1.一种健康数据的存储读取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：对目标对象进行个人健康数据采集，得到生理生化健康数据与行为生活模式数据；

步骤S2：基于生理生化健康数据与行为生活模式数据对目标对象进行隐私偏好分析，得到隐私敏感度数据集；根据隐私敏感度数据集对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行分级加密策略制定，得到分级加密策略集；

步骤S3：对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行数据分流决策，得到数据分流策略；根据分级加密策略集与数据分流策略对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行混合存储并加密，得到本地加密健康数据与云端加密健康数据；

步骤S4：获取用户查询请求数据；对用户查询请求数据进行身份验证解析，得到用户身份特征数据；根据用户身份特征数据对查询用户进行访问权限判定，得到数据访问权限结果；

步骤S5：基于本地加密健康数据与云端加密健康数据根据数据访问权限结果进行智能数据检索与选择性解密，得到授权健康数据，并将授权健康数据反馈给查询用户。

2.根据权利要求1所述的健康数据的存储读取方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：对目标对象进行眼球微电生理信号采集，得到对象增强型眼动数据；

步骤S12：对对象增强型眼动数据进行神经形态计算处理，得到对象神经编码眼动特征数据；

步骤S13：对目标对象进行多光谱动态皮肤电阻扫描，得到对象增强型皮肤生理数据，并对对象增强型皮肤生理数据进行太赫兹光谱分析，得到对象深层皮肤代谢特征数据；

步骤S14：对目标对象进行非侵入式生理参数采集，得到对象综合生理数据；

步骤S15：对对象综合生理数据进行生理节律动态建模分析，得到对象生理节律预测数据；

步骤S16：对目标对象进行纳米生物传感器微量采样，得到对象纳米级生化指标数据，并对目标对象进行智能可穿戴设备集成监测，得到对象全天候活动轨迹数据；

步骤S17：对目标对象进行无接触睡眠监测，得到对象全周期睡眠质量数据；

步骤S18：对对象神经编码眼动特征数据、对象深层皮肤代谢特征数据、对象生理节律预测数据与对象纳米级生化指标数据进行类别标注与集成，得到生理生化健康数据，并对对象全天候活动轨迹数据与对象全周期睡眠质量数据进行类别标注与集成，得到行为生活模式数据。

3.根据权利要求1所述的健康数据的存储读取方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行语义标签提取，得到健康数据语义标签集；

步骤S22：将健康数据语义标签集与预设的隐私敏感度选项展示给目标对象，并对目标对象勾选的隐私敏感度选项进行记录，得到隐私敏感度数据集；

步骤S23：根据隐私敏感度数据集对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行对应敏感度标注，得到敏感度标注健康数据；

步骤S24：对敏感度标注健康数据进行同级聚类，得到若干组分级健康数据；

步骤S25：对若干组分级健康数据进行分级加密策略制定，得到分级加密策略集。

4.根据权利要求3所述的健康数据的存储读取方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：步骤S251：对本地终端进行网络安全事件日志采集，得到本地历史安全事件数据；

步骤S252：对预设的健康数据云存储平台进行网络安全事件日志采集，得到云端历史安全事件数据；

步骤S253：对本地历史安全事件数据进行各类健康数据攻击频率分布统计，得到本地健康数据被攻击频率分布数据；

步骤S254：对云端历史安全事件数据进行各类健康数据攻击频率分布统计，得到云端健康数据被攻击频率分布数据；

步骤S255：根据本地健康数据被攻击频率分布数据与云端健康数据被攻击频率分布数据对若干组分级健康数据进行分级加密策略制定，得到分级加密策略集。

5.根据权利要求4所述的健康数据的存储读取方法，其特征在于，步骤S255包括以下步骤：步骤S2551：对一组分级健康数据进行数据类别统计，得到单组健康数据类别数量与健康数据类别名称数据；

步骤S2552：基于本地健康数据被攻击频率分布数据与云端健康数据被攻击频率分布数据进行攻击频率综合计算，得到各类数据被攻击频率数据；

步骤S2553：若单组健康数据类别数量中表明对应组分级健康数据中只有一个类别健康数据，则根据健康数据类别名称数据对各类数据被攻击频率数据进行单一类别攻击频率提取，得到单组被攻击频率数据；

步骤S2554：若单组健康数据类别数量中表明对应组分级健康数据中至少存在两个或以上类别健康数据，则根据健康数据类别名称数据对各类数据被攻击频率数据进行多类别攻击频率累加计算，得到单组被攻击频率数据；

步骤S2555：对一组分级健康数据进行隐私敏感度等级提取，得到隐私敏感度等级数据；

步骤S2556：若单组被攻击频率数据大于或等于预设的攻击频率阈值数据，且隐私敏感度等级数据为最高级隐私敏感度或中级隐私敏感度，则对对应组分级健康数据进行量子安全同态加密，得到量子安全加密策略，否则，对对应组分级健康数据进行轻量级格密码加密，得到轻量级加密策略；

步骤S2557：对各组分级健康数据执行步骤S2551-步骤S2556，即得到分级加密策略集，其中，分级加密策略集包含若干个分级加密策略，每个分级加密策略对应一组分级健康数据。

6.根据权利要求1所述的健康数据的存储读取方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：对目标对象进行健康数据历史访问日志采集，得到历史访问日志数据；

步骤S32：对历史访问日志数据进行各类别健康数据访问频率统计，得到类别健康数据访问频率数据集，其中，类别健康数据访问频率数据集包含若干个类别健康数据访问频率数据，每个类别健康数据访问频率数据对应一种类别健康数据；

步骤S33：对类别健康数据访问频率数据集进行降序排序，得到类别健康数据访问频率排序列表；

步骤S34：对本地终端进行存储资源动态监测，得到终端可用存储容量数据；

步骤S35：基于历史访问日志数据与终端可用存储容量数据根据类别健康数据访问频率排序列表对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行数据分流决策，得到数据分流策略；

步骤S36：根据分级加密策略集与数据分流策略对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行混合存储并加密，得到本地加密健康数据与云端加密健康数据。

7.根据权利要求6所述的健康数据的存储读取方法，其特征在于，步骤S35包括以下步骤：步骤S351：将类别健康数据访问频率排序列表中前三位类别划分为本地终端存储类别，第三位之后的类别划分为云端存储类别，得到本地存储类别数据与云端存储类别数据；

步骤S352：根据本地存储类别数据与云端存储类别数据对生理生化健康数据与行为生活模式数据进行类别映射分流，得到本地初筛健康数据集与云端初筛健康数据集；

步骤S353：对本地初筛健康数据集进行存储空间需求量化，得到本地存储需求数据；

步骤S354：对本地存储需求数据与终端可用存储容量数据进行存储占用比例计算，得到本地存储占用率数据；

步骤S355：若本地存储占用率数据大于预设的存储阈值，则对本地存储占用率数据与预设的存储阈值进行超额存储量计算，得到存储空间超额数据；

步骤S356：基于本地初筛健康数据集对各个类别健康数据进行时序存储需求量化，得到第一类健康数据时序存储需求数据、第二类健康数据时序存储需求数据与第三类健康数据时序存储需求数据，并对第一类健康数据时序存储需求数据、第二类健康数据时序存储需求数据与第三类健康数据时序存储需求数据进行时间轴对齐，得到多类健康数据时序存储矩阵；

步骤S357：根据存储空间超额数据对多类健康数据时序存储矩阵进行临界日期计算，得到云端迁移日期数据；

步骤S358：根据云端迁移日期数据对本地初筛健康数据集进行时间阈值数据提取与剔除，得到云端迁移健康数据集与最终本地存储健康数据集，并将云端迁移健康数据集添加至云端初筛健康数据集，得到最终云端存储健康数据集。

步骤S359：基于生理生化健康数据与行为生活模式数据根据最终本地存储健康数据集与最终云端存储健康数据集进行数据分流决策总结，得到数据分流策略。

8.根据权利要求1所述的健康数据的存储读取方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：获取用户查询请求数据；

步骤S42：对用户查询请求数据进行身份验证解析，得到用户身份特征数据；

步骤S43：获取授权用户身份特征库；

步骤S44：对授权用户身份特征库与用户身份特征数据进行多模态生物特征匹配，得到身份验证相似度数据；

步骤S45：若身份验证相似度数据大于预设的相似度阈值，则将全面访问权限作为数据访问权限结果，否则，将拒绝访问权限作为数据访问权限结果。

9.根据权利要求1所述的健康数据的存储读取方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：步骤S51：若数据访问权限结果为全面访问权限，则对用户查询请求数据进行语义解析与意图识别，得到查询意图数据；

步骤S52：根据查询意图数据对本地加密健康数据与云端加密健康数据进行智能数据检索与选择性解密，得到授权健康数据，并将授权健康数据反馈给查询用户；

步骤S53：若数据访问权限结果为拒绝访问权限，则触发预设零信任安全策略，立即终止用户会话并记录异常行为。

10.一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至8任一项所述的一种健康数据的存储读取方法。