1.一种基于时间卷积的知识跟踪方法，其特征在于，包括：

S100：收集多名学生的学习交互记录，构建学习交互记录数据集D；

S200：构建时间卷积注意力知识跟踪模型TCAKT-E，所述时间卷积注意力知识跟踪模型分为表征模块、学习建模模块；

S300：将所述数据集D按比例划分为训练数据集、测试数据集，把训练数据集输入到TCAKT-E中对模型进行训练优化，然后使用测试数据集验证TCAKT-E的性能表现；

S400：使用训练与验证后的TCAKT-E模型对学生表现进行预测。

2.根据权利要求1所述的基于时间卷积的知识跟踪方法，其特征在于，每一条所述的学习交互记录具体包含学生、问题信息、回答情况、技能点。

3.根据权利要求1所述的基于时间卷积的知识跟踪方法，其特征在于，对于S210：使用独热编码方法对问题信息

其中，

S220：获取学生经验表征

S230：联合学生作答表现

其中，

S240：使用时间卷积注意力网络TCAN对学生行为数据x1,x2,…,xt

4.根据权利要求3所述的构建时间卷积注意力知识跟踪模型TCAKT-E，其特征在于，所述获取学生经验表征其中，Expski1~m∈[0,c]其中，

5.根据权利要求3所述的构建时间卷积注意力知识跟踪模型TCAKT-E，其特征在于，所述使用TCAN对学生行为数据x1,x2,…,xtS241：多尺度特征信息提取：将学生行为数据x1,x2,…,xt其中，

S242：经过S241处理输出

其中，

S243：确定通道交互信息的范围

其中，

S244：通道注意力调整：自适应确定好

其中，

6.根据权利要求1所述的基于时间卷积的知识跟踪方法，其特征在于，所述训练TCAKT-E所用的损失函数计算如下：Loss=-1n∑i[rtlogyt+1-rtlog1-yt]其中，