1.一种图像识别方法，其特征在于，包括，获取样本图像和对应的识别结果；

对所述样本图像使用系列滤波器进行滤波得到每个所述样本图像在多个频段的图像分量特征；

将每个样本图像的多个所述图像分量特征和对应的所述识别结果分别按照对应的不同所述频段输入不同的识别网络的输入层和输出层并训练收敛得到每个所述频段的所述识别网络；

获取目标图像；

按照所述频段由低至高依次提取目标图像的图像分析特征；

将目标图像的所述图像分析特征按照对应的频率大小由低至高依次输入对应所述频段的所述识别网络的输入层直至得到目标图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标图像的所述图像分析特征按照对应的频率大小由低至高依次输入对应所述频段的所述识别网络的输入层直至得到目标图像的识别结果的步骤，包括，将最低所述频段作为初步频段；

将目标图像的初步频段的所述图像分析特征输入对应所述频段的所述识别网络的输入层得到输出层中每一输出项的概率值；

按照由低至高的顺序将初步频段的上一个所述频段作为验证频段；

将目标图像的验证频段的所述图像分析特征输入对应所述频段的所述识别网络的输入层得到输出层中每一输出项的概率值；

根据初步频段和验证频段对应的输出层中每一输出项的概率值判断是否能够得出可靠的输出项；

若是，则将可靠的输出项作为目标图像的所述识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将目标图像的所述图像分析特征按照对应的频率大小由低至高依次输入对应所述频段的所述识别网络的输入层直至得到目标图像的识别结果的步骤，还包括，若否，则将验证频段作为更新后的初步频段；

按照由低至高的顺序将更新后的初步频段的上一个所述频段作为更新后的验证频段；

持续更新得到初步频段和验证频段对应的输出层中每一输出项的概率值并判断是否能够得出可靠的输出项，直至得出可靠的输出项。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据初步频段和验证频段对应的输出层中每一输出项的概率值判断是否能够得出可靠的输出项的步骤，包括，根据初步频段和验证频段对应的输出层中每一输出项的概率值得到初步频段和验证频段对应的输出层中概率最大输出项；

判断初步频段和验证频段对应的输出层中概率最大输出项是否相同；

若否，则判断不能够得出可靠的输出项；

若是，则根据初步频段和验证频段对应的输出层中每一输出项的概率值判断初步频段和验证频段对应的输出层中概率最大输出项是否都有效；

若否，则判断不能够得出可靠的输出项；

若是，则判断初步频段对应的输出层中概率最大输出项的概率值是否大于或等于验证频段对应的输出层中概率最大输出项的概率值；

若否，则判断不能够得出可靠的输出项；

若是，则判断能够得出可靠的输出项，并将初步频段或验证频段对应的输出层中概率最大输出项作为可靠的输出项。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据初步频段和验证频段对应的输出层中每一输出项的概率值判断初步频段和验证频段对应的输出层中概率最大输出项是否都有效的步骤，包括，对于每个初步频段和验证频段对应的输出层，获取概率值最大输出项、概率值次大输出项以及其余概率值输出项，根据概率值次大输出项以及其余概率值输出项计算获取输出层的概率波动幅度，将概率值次大输出项的概率值与概率波动幅度的累加值作为临界概率值，判断概率值最大输出项的概率值是否大于所述临界概率值，若是，则判断输出层中概率最大输出项有效，若否，则判断输出层中概率最大输出项无效；

汇总得到初步频段和验证频段对应的输出层中概率最大输出项是否都有效。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据概率值次大输出项以及其余概率值输出项计算获取输出层的概率波动幅度的步骤，包括，获取其余概率数值输出项的数量，

获取其余概率数值输出项中最大概率值和最小概率值，计算获取其余概率数值输出项中最大概率值和最小概率值的差值与其余概率数值输出项的数量的比值作为概率基数，获取输出层中概率值次次大输出项的概率值，计算获取概率值次大输出项的概率值与概率值次次大输出项的概率值的差值与所述概率基数的比值作为临界倍率，计算获取概率值次大输出项的概率值与概率值次次大输出项的概率值的差值与所述临界倍率的乘积作为所述概率波动幅度。

7.一种图像识别方法，其特征在于，包括，获取目标图像；

接收权利要求1至6任一项所述的一种图像识别方法中的目标图像的识别结果；

将目标图像的识别结果在目标图像上进行标记显示。

8.一种图像识别装置，其特征在于，包括，网络训练模组，用于获取样本图像和对应的识别结果；

对所述样本图像使用系列滤波器进行滤波得到每个所述样本图像在多个频段的图像分量特征；

将每个样本图像的多个所述图像分量特征和对应的所述识别结果分别按照对应的不同所述频段输入不同的识别网络的输入层和输出层并训练收敛得到每个所述频段的所述识别网络；

以及，

识别模组，用于获取目标图像；

按照所述频段由低至高依次提取目标图像的图像分析特征；

将目标图像的所述图像分析特征按照对应的频率大小由低至高依次输入对应所述频段的所述识别网络的输入层直至得到目标图像的识别结果；

输出目标图像的识别结果。

9.一种图像识别设备，其特征在于，包括，摄像头，用于采集目标图像；

权利要求8所述的一种图像识别装置；

以及，

显示模组，用于获取目标图像；

接收目标图像的识别结果；

将目标图像的识别结果在目标图像上进行标记显示。

10.一种存储介质，其特征在于，包括，所述存储介质中存储有至少一条命令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条命令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一项所述的图像识别方法。