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专利号: 2024107874876
申请人: 广州聚高信息科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-03-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于大数据的智能化广告精准推送方法,其特征在于,包括:

获取目标人物的行走数据,根据所述行走数据创建行走地图,所述行走地图的标注信息包括逗留时间、行走路线带、目标建筑、建筑信息及以及影响区域范围;

基于大数据获取所述目标建筑对应的消费热度信息,结合所述消费热度信息以及所述逗留时间估算所述目标人物对应的环境消费等级;

计算所述目标人物对所述目标建筑的黏连度,筛选出所述黏连度大于预设等级的重点建筑,根据所述重点建筑对应的消费等级调整所述环境消费等级,得到所述目标人物的预计消费等级;

获取所述目标人物正在浏览的网络信息,判断所述网络信息中是否存在商品关键词,在所述网络信息存在所述商品关键词的情况下,结合所述商品关键词以及所述预计消费等级查找对应的广告商品进行推送。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化广告精准推送方法,其特征在于,所述结合所述商品关键词以及所述预计消费等级查找对应的广告商品进行推送,包括:生成与所述广告商品相关联的链接关键词,并对所述链接关键词进行突出显示处理,将所述网络信息中的所述商品关键词替换为所述链接关键词进行显示,在点击所述链接关键词的情况下直接按照指定链接跳转至所述广告商品对应的广告宣传页。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的智能化广告精准推送方法,其特征在于,所述获取目标人物的行走数据,包括:获取移动终端的GPS数据,所述GPS数据包括定位坐标以及移动速度;

根据所述GPS数据筛选出所述移动速度小于预设值的目标坐标,得到所述行走数据。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的智能化广告精准推送方法,其特征在于,所述根据所述行走数据创建行走地图,包括:获取位于所述目标坐标所在指定范围内的目标建筑以及所述目标建筑所在范围内的建筑坐标;

将所述目标坐标进行整合得到所述行走路线带,将所述行走路线带以及所述建筑坐标映射至预先创建的地图图层中,得到基础图层;

根据所述建筑坐标计算每个所述目标建筑的中点坐标,以所述中点坐标为原点将每个所述目标建筑在所述基础图层中的建筑范围修改为指定几何图像,并分别对每个所述目标建筑对应的指定几何图像进行指定比例放大,得到每个所述目标建筑对应的所述影响区域范围;

将所述影响区域范围进行透明度设置后映射至所述基础图层上,得到所述行走地图。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能化广告精准推送方法,其特征在于,所述黏连度包括第一黏连度,所述第一黏连度的计算方法包括:根据所述建筑信息确定所述目标建筑的建筑类型,所述建筑类型包括写字楼、商场以及住房;

结合所述逗留时间以及所述建筑类型确定所述目标人物对所述目标建筑的所述第一黏连度。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的智能化广告精准推送方法,其特征在于,所述黏连度包括第二黏连度,所述第二黏连度的计算方法包括:基于所述行走地图计算所述行走路线带与所述影响范围区域之间的交集程度,得到所述第二黏连度。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能化广告精准推送方法,其特征在于,还包括:获取所述目标人物在指定应用上的线上浏览商品数据;

基于大数据获取重点建筑内店铺推广的线下推广商品信息,所述重点建筑为所述黏连度大于预设等级的所述目标建筑;

将所述线上浏览商品数据以及所述线下推广商品信息进行比对确定所述重点建筑内是否存在所述目标人物的关注商品以及所述关注商品的数量;

根据所述关注商品的数量计算出所述目标人物对所述重点建筑的第三黏连度;

在所述第三黏连度高于预设等级的情况下根据所述关注商品的销售价格优化所述预计消费等级。

8.一种基于大数据的智能化广告精准推送系统,其特征在于,执行如权利要求1~7任一所述的基于大数据的智能化广告精准推送方法。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器中存储指令,所述指令由处理器加载并执行,以实现如权利要求1~7任一所述的基于大数据的智能化广告精准推送方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7任一所述的基于大数据的智能化广告精准推送方法。