1.基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：包括数据采集模块、测试模块和输出模块，所述数据采集模块用于获取用户及其购置跑步机的相关信息；所述测试模块用于在用户进行跑步的过程中实时通过用户的实时跑步状态、跑步目标、跑步能力等信息调配当天的跑步运动量目标；所述输出模块用于将运动量目标指令传输至跑步机的控制终端内，所述数据采集模块、所述测试模块和所述输出模块相互通讯连接。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：所述数据采集模块包括设备参数信息采集模块和用户信息采集模块，所述设备参数信息采集模块用于获取购置跑步机内的场景切换、可调配运动参数等数据；所述用户信息采集模块用于通过授权获取用户的日常作息及运动信息。

3.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：所述测试模块包括步数变化趋势检测子模块和用户运动信息分析模块，所述已有步数变化趋势检测子模块用于检测用户当天及之前的日常运动信息；所述用户运动信息分析模块用于分析用户当前对疲劳的承受能力，并调配适合该用户的运动量信息。

4.根据权利要求3所述的基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：所述用户运动信息分析模块进一步包括头部倾斜角度检测子模块和脚部着力区域检测子模块，所述头部倾斜角度检测子模块用于检测用户在运动过程中头部与头部所处平面的倾斜角度和用户在补水时头部与头部所处平面的倾斜角度；所述脚部着力区域检测子模块用于通过用户在运动时脚部与跑步机地面优先着力的区域，判断用户在间隔监测时间段内着力区域是否出现频繁变化。

5.根据权利要求4所述的基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：所述输出模块包括预设运动量调节模块和用户反馈情况记录模块，所述预设运动量调节模块用户调节跑步机控制终端内的相关运动目标信息；所述用户反馈情况记录模块用户将用户使用跑步机设备的相关反馈信息进行存储，并应用于下一次运动场景的相关参考内容。

6.根据权利要求5所述的基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：所述软件测试系统的运行方法主要包括以下步骤：

步骤S1：在跑步机设备内接入软件测试系统，当用户通过蓝牙与跑步机控制终端连接后，测试系统启动并对用户使用跑步机的情况进行监测，并通过用户手机终端内的授权获取用户在跑步机内的运动信息；

步骤S2：软件测试系统通过获取用户在运动过程及运动结束后头部的倾斜角度信息，判断该用户运动状态下的疲劳系数是否高于正常值；

步骤S3：软件测试系统通过获取用户在运动过程中当前的运动状态，判断当前用户的运动状态是否稳定；

步骤S4：根据用户当前的运动状态稳定信息，调配最适合用户的运动方案，并将运动方案与当前跑步机配置的运动目标方案进行比较，检测调节的运行参数，并将新的运动方案通过输出模块输入用户的跑步机移动终端内。

7.根据权利要求6所述的基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：所述步骤S2进一步包括：

步骤S21：当跑步机控制终端检测到用户的已运动步数发生变化时，测试模块启动，对用户的运动状态进行分析，通过设置于跑步机机体上方的摄像头拍摄用户的运动画面，并通过图像特征识别分析获取用户脖子及以上头部、小腿部及以下脚部的轮廓画面；

步骤S22：测试系统通过用户脖子内随机点所处的绝对高度H

步骤S23：通过用户使用跑步机间隔时间后喝水休息时第一次扬起水瓶的倾斜角度判断用户在间隔时间段内运动的疲劳程度，在跑步机侧面放置水瓶的位置内，力传感器单元检测到受力值出现变化时，通过所述步骤S31的检测方法，获取此时用户头部折线对应点相对于头部所处平面的倾斜角度θ步骤S24：当检测到用户拿去水瓶时头部所处平面的倾斜角度高于45度时，判断该用户已运动状态的疲劳系数高于正常值；否则将用户当前运动状态下疲劳系数未高于正常值的信息输入输出模块，将目前的运动状态。

8.根据权利要求7所述的基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：所述步骤S3进一步包括：

步骤S31：测试系统通过用户小腿部及以下脚部在间隔时间段内的摇晃情况进行分析，通过跑步机下方脚部着力平面内设置的力传感器单元获取用户在运动状态下左右脚底在可监测区域内优先着地的脚底区域，其中，将脚底区域分别分为前脚底区域、中脚底区域和后脚底区域；

所述前脚底区域从用户着力范围内脚趾位置沿脚底轮廓向脚底位置延伸30％；所述中脚底区域从用户着力范围内所述前脚底区域沿脚底轮廓向脚底位置继续延伸40％；所述后脚底区域为脚底着力区域内非中脚底区域和非前脚底区域的剩余区域；

步骤S32：通过在大数据库内提取左脚和右脚轮廓的区别情况，并贴合用户每一次在跑步机内着地的轮廓记录，分别获取用户左脚和右脚每一次在跑步机内的着力情况，通过所述步骤S31的监测方法进一步提取用户左脚和右脚着力的对应区域，获取在任意的连续五个用户踩踏周期内，两侧脚底优先着力的区域是否发生超过两次以上的变化，若出现，则判断当前用户的运动状态不稳定；否则判断当前用户的运动状态稳定，并重复步骤S3；

特殊地，若用户任意一侧脚底优先着力的区域出现两次改变但在两次改变着力区域后着力区域与未改变前的着力区域相同，则仍然将此情况判断为用户运动状态稳定的情况。

9.根据权利要求8所述的基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：所述步骤S4进一步包括：

步骤S41：当系统判断用户的运动状态不稳定后，通过数据采集模块获取用户绑定移动终端内的相关授权信息，具体为用户运动软件内记录的日常步数信息；

步骤S42：在每间隔一定时间内，实时监测用户使用跑步机的步数信息，并存储每个间隔时间段内使用跑步机的分段步数信息，在存储用户记录步数的终端内获取用户在间隔时间t分钟内用户已行走步数变化的总体趋势，将目标时间段分为S个等分的监测时间段，将每个时间段内用户步数的变化差值进行对比，选取差值最大的相邻两个步数时间段，将该时间段用户的已行走步数作为用户需要进行休息的运动量参考值，其中，间隔时间t的大小与用户的总行走路程相关；

步骤S43：将数据库内的疲劳缓解建议信息传输至跑步机的控制终端内，并根据用户的目标跑步信息，给予相对应的目标运动量降低建议。

10.根据权利要求9所述的基于虚拟现实的软件测试系统，其特征在于：所述步骤S42中，所述用户已行走步数变化总体趋势检测方法具体为：用户在相邻或间隔一个时间段内已进行步数出现相对于当前时间一行走步数出现至少E％的步数增长率，其中E为用户在时间段内的参考步数比率值，若符合检测方法的检测要求，则判断在当前用户行走过程中已行走步数仍然呈总体增长的趋势；否则判断当前用户行走过程已不呈总体增长的趋势。