1.一种基于智能算法的超声心动图影像分析系统，包括：

影像获取模块，用于基于彩色多普勒成像方式，获取超声心动图影像数据；

特征提取模块，用于对超声心动图影像数据进行特征提取，并基于提取到的特征对心脏血流的n个点位分别进行点位标记，得到n个标记血流点，其中n为大于1的正整数；

智能算法模块，用于将n个标记血流点中各标记血流点分别作为目标标记血流点，并执行以下步骤：针对超声心动图影像数据的相邻影像帧，基于相邻影像帧中前一影像帧的目标标记血流点对应的特征信息，确定卡斯曼补偿值Ks；

基于卡斯曼补偿值Ks，通过如下公式确定相邻影像帧中后一影像帧的目标标记血流点对应的、修正后的特征信息：T

其中，Ks表示卡斯曼补偿值，z表示相邻影像帧中后一影像帧，z-1表示相邻影像帧中前一影像帧，ST基于相邻影像帧中后一影像帧的目标标记血流点对应的、修正后的特征信息，确定后一影像帧中目标标记血流点的位置信息、以及流速信息；

结果输出模块，用于针对超声心动图影像数据中各影像帧各自的n个点位分别对应的标记血流点，分别输出并显示位置信息以及流速信息。

2.根据权利要求1的系统，其中，智能算法模块采用如下方式确定后一影像帧中目标标记血流点的位置信息：基于相邻影像帧中后一影像帧的目标标记血流点对应的、修正后的特征信息，进行位置特征识别，得到后一影像帧中目标标记血流点的位置信息。

3.根据权利要求1的系统，其中，智能算法模块采用如下公式确定后一影像帧中目标标记血流点的流速信息：其中，Y表示后一影像帧中目标标记血流点的流速信息，a表示后一影像帧中目标标记血流点的加速度信息，λ表示相邻影像帧的帧间隔，φ表示修正系数，修正系数基于标记点在多个不同区域中所处的目标区域确定，多个不同区域与超声心动图影像中心脏的多个不同部位一一对应；

其中，智能算法模块采用如下公式确定后一影像帧中目标标记血流点的加速度信息：其中，a表示目标标记血流点的加速度，γ表示目标标记血流点所处区域对应的补偿系数，ld表示超声心动图影像中与目标标记血流点处于同一区域、且位于目标标记血流点左下位置的第一标记血流点，ru表示超声心动图影像中与目标标记血流点处于同一区域、且位于目标标记血流点右上位置的第二标记血流点，rd表示超声心动图影像中与目标标记血流点处于同一区域、且位于目标标记血流点右下位置的第三标记血流点，lu表示超声心动图影像中与目标标记血流点处于同一区域、且位于目标标记血流点左上位置的第四标记血流点，flld为第一标记点在超声心动图影像中的流向坐标，flru为第二标记点在超声心动图影像中的流向坐标，flrd为第三标记点在超声心动图影像中的流向坐标，fllu为第四标记点在超声心动图影像中的流向坐标，Lldru表示第一标记血流点与第二标记血流点在超声心动图影像中的距离，Lrdlu表示第三标记血流点与第四标记血流点在超声心动图影像中的距离。

4.根据权利要求1的系统，其中，特征提取模块包括：

边缘检测模块，用于检测超声心动图影像中的边缘特征；

区域特征提取模块，用于从超声心动图影像中提取区域特征。

5.根据权利要求1的系统，其中，结果输出模块包括：

分类结果输出模块，用于输出将超声心动图影像中的标记血流点的分类结果；

分析报告生成模块，用于基于位置信息以及流速信息生成并输出超声心动图影像分析报告。

6.根据权利要求1的系统，其中，影像获取模块包括：

超声心动图设备接口，用于与超声心动图设备进行数据通信；

数据采集模块，用于采集超声心动图设备中的影像数据。

7.根据权利要求1的系统，其中，结果输出模块支持多种输出方式，包括打印输出、电子文档输出、以及在线展示。

8.根据权利要求1的系统，其特征在于，智能算法模块：

模型训练模块，用于训练和优化卡斯曼补偿值Ks；

模型更新模块，用于基于对结果输出模块的输出结果做出的人工标注，更新和优化卡斯曼补偿值Ks。