1.一种风力发电储能容量配置的优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、在风力发电机上设置若干个监测点，实时采集综合风力发电机数据和自然资源数据，并建立第一数据集和第二数据集，所述综合风力发电机数据包括外观数据和发电机储电数据；

S2、建立风力发电数字孪生模型，按照第一数据集和第二数据集，按照同比例尺导入至风力发电数字孪生模型中，形成三维可视化平台，并通过使用数字孪生模型来观测风力发电机的环境和性能；

S3、依据第一数据集和第二数据集，进行无量纲处理后，并进行分析和计算，获取综合风力发电机系数Zhxs和自然资源系数Zyxs；

所述综合风力发电机系数Zhxs和自然资源系数Zyxs通过以下公式获取：式中，Wgxs表示为外观系数，Cdxs表示为储电系数，a1和a2表示外观系数Wgxs和储电系数的比例系数，其中，a1+a2≠1，0.01＜a1＜0.88，0＜a2＜0.99，其具体值由用户调整设置，A为修正常数；

通过数据孪生模型将采集到的第一数据集中的外观数据集，进行无量纲处理后，汇总计算生成外观系数Wgxs；

所述外观系数Wgxs通过以下公式获取：

式中c1、c2、c3和c4表示扇叶长度Scd、扇叶高度Dgd、扇叶重量Szl和扇叶转速Fzs的比例系数，其中，0.02＜c1＜0.76，0.04＜c2＜0.89，0.11＜c3＜0.87，0.04＜c4＜0.83，其具体值由用户调整设置，C为修正常数，公式的意义在于，计算和汇总扇叶的长度、高度、重量和转速参数有助于优化风力发电机的设计和评估性能；

通过数字孪生模型将采集到的第一数据集中的储电数据集，进行无量纲处理后，汇总计算生成储电系数Cdxs；

所述储电系数Cdxs通过以下公式获取：

式中d1、d2、d3、d4、d5和d6分别为能量密度Nmd、功率密度Gmd、循环时长Xsc、充电效率Cdx、放电效率Fdx和储电容量Cdr的比例系数，其中，0＜d1＜1，0＜d2＜1，0＜d3＜1，0＜d4＜1，0＜d5＜1，0＜d6＜1，其具体值由用户调整设置，D为修正常数；

Fs表示为风速，Md表示为空气密度，Cl表示为湍流度，Js表示为降水量，Sd表示为湿度，Wd表示为温度，Hb表示为海拔高度，b1、b2、b3、b4、b5、b6和b7分别为风速Fs、空气密度Md、湍流度Cl、降水量Js、湿度Sd、温度Wd和海拔高度Hb的比例系数，且，S4、将第一数据集和第二数据集计算获取的，综合发电机系数Zhxs和自然资源系数Zyxs进行相关联分析，获取综合储电系数Zcxs；

通过对第一数据集和第二数据集的分析计算，获得综合发电机系数Zhxs和自然资源系数Zyxs，并通过数字孪生模型，将综合发电机系数Zhxs和自然资源系数Zyxs，无量纲处理后，进行相关联计算分析获取综合储电系数Zcxs；

所述综合储电系数Zcxs通过以下公式获取：

式中，E为修正常数；

S5、设置优化阈值Q，将获取到的综合储电系数Zcxs与优化阈值Q进行对比评估，获取评估结果，并通过数字孪生模型对评估结果分析优化方案；

预先设置优化阈值Q，并将优化阈值Q与所述综合储电系数Zcxs进行对比评估，获取评估结果，具体评估结果如下；

当综合触电系数Zcxs＞优化阈值Q时，则表示当前综合发电机系数Zhxs大于自然资源系数Zyxs，此时则生成第一评估结果；

当综合触电系数Zcxs=优化阈值Q时，则表示当前综合发电机系数Zhxs等于自然资源系数Zyxs，此时无需生成评估结果；

当综合触电系数Zcxs＜优化阈值Q时，则表示当前综合发电机系数Zhxs小于自然资源系数Zyxs，此时则生成第二评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种风力发电储能容量配置的优化方法，其特征在于：在风力发电机上设置若干个监测点，安装监测设备，所述监测设备包括第一集成传感器组和第二集成传感器组；

所述第一集成传感器组包括，发电机传感器组和外观传感器组；

所述发电机传感器组包括卡尔曼滤波器、功率传感器、电池状态传感器和计时传感器；

所述外观传感器组包括红外测距传感器、霍尔效应传感器、悬挂秤；

所述第二集成传感器组包括激光雷达、超声波传感器、湿度传感器、温度传感器、风速传感器和空气密度传感器。

3.根据权利要求2所述的一种风力发电储能容量配置的优化方法，其特征在于：通过第一集成传感器组采集到第一数据集，所述第一数据集包括外观数据集和储电数据集；

所述外观数据集包括扇叶长度Scd、扇叶高度Dgd、扇叶重量Szl和扇叶转速Fzs；

所述储电数据集包括能量密度Nmd、功率密度Gmd、循环时长Xsc、充电效率Cdx、放电效率Fdx和储电容量Cdr；

通过第二集成传感器组采集第二数据集，所述第二数据集包括风速Fs、空气密度Md、湍流度Cl，降水量Js、湿度Sd、温度Wd、海拔高度Hb。

4.根据权利要求1所述的一种风力发电储能容量配置的优化方法，其特征在于：通过数字孪生模型将采集到的第一数据集和第二数据集进行整合，生成全面的数据视图，并通过模拟和分析综合发电机数据和自然资源数据，数字孪生模型帮助优化操作参数，获得更高的储电效率。

5.根据权利要求4所述的一种风力发电储能容量配置的优化方法，其特征在于：当数字孪生模型，接收到第一评估结果时，则生成第一优化方案，具体优化方法如下；

将更换风力发电机的储能电池更换为小容量的储能电池，并将风力发电机的扇叶高度调整至原始值的一倍，将风力发电机的充电效率Cdx调整至180%，并将放电效率Fdx调整至50%。

6.根据权利要求5所述的一种风力发电储能容量配置的优化方法，其特征在于：当数字孪生模型，接收到第二评估结果时，则生成第二优化方案，具体优化方法如下；

通过数字孪生模型结合气象数据和环境观测模型，提前观测风力发电机的产能，并提前将风力发电机组扇叶的高度调整至150%，然后再将当前风力发电机移动至，风速Fs在每秒5米和湍流度Cl在20%的位置。