1.一种实时网络工程监控报警系统，其特征在于，包括：

数据获取端，获取网络工程各类数据的历史运行时长、初始运行数值和终止运行数值；

数据分析端，对网络工程中各类数据的历史运行时长、初始运行数值和终止运行数值进行分析，以获得各类数据分别对应的数据趋势类别：准趋势串号获取端，根据各类数据分别对应的数据趋势类别，获得各类数据分别对应的趋势标号，将趋势标号组合生成网络工程各类数据的基准趋势串号；

数据趋势异常标识生成端，每间隔预设时长T，获取网络工程中各类数据的实时运行数据，并将连续两次获取的实时运行数据作为一组分析数据进行分析，获得网络工程中各类数据的实时趋势串号，将实时趋势串号与基准趋势串号进行对比，判断生成数据趋势异常标识；

获得各类数据分别对应的数据趋势类别的具体方式为：

A1：从各类数据中随机选取一项数据作为分析数据；

A1：获得分析数据在j次历史运行中的初始运行数值、终止运行数值以及运行时长，计算分析数据在j次历史运行中的终止运行数值与初始运行数值之间的差值，并将差值与其对应的运行时长之间的比值标记为分析数据在j次历史运行中分别对应的变化系数Bj，此处，作为各个历史运行次数的标号，且j为正整数；

根据变化系数Bj中等于0的数量，判断分析数据是否为平缓数据类，若否，则进行步骤A3；

A3：对变化系数Bj中大于0和小于0的数量进行分析，根据分析结果，判断分析数据为递增数据类、递减数据类或无序数据类；

A04：重复以上步骤A01-A03，即可获得各类数据分别对应的数据趋势类别；

判断分析数据是否为平缓数据类的具体方式为：

将变化系数Bj中等于0数量标记为a，当a大于预设阈值Y1时，则将分析数据标记为平缓数据类，当a小于等于预设阈值Y1时，则进行步骤A3；

判断分析数据为递增数据类、递减数据类或无序数据类的具体方式为：

将变化系数Bj中大于0和小于0的数量分别标记为X正和X负，当变化系数Bj中的正值数量X正大于负值X负数量时，则将分析数据的数据趋势类别标记为递增数据类；当变化系数Bj中的正值数量X正小于负值X负数量时，则将分析数据的数据趋势类别标记为递减数据类；当变化系数Bj中的正值数量X正等于负值X负数量时，则将分析数据的数据趋势类别标记为无序数据类；

获得各类数据分别对应的趋势标号的具体方式为：

将各类数据中为递增数据类的趋势标号标记为1，为递减数据类的趋势标号标记为2，为平缓数据类或无序数据类的趋势标号标记为0＇；

生成网络工程各类数据的基准趋势串号的具体方式为：

将各类数据根据其分别对应的类型编号标记为b，b指代为不同的数据类型，b为正整数，将各类数据根据其分别对应的类型编号大小，按照从小到大顺序进行排序，同时按照各类数据的排序顺序对各类数据分别对应的趋势标号进行组合，进而生成网络工程各类数据的基准趋势串号；

获得网络工程中各类数据的实时趋势串号的具体方式为：

每间隔预设时长T，对网络工程中各类数据的实时运行数据进行获取，将连续两次获取的网络工程中各类数据的实时运行数据作为一组分析数据，将一组分析数据中网络工程中各类数据的实时运行数值分别标记为Fb前和Fb后；Fb前表示为连续两次数据获取中的前一次获取的各类数据的实时运行数值，Fb后表示为连续两次数据获取中的后一次获取的各类数据的实时运行数值，将一组分析数据中网络工程中各类数据的实时运行时长分别标记为Hb前和Hb后；Hb前表示为连续两次数据获取中的前一次获取的各类数据的实时运行时长，Hb后表示为连续两次数据获取中的后一次获取的各类数据的实时运行时长，通过Gb=（Fb后-Fb前）/（Hb后-Hb前）,计算获得各类数据的实时变化系数Gb，此处，T为10分钟，b指代为不同的数据类型，b正整数，同时将b作为各类数据分别对应的类型编号；

将各类数据中实时变化系数为正值的趋势标号标记为1，为负值的趋势标号标记为2，为0的趋势标号标记为0＇，将各类数据根据其分别对应的类型编号大小，按照从小到大顺序进行排序，同时按照各类数据的排序顺序对各类数据分别对应的趋势标号进行组合，进而生成网络工程各类数据的实时趋势串号。

2.根据权利要求1所述的一种实时网络工程监控报警系统，其特征在于，判断生成数据趋势异常标识的具体方式为：将实时趋势串号与基准趋势串号进行对比，一致则不做任何处理，不一致则生成数据趋势异常标识。