1.一种基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：智能采集历史视频数据，对采集到的原始历史视频数据进行预处理；

将预处理后的历史视频数据进行深入分析和挖掘，分析出视频数据价值指数、用户基本行为分析指数和用户反馈评价分析指数，所述视频数据价值指数，用于分析视频数据内容的质量，所述用户基本行为分析指数，用于分析用户的基本行为，所述用户反馈评价分析指数，用于分析用户对视频数据内容的反馈和评价；

根据视频价值指数、用户基本行为分析指数和用户反馈评价分析指数，分析出视频综合推送指数，根据每个视频的视频综合推送指数从高到底进行排序，获取视频推送列表，选择视频推送列表中排名前k名的进行信息推送，所述视频综合推送指数，用于评估和排序视频数据的综合推送优先级；

基于视频推送改变指数实时监控当前视频数据信息推送的用户基本行为和用户反馈评价变化，根据视频推送改变指数改变下一次视频数据信息推送结果，所述视频推送改变指数，用于反映当前视频数据受用户欢迎的程度。

2.如权利要求1所述基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于：所述智能采集历史视频数据的具体方法为：确定需要进行智能采集的历史视频数据的具体需求，根据历史视频数据的具体需求确定历史视频数据的数据源，针对不同类型视频数据源，选择合适的接入方式；

设计智能数据采集的流程，根据设计的流程通过合适的接入方式，从各个数据源中智能采集历史视频数据；

根据智能采集的历史视频数据的具体需求，对采集到的原始历史视频数据进行预处理。

3.如权利要求2所述基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于：所述对采集到的原始历史视频数据进行预处理的具体方法为：根据智能采集的历史视频数据的具体需求设定筛选条件，去除不符合要求的数据；

将历史视频数据进行标准化处理，对历史视频数据设定唯一标识符，根据唯一标识符进行去重操作；

补全历史视频数据中存在的缺失值；

将预处理后的历史视频数据存储到数据库中，建立数据备份机制。

4.如权利要求1所述基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于：所述将预处理后的历史视频数据进行深入分析和挖掘的具体方法为：将数据库中预处理后的历史视频数据进行深入分析和挖掘；

通过根据视频的唯一标识符进行聚合计数，对视频观看记录进行统计分析获取视频观看完成总次数，对视频推送记录进行统计分析获取视频推送总次数；

通过对用户分享记录进行统计分析获取视频分享次数；

通过对用户收藏记录进行统计分析获取视频收藏次数；

通过对用户观看记录进行统计分析识别出播放同一视频的人数获取重复播放视频用户人次；

通过对视频评论记录进行统计分析获取视频评论次数；

通过对视频点赞记录进行统计分析获取视频点赞次数。

5.如权利要求1所述基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于：所述分析出视频综合推送指数的具体方法为：将历史视频数据的每个视频进行编号；

获取历史视频数据的视频数据价值指数、用户基本行为分析指数和用户反馈评价分析指数，据其构建视频综合推送指数计算公式；

根据视频综合推送指数计算公式计算出视频综合推送指数；

所述视频综合推送指数计算公式为：

TS

式中，TS

6.如权利要求5所述基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于：所述分析出视频数据价值指数的具体方法为：获取历史视频数据中每个视频的视频观看完成总次数、视频推送总次数，据其构建视频数据价值指数分析公式；

根据视频数据价值指数分析公式分析出视频数据价值指数。

7.如权利要求5所述基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于：所述用户基本行为分析指数的具体分析方法为：获取历史视频数据中每个视频的视频分享次数、视频收藏次数和重复播放视频用户人次，据其构建用户基本行为分析指数分析公式；

根据用户基本行为分析指数分析公式分析出用户基本行为分析指数。

8.如权利要求5所述基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于：所述用户反馈评价分析指数的具体分析方法为：获取历史视频数据中每个视频的视频评论次数和视频点赞次数，据其构建用户反馈评价分析指数分析公式；

根据用户反馈评价分析指数分析公式分析出用户反馈评价分析指数。

9.如权利要求1所述基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于：所述基于视频推送改变触发指数实时监控用户对当前视频数据信息推送的用户基本行为和用户反馈评价变化的具体方法为：将当前视频推送列表中的每个视频进行编号；

通过分析当前视频数据，获取当前视频数据的视频不喜欢人次、视频未完播人次、视频移除收藏列表人次，据其构建视频推送改变指数分析公式；

根据视频推送改变触发指数分析公式分析出视频推送改变触发指数；

当视频推送改变触发指数越高表示当前视频被移出视频推送列表的概率越高；

当视频推送改变触发指数高于第一阈值时，将该视频移出视频推送列表，同时将视频推送列表进行更新，重新选择视频推荐列表中排名前s名的视频进行信息推送。

10.一种基于大数据的智能数据采集和信息推送系统，其特征在于，包括：智能采集数据模块、数据分析模块、信息推送模块和推送改变模块；

其中，所述智能采集数据模块，用于能采集历史视频数据，对采集到的原始历史视频数据进行预处理；

所述数据分析模块，用于将预处理后的历史视频数据进行深入分析和挖掘，分析出视频数据价值指数、用户基本行为分析指数和用户反馈评价分析指数，所述视频数据价值指数，用于分析视频数据内容的质量，所述用户基本行为分析指数，用于分析用户的基本行为，所述用户反馈评价分析指数，用于分析用户对视频数据内容的反馈和评价；

所述信息推送模块，用于根据视频价值指数、用户基本行为分析指数和用户反馈评价分析指数，分析出视频综合推送指数，根据每个视频的视频综合推送指数从高到底进行排序，获取视频推送列表，选择视频推送列表中排名前k名的进行信息推送，所述视频综合推送指数，用于评估和排序视频数据的综合推送优先级；

所述推送改变模块，用于基于视频推送改变指数实时监控当前视频数据信息推送的用户基本行为和用户反馈评价变化，根据视频推送改变指数改变下一次视频数据信息推送结果，所述视频推送改变指数，用于反映当前视频数据受用户欢迎的程度。