1.一种柔性电路板瑕疵检测系统，其特征在于，包括以下部分：图像采集模块，图像预处理和增强模块，图像初识模块，环境适应调节模块，智能瑕疵识别模块，自适应检测判定模块；

所述图像采集模块，当柔性电路板进入检测区域，对柔性电路板的图像进行捕捉，得到原始柔性电路板图像数据，并将原始柔性电路板图像数据传送至图像预处理和增强模块；

所述图像预处理和增强模块，对原始柔性电路板图像数据进行预处理，并对预处理后的柔性电路板图像数据进行增强处理，并将增强处理后的柔性电路板图像数据发送至图像初识模块；

所述图像初识模块，利用图像初识算法对增强处理后的柔性电路板图像数据进行识别分析，并基于识别分析结果选择第一瑕疵区域集，所述第一瑕疵区域集包含筛选和定位潜在的问题区域；

所述环境适应调节模块，收集当前检测环境条件，分析环境因素对柔性电路板图像识别的影响，得到环境影响因子；

所述智能瑕疵识别模块，对第一瑕疵区域集结合环境影响因子进行分析，利用智能瑕疵识别算法，区分真正的瑕疵和假阳性模式，得到第二瑕疵数据集，所述第二瑕疵数据集包含具体瑕疵数据以及位置，并将第二瑕疵数据集传送至自适应检测判定模块；

所述自适应检测判定模块，对第二瑕疵数据集进行综合分析，判定柔性电路板是否合格，同时在检测第二瑕疵数据集时，使用择优检测处理算法进行自适应检测。

2.一种柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.捕获原始柔性电路板的图像数据，并对原始柔性电路板的图像数据进行预处理，再对预处理后的柔性电路板图像数据进行增强处理，得到增强处理后的柔性电路板图像数据；

S2.对增强处理后的柔性电路板图像数据进行识别和分析，并基于识别分析结果得到第一瑕疵区域集，同时计算环境影响因子；

S3.对第一瑕疵区域集和环境影响因子进行分析，得到第二瑕疵数据集，并基于第二瑕疵数据集进行综合分析，判定柔性电路板是否合格。

3.根据权利要求2所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，所述S1，具体包括：当柔性电路板进入检测区域时，对柔性电路板的图像进行捕捉，获得原始柔性电路板的图像数据；对原始柔性电路板的图像数据进行预处理；对预处理后的柔性电路板的图像数据进行锐化处理以及空间和频率域增强处理，得到增强处理后的柔性电路板图像数据。

4.根据权利要求3所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在所述S1，还包括：在进行增强处理的过程中，对预处理后的柔性电路板的图像数据利用优化锐化处理算法进行图像锐化处理。

5.根据权利要求4所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在所述S1，还包括：在图像锐化处理过程中，引入动态噪声抑制算法。

6.根据权利要求2所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，所述S2，具体包括：利用图像初识算法对增强处理后的柔性电路板图像数据进行识别和分析，得到识别分析结果，并基于识别分析结果得到第一瑕疵区域集。

7.根据权利要求6所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在所述S2，还包括：在实现图像初识算法的过程中，引入自适应分类优化算法。

8.根据权利要求2所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，所述S3，具体包括：利用智能瑕疵识别算法对第一瑕疵区域集和环境影响因子进行分析，得到第二瑕疵数据集，再利用自适应判定算法根据第二瑕疵数据集进行综合分析，自适应判定柔性电路板是否合格。

9.根据权利要求8所述的柔性电路板瑕疵检测方法，其特征在于，在所述S3，还包括：在处理第二瑕疵数据集时，引入择优检测处理算法，基于瑕疵的紧急性和严重性来处理数据集。