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专利号: 202410876886X
申请人: 威海凯思信息科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-03-07
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种卫星遥感图像数据的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1:获取卫星遥感观测信号;对对卫星遥感观测信号进行数据解码,生成卫星遥感观测数据;对卫星遥感观测去噪数据进行遥感图像集成,生成卫星遥感观测图像;

步骤S2:对卫星遥感观测图像进行光谱超分辨率重建,生成卫星遥感重建图像;对卫星遥感重建图像进行高光谱重构,生成卫星遥感高光谱重构图像;

步骤S3:对卫星遥感高光谱重构图像进行光谱指数计算,得到卫星遥感光谱指数;将卫星遥感光谱指数和预设的光谱指数阈值进行对比,当卫星遥感光谱指数大于或等于预设的光谱指数阈值时,则对相应的卫星遥感观测光谱特征数据进行高光谱特征数据;利用高光谱特征数据对卫星遥感光谱特征图进行大气区域干扰优化,生成卫星遥感大气优化图像;

步骤S4:利用边缘计算技术将卫星遥感大气优化图像上传至云平台中进行图像存储,得到卫星遥感大气存储图像;对卫星遥感大气存储图像进行分布式处理,以执行卫星遥感图像数据的处理作业。

2.根据权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:步骤S11:获取卫星遥感观测信号;

步骤S12:对卫星遥感观测信号进行数据解码,生成卫星遥感观测数据;

步骤S13:对卫星遥感观测数据进行辐射校正,生成卫星遥感观测辐射校正数据;对卫星遥感观测辐射校正数据进行几何校正,生成卫星遥感观测几何校正数据;对卫星遥感观测几何校正数据进行数据去噪,生成卫星遥感观测去噪数据;

步骤S14:对卫星遥感观测去噪数据进行遥感图像集成,生成卫星遥感观测图像。

3.根据权利要求2所述的卫星遥感图像数据的处理方法,其特征在于,步骤S14包括以下步骤:步骤S141:对卫星遥感观测去噪数据进行光谱提取,得到卫星遥感光谱数据;对卫星遥感光谱数据进行光谱波段分析,生成卫星遥感光谱波段数据;

步骤S142:利用真彩色合成技术对卫星遥感光谱波段数据进行光谱图像合成,生成卫星遥感光谱合成图像;

步骤S143:对卫星遥感光谱合成图像进行图像预处理,生成标准卫星遥感光谱合成图像,其中图像预处理包括直方图均值化、图像亮度增强和对比度拉伸;

步骤S144:根据GIS技术对标准卫星遥感光谱合成图像进行地理信息编码,生成卫星遥感观测图像。

4.根据权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:步骤S21:对卫星遥感观测图像进行光谱超分辨率重建,生成卫星遥感重建图像;

步骤S22:对卫星遥感重建图像进行光谱插值,生成卫星遥感光谱插值图像;

步骤S23:对卫星遥感光谱插值图像进行高光谱重构,生成卫星遥感高光谱重构图像。

5.根据权利要求4所述的卫星遥感图像数据的处理方法,其特征在于,对卫星遥感光谱插值图像进行高光谱重构包括:对卫星遥感光谱插值图像进行光谱区域分辨率分析,生成卫星遥感光谱图像分辨率数据;根据非负矩阵分解对卫星遥感光谱图像分辨率数据进行分辨率恢复,生成卫星遥感高光谱重构图像。

6.根据权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:步骤S31:对卫星遥感高光谱重构图像进行光谱分解,生成卫星遥感观测光谱特征数据;

步骤S32:对卫星遥感观测光谱特征数据进行光谱指数计算,得到卫星遥感光谱指数;

步骤S33:将卫星遥感光谱指数和预设的光谱指数阈值进行对比,当卫星遥感光谱指数大于或等于预设的光谱指数阈值时,则对相应的卫星遥感观测光谱特征数据进行高光谱标记,生成高光谱特征数据;当卫星遥感光谱指数小于预设的光谱指数阈值时,则对相应的卫星遥感观测光谱特征数据进行剔除;将高光谱特征数据进行光谱特征组合,生成卫星遥感光谱特征图;利用卫星遥感光谱特征图对卫星遥感观测去噪数据进行大气透过率评估,生成大气透过率评估数据;

步骤S34:基于大气透过率评估数据对卫星遥感光谱特征图进行大气区域干扰优化,生成卫星遥感大气优化图像。

7.根据权利要求6所述的卫星遥感图像数据的处理方法,其特征在于,利用卫星遥感光谱特征图对卫星遥感观测去噪数据进行大气透过率评估包括:对卫星遥感观测去噪数据进行历史数据采集,得到卫星遥感观测历史数据;

通过6S辐射传输模型对利用卫星遥感光谱特征图进行光谱特征影响分析,生成初始大气成分数据;对初始大气成分数据进行大气透过率计算,得到大气透过率数据;通过卫星遥感观测去噪数据和卫星遥感观测历史数据对大气透过率数据大气评估优化,生成大气透过率评估数据。

8.根据权利要求6所述的卫星遥感图像数据的处理方法,其特征在于,基于大气透过率评估数据对卫星遥感光谱特征图进行大气区域干扰优化包括:对卫星遥感光谱特征图进行时序图像采集,得到卫星遥感大气多时相图像;

对卫星遥感大气多时相图像进行时序对齐,生成卫星遥感大气多时相对齐图像;对卫星遥感大气多时相对齐图像进行大气变化区域边缘分割,生成大气变化边缘区域图像;

基于大气透过率评估数据对大气变化边缘区域图像进行可视区域筛选,得到大气变化可视区域图像;根据大气变化可视区域图像对卫星遥感光谱特征图进行大气干扰区域填补,生成卫星遥感大气优化图像。

9.根据权利要求7所述的卫星遥感图像数据的处理方法,其特征在于,步骤S4包括以下步骤:步骤S41:利用边缘计算技术对卫星遥感大气优化图像进行图像压缩,生成卫星遥感大气压缩图像;

步骤S42:将卫星遥感大气压缩图像上传至云平台中进行图像存储,得到卫星遥感大气存储图像;对卫星遥感大气存储图像进行分布式处理,以执行卫星遥感图像数据的处理作业。

10.一种卫星遥感图像数据的处理系统,其特征在于,用于执行如权利要求1所述的卫星遥感图像数据的处理方法,该卫星遥感图像数据的处理系统包括:遥感信号转换模块,用于获取卫星遥感观测信号;对对卫星遥感观测信号进行数据解码,生成卫星遥感观测数据;对卫星遥感观测去噪数据进行遥感图像集成,生成卫星遥感观测图像;

光谱重构模块,用于对卫星遥感观测图像进行光谱超分辨率重建,生成卫星遥感重建图像;对卫星遥感重建图像进行高光谱重构,生成卫星遥感高光谱重构图像;

大气干扰优化模块,用于对卫星遥感高光谱重构图像进行光谱指数计算,得到卫星遥感光谱指数;将卫星遥感光谱指数和预设的光谱指数阈值进行对比,当卫星遥感光谱指数大于或等于预设的光谱指数阈值时,则对相应的卫星遥感观测光谱特征数据进行高光谱特征数据;利用高光谱特征数据对卫星遥感光谱特征图进行大气区域干扰优化,生成卫星遥感大气优化图像;

图像存储模块,用于利用边缘计算技术将卫星遥感大气优化图像上传至云平台中进行图像存储,得到卫星遥感大气存储图像;对卫星遥感大气存储图像进行分布式处理,以执行卫星遥感图像数据的处理作业。