码特征矩阵以得到项目预算执行情况特征矩阵;

将所述项目预算执行情况特征矩阵进行项目预算执行情况特征提取以得到项目预算执行情况强化特征向量;

对所述项目预算执行情况强化特征向量进行基于类别概率值的相干干涉校正以得到校正后项目预算执行情况强化特征向量;

基于所述校正后项目预算执行情况强化特征向量,生成目前项目预算执行的可视化进度图像。

10.根据权利要求9所述的基于云计算的项目预算智能管理方法,其特征在于,对所述项目的预算信息进行分词处理后进行预算信息上下文编码以得到预算信息上下文编码特征矩阵,包括:将所述项目的预算信息进行分词处理后输入词嵌入层以得到预算信息词嵌入向量的序列;

将所述预算信息词嵌入向量的序列输入基于转换器的预算信息上下文编码器以得到所述预算信息上下文编码特征矩阵。