1.一种采用高光谱分析的水质检测方法，其特征在于，包括：收集水体的光谱数据，对水体的光谱数据进行基线校正处理；

对校正后的水体的光谱数据进行特征提取，得到特征向量；

基于特征向量，构建多模态联合反演模型，计算水质参数估计值，根据水质参数估计值，计算基准参考光谱数据；

采集实时光谱数据，根据实时光谱数据与基准参考光谱数据的差异度，判断水质状态；

所述对水体的光谱数据进行基线校正处理，包括：定义水体的光谱数据对于第

其中，

所述对校正后的水体的光谱数据进行特征提取，包括多分辨率分析与特征提取、多尺度特征融合与冗余去除和特征降维与归一化，得到特征向量，具体如下：利用离散小波变换提取不同层次和频率的特征，具体表达式为：其中，

采用稀疏表示融合不同层次的特征，并通过正则化去除冗余，具体表达式为：其中，

应用局部保持投影进行非线性降维，并进行归一化，具体表达式为：其中，

所述构建多模态联合反演模型，计算水质参数估计值，包括定义模态向量和模态特征向量融合，计算水质参数估计值，具体如下：基于特征向量，定义多模态光谱数据的模态向量为其中，

水质参数估计值的表达式为：

其中，

所述根据水质参数估计值，计算基准参考光谱数据，水质参数估计值其中，

所述采集实时光谱数据，根据实时光谱数据与基准参考光谱数据的差异度，判断水质状态的具体方式为：定义实时光谱数据为

其中，

当

当

当

当

2.如权利要求1所述的采用高光谱分析的水质检测方法，其特征在于：所述水体的光谱数据包括可见光光谱数据、近红外线光谱数据、红外线光谱数据和紫外线光谱数据。

3.一种采用高光谱分析的水质检测系统，基于权利要求2所述的采用高光谱分析的水质检测方法，其特征在于：包括数据收集模块、特征提取模块、基准参考模块和水质状态判断模块；

所述数据收集模块用于收集水体的光谱数据，对水体的光谱数据进行基线校正处理；

所述特征提取模块用于对校正后的水体的光谱数据进行特征提取，得到特征向量；

所述基准参考模块用于基于特征向量，构建多模态联合反演模型，计算水质参数估计值，根据水质参数估计值，计算基准参考光谱数据；

所述水质状态判断模块用于采集实时光谱数据，根据实时光谱数据与基准参考光谱数据的差异度，判断水质状态。