1.基于云计算的智慧医疗数据处理方法，其特征在于，包括：获取进行数据处理的所有医疗数据，并记为医疗数据库；获取医疗数据库中的医疗器材数据以及患者就诊数据，其中，医疗器材数据包括医疗器材的种类、医疗器材的数量以及医疗器材的被使用情况，患者就诊数据包括已就诊的患者以及已就诊的患者在就诊时的医疗器材的被使用情况；

基于医疗器材数据以及患者就诊数据使用高频统计方法以及低频统计方法获取每个医疗器材的器材回转周期以及器材底线数量；

每隔公倍回转时间获取医疗数据库中的医疗器材的未被使用的数量，并基于医疗器材的未被使用的数量对医疗器材进行标记以及异常标注。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的智慧医疗数据处理方法，其特征在于，基于医疗器材数据以及患者就诊数据使用高频统计方法以及低频统计方法获取每个医疗器材的器材回转周期以及器材底线数量包括：将医疗器材数据中的不同种类的医疗器材分别记为医疗器材1至医疗器材M；对于任意一个医疗器材M1，获取医疗器材M1的被使用次数，记为医疗器材M1的历史使用次数M1；获取所有医疗器材的历史使用次数；

将所有医疗器材的历史使用次数的平均值记为器材使用均值；将医疗器材1至医疗器材M中历史使用次数大于等于器材使用均值的医疗器材记为高频医疗器材；将医疗器材1至医疗器材M中历史使用次数小于器材使用均值的医疗器材记为低频医疗器材；

使用高频统计方法对高频医疗器材的医疗器材数据以及患者就诊数据进行分析，并基于分析结果获取所有高频医疗数据的器材回转周期以及器材底线数量；

使用低频统计方法对低频医疗器材的医疗器材数据以及患者就诊数据进行分析，并基于分析结果获取所有低频医疗数据的器材回转周期以及器材底线数量。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的智慧医疗数据处理方法，其特征在于，所述高频统计方法包括：对于任意一个高频医疗器材A，将高频医疗器材A的第一次被使用的时间记为器材始时间，将高频医疗器材A的最后一次被使用的时间记为器材末时间；

将器材始时间至器材末时间之间的时间段平均分为T段，并基于时间先后依次记为使用时间段1至使用时间段T；

对于使用时间段1至使用时间段T中的任意一个使用时间段T1，基于患者就诊数据将使用时间段T1中使用高频医疗器材A的患者依次记为就诊患者T1～1至就诊患者T1～K；

对于就诊患者T1～1至就诊患者T1～K中的任意一个就诊患者T1～K1，将就诊患者T1～K1使用高频医疗器材A的时长记为就诊患者T1～K1的器材使用时长；获取所有就诊患者的器材使用时长并依次记为器材使用时长1至器材使用时长K；

获取就诊患者T1～1至就诊患者T1～K中相邻的就诊患者的就诊时间差，并依次记为就诊时差1至就诊时差K-1。

4.根据权利要求3所述的基于云计算的智慧医疗数据处理方法，其特征在于，所述高频统计方法还包括：对于器材使用时长1至器材使用时长K-1中的任意一个器材使用时长K1，当器材使用时长K1小于就诊时差K1时，将就诊患者T1～K1+1标记为可重复患者；当器材使用时长K1大于等于就诊时差K1时，将就诊患者T1～K1+1标记为等待患者，并将1记为就诊患者T1～K1+1的等待数；当器材使用时长K1大于等于就诊时差K1加上就诊时差K1+1的和时，将就诊患者T1～K1+1的等待数加1，以此类推，当器材使用时长K1大于等于就诊时差K1加至就诊时差K-1的和时，就诊患者T1～K1+1的等待数为(K-1)-K1+1；

获取就诊患者T1～2至就诊患者T1～K的被标记情况，当所有就诊患者均被标记为可重复患者时，将使用时间段T1记为宽裕时间段；当所有就诊患者中至少有一个就诊患者未被标记为可重复患者时，获取所有被标记为等待患者的等待数，并获取所有等待数的最大值，记为使用时间段T1的器材底线数量，将所有等待数的最大值对应的器材使用时长记为使用时间段T1的最大回转时长；

获取所有使用时间段的最大回转时长以及器材底线数量；

将所有使用时间段的最大回转时长的最小值以及最大值构成的时间区间记为高频医疗器材A的器材回转周期，将所有使用时间段的器材底线数量记为高频医疗器材A的器材底线数量；

基于上述方法获取所有高频医疗器材的器材回转周期以及器材底线数量。

5.根据权利要求4所述的基于云计算的智慧医疗数据处理方法，其特征在于，所述低频统计方法包括：将低频医疗器材的数量记为J，并将所有低频医疗器材依次记为低频医疗器材1至低频医疗器材J；

对于低频医疗器材1至低频医疗器材J中的任意一个低频医疗器材J1，获取低频医疗器材J1对应的医疗器材数据中低频医疗器材J1同时被使用的最大数量，记为低频医疗器材J1的器材底线数量；

建立平面直角坐标系，记为低频分析坐标系，其中，低频分析坐标系的X轴中坐标原点向右的坐标点依次为低频医疗器材1至低频医疗器材J，低频分析坐标系的Y轴的单位为使用时长。

6.根据权利要求5所述的基于云计算的智慧医疗数据处理方法，其特征在于，所述低频统计方法还包括：对于低频医疗器材1至低频医疗器材J中的任意一个低频医疗器材J1，基于低频医疗器材J1对应的医疗器材数据，将低频医疗器材J1每次被使用的时长依次记为使用时长J1～1至使用时长J1～L，将使用时长J1～1至使用时长J1～L中的最小值以及最大值分别记为使用时长L1～MIN以及使用时长L1～MAX；将低频分析坐标系中X轴坐标为低频医疗器材L1对应与Y轴平行的直线记为竖向参考线，将竖向参考线中Y轴坐标为使用时长L1～MIN至使用时长L1～MAX之间的区域对应的时间区间记为低频医疗器材L1的器材回转周期；

基于上述方法获取所有低频医疗器材的器材回转周期以及器材底线数量。

7.根据权利要求6所述的基于云计算的智慧医疗数据处理方法，其特征在于，每隔公倍回转时间获取医疗数据库中的医疗器材的未被使用的数量，并基于医疗器材的未被使用的数量对医疗器材进行标记以及异常标注包括：将所有低频医疗器材以及所有高频医疗器材的器材回转周期对应的时间区间放置在同一个时间轴中，并将时间轴中器材回转周期重合次数最多的时间区间记为公倍回转周期；

每隔公倍回转时间获取医疗数据库中所有医疗器材的未被使用的数量，对于任意一个医疗器材A，将医疗器材A的未被使用的数量记为实时剩余数量，当实时剩余数量小于医疗器材A的器材底线数量时，将医疗器材A标记为待补充器材；当医疗器材A连续P次被标记为待补充器材时，对医疗器材A进行数量异常标注，其中，公倍回转时间处于公倍回转周期内。

8.基于云计算的智慧医疗数据处理系统，适用于权利要求1-7任意一项所述的基于云计算的智慧医疗数据处理方法，其特征在于，包括数据获取模块、器材数据分析模块以及器材数据处理模块；

数据获取模块用于获取进行数据处理的所有医疗数据，并记为医疗数据库；获取医疗数据库中的医疗器材数据以及患者就诊数据，其中，医疗器材数据包括医疗器材的种类、医疗器材的数量以及医疗器材的被使用情况，患者就诊数据包括已就诊的患者以及已就诊的患者在就诊时的医疗器材的被使用情况；

器材数据分析模块用于基于医疗器材数据以及患者就诊数据使用高频统计方法以及低频统计方法获取每个医疗器材的器材回转周期以及器材底线数量；

器材数据处理模块用于每隔公倍回转时间获取医疗数据库中的医疗器材的未被使用的数量，并基于医疗器材的未被使用的数量对医疗器材进行标记以及异常标注。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-7任一项所述方法中的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，运行如权利要求1-7任一项所述方法中的步骤。