1.研发项目智能化信息管理系统，其特征在于，包括；

项目收集模块，用于对不同的研发项目的基本信息、进度及资源数据进行存储；

技术点识别模块，用于对存储的研发项目信息进行技术点识别，具体步骤如下：先对存储在数据库中的研发项目数据进行整理，收集项目文档；

针对收集的项目文档进行文本数据的清洗，去除无关字符、标点符号及停用词，同时进行分词处理，将文本分解为可分析的词或短语；

再对文本中每个词进行词性标注，识别名词、动词及形容词，识别文本中的专有名词，通过已有的技术术语库或通过机器学习算法，识别和提取技术术语，再利用TF-IDF或TextRank算法，提取文本中的关键词；同时进行句法分析，识别词与词之间的依赖关系，找出关键技术点的上下文；

利用知识图谱或本题库，识别文本中的概念及其关系，应用LDA主题建模技术，识别文档中的主题，再使用标注数据训练机器学习模型，以识别关键技术点，将训练好的模型应用于新文档中，自动识别关键技术点；

评估识别结果的准确性，收集用户反馈进行模型优化；

分析识别出的技术点之间的关联性，识别技术组合或技术簇，并根据技术点在文档中的表现参数综合分析得到重评值，以此重评值作为初步评估技术点的重要性的标准；

再将不同技术点的重评值与预设重评阈值进行比对，当重评值大于重评阈值时，则对该技术点进行标记，再对标记的计算点的重评值与重评阈值计算差值，记为重差值；重差值的分析过程如下：其中表现参数包括：

词频：技术点在文档中出现的频率；

逆文档频率：评估技术点在整个文档集合中的稀有程度，稀有程度越高，其逆文档值越大；

TF-IDF：结合词频和逆文档频率，评估技术点在特定文档中相对于整个文档集合的重要性，并赋予1-10的评分，记为集重值；

关键词密度：关键词在特定段落或文档中的相对出现频率；

位置权重：技术点在文档中的位置，并对文档不同位置赋予不同的重要评分，判断技术点在不同位置出现的次数，并将所有文档位置的重要评分乘以技术点出现的次数并求和，记为位评值；

引用次数：技术点在文档中被引用的次数；

再将得到的词频、逆文档频率、集重值、关键词密度、位评值及引用次数归一化处理后代入以下公式：以得到重评值ZPZ，式中分别为词频、逆文档频率、集重值、关键词密度、位评值及引用次数归一化处理后的数值，将得到的重评值ZPZ作为衡量技术点重要性的标准；

将标记的技术点以图形化的方式进行展示，便于用户理解和分析；

保护措施生成模块，用于根据技术点的类型和重要性，自动推荐相应的保护措施；

用户交互界面，用于为用户提供操作界面，支持用户进行项目管理和技术保护操作。

2.根据权利要求1所述的研发项目智能化信息管理系统，其特征在于，所述项目收集模块对不同的研发项目的基本信息、进度及资源数据进行存储的具体操作步骤如下：首先对存储的数据库进行结构的设计，包括表结构、字段定义及数据类型和关系，定义数据模型，明确数据之间的关系和数据的组织方式；

再从不同来源收集项目数据，包括用户输入、文件导入或API集成，对收集的数据进行验证，确保数据的准确性和完整性；

清洗数据，去除重复、错误及不完整的数据，再将数据转换为便于存储的格式；

将清洗和转换后的数据存储至数据库中，包括创建新的研发记录或更新现有研发项目的数据记录，再为数据库表创建索引；

定期对存储的数据进行备份，实施数据访问控制机制，确保只有授权用户才能访问特定的数据，并确保数据在整个系统中的一致性，处理并发访问和数据同步问题；

定期更新数据，维护数据的时效性和准确性，记录数据的变更历史，并进行数据审计，同时设计错误处理机制以应对数据存储过程中出现的问题；

收集用户反馈，并根据用户反馈调整数据存储流程和数据库结构。

3.根据权利要求1所述的研发项目智能化信息管理系统，其特征在于，所述保护措施生成模块根据技术点的类型和重要性，自动推荐相应的保护措施的具体操作步骤如下：将标记的技术点根据不同类型进行分类，并根据技术点在项目中的潜在价值进行重要性评估的修正，通过采集技术点潜在价值影响参数进行综合分析得到潜价分；

再将潜价分与预设的若干个潜价分区间进行比对，若干个潜价分区间分别对应设置着不同的修正百分比，当确定技术点的潜价分所属的潜价分区间后，则得到该技术点的修正百分比，并将修正百分比与重差值相乘以得到修正后的重差值，并记为重评值，并以此重评值作为最终衡量技术点的重要性的标准；

然后将得到的重评值与预设的三个重评值区间进行比对，预设的三个重评值区间分别对应设置三个重要度等级，当确定重评值所属重评值区间时，则确定对应技术点的重要度等级，其中三个重要度等级分别对应为低重要度等级、中重要度等级和高重要度等级；

根据技术点的类型和重要性，分析加密需求，确定需要保护的数据类型和敏感度，根据数据的敏感度和使用场景，选择对应的加密方法进行加密。

4.根据权利要求3所述的研发项目智能化信息管理系统，其特征在于，保护措施生成模块中根据技术点的类型和重要性选择对应的加密方法进行加密的具体过程如下：针对低重要度的技术点：

使用标准对称加密算法对数据进行加密；

实施基础访问控制，确保只有授权人员进行访问加密数据；

使用SSL/TLS协议确保数据在传输过程中的安全，对加密数据进行定期备份，确保数据的可恢复性；

针对中重要度的技术点：

对技术点进行分类，识别出需要中等级别保护的数据；

实施基于角色的访问控制的访问控制策略，对于需要安全交换密钥或数据的场景，使用非对称加密算法；

使用数字签名确保数据的完整性和来源验证，实施密钥管理策略，包括密钥的生成、分发、存储和销毁，定期进行安全审计，确保加密措施的有效性；

针对高重要度的技术点：

应用多层加密策略，结合对称和非对称加密方法，根据特定需求，开发定制的加密算法；

使用HSM来存储和管理加密密钥；

采用零知识证明技术，允许验证数据的某些属性而不泄露数据本身，确保数据从创建到销毁的整个生命周期都受到加密保护；

对存储高敏感数据的服务器和设备实施物理安全措施；

强制使用多因素认证访问加密数据，部署数据泄露防护系统，以防止数据泄露。

5.根据权利要求3所述的研发项目智能化信息管理系统，其特征在于，保护措施生成模块中潜价分分析的具体操作步骤如下：其中潜在价值影响参数包括：

市场需求分析：通过市场调研数据量化技术点的潜在市场需求；

竞争分析：评估相同类型的技术在市场上的竞争力和市场占有率；

技术成熟度指标：根据技术成熟度的不同阶段进行量化评分；

创新性评分：通过专利新颖性、创造性和实用性的评分来量化技术点的创新性；

专利引用分析：通过专利引用次数来量化技术点的影响力和重要性；

研发投入与成本：量化技术点的研发成本，包括人力、时间和资金投入；

预期收益分析：通过市场预测模型来量化技术点的潜在经济收益；

技术生命周期评估：评估技术点的生命周期，预测技术点市场上的持续时间和盈利能力；

根据潜在价值影响参数，构建综合评分模型，将各个潜在价值影响参数按照其对技术点重要性的影响程度赋予不同的权重；

再根据技术点的表现对各个潜在价值影响参数进行评分，将各个潜在价值影响参数的评分与相对应的权重相乘并求和以得到综合评分，记为潜价分。

6.根据权利要求1所述的研发项目智能化信息管理系统，其特征在于，所述用户交互界面为用户提供操作界面，支持用户进行项目管理和技术保护操作的具体操作步骤如下：用户交互界面采用现代Web技术，提供项目管理视图、技术点识别结果展示和保护措施建议，具体的：首先通过与管理员的反馈交互，获取管理员对界面的需求和期望，设计界面布局，包括项目管理视图、技术点识别结果展示和保护措施布局；

选择前端技术栈，创建界面原型，进行用户测试以收集反馈，设计用户与界面交互的流程，使用HTML、CSS或JavaScript技术进行前端开发，确保界面在不同设备和屏幕尺寸上实现展示；

实现前端界面与后端数据的绑定，确保数据的实时更新和交互，集成用户认证机制，确保只有授权用户才能访问相应数据，开发项目管理视图，展示项目的基本信息、进度和资源状态；

设计和实现技术点识别结果的展示方式，实现根据技术点的重要性自动推荐保护措施的功能，提供搜索框和过滤选项，使用户能够快速找到所需信息，使用图表和图形展示复杂数据，提高数据的可读性；

集成用户反馈工具，收集用户对界面的意见和建议，实现前端安全措施，对界面进行性能测试，优化加载时间和响应速度，确保界面在不同浏览器上实现正常工作；

将开发完成的界面部署到服务器，并进行上线，上线后持续监控界面的运行状态，修复出现的问题，根据用户反馈和系统需求的变化，不断迭代更新界面。