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专利号: 2024112676593
申请人: 福州能汇电力设计有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2025-04-10
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种电力线路的监控报警系统,其特征在于,包括以下模块:数据采集模块、高频电弧监测模块、盐雾腐蚀监测模块、风险识别模块、预警监测模块;

所述数据采集模块用于通过电力线路的传感器实时采集电力线路监测数据;

所述高频电弧监测模块用于监测电力线路中的高频电弧信号,根据电力线路监测数据,捕捉电力线路中的高频振荡信号特性,识别出电弧放电的异常趋势,评估当前电力线路的电弧故障风险;

所述盐雾腐蚀监测模块用于监测电力线路周边环境的盐雾腐蚀情况,根据电力线路监测数据,分析空气中的盐分浓度和湿度对电力线路的影响程度,评估当前电力线路的腐蚀风险;

所述风险识别模块用于根据当前电力线路的电弧故障风险和腐蚀风险,将当前电力线路分类为异常线路和正常线路;

所述预警监测模块用于监测异常线路和电力线路监测数据,并将异常线路进行标记发送给电力管理员;

所述捕捉电力线路中的高频振荡信号特性,识别出电弧放电的异常趋势的具体过程如下:对电力线路高频电弧信号数据进行去噪处理和多维度特征提取;

电力线路高频电弧信号数据多维度特征提取包括频域特征提取、时域特征提取和时频特征提取;

所述频域特征提取包括通过快速傅里叶变换分析电力线路高频信号的频率成分,提取主要频率分量和幅值;

所述时域特征提取包括提取信号中的脉冲宽度、脉冲间隔和振幅特征;

所述时频特征提取包括通过短时傅里叶变换,提取信号在时间和频率维度上的动态变化,捕捉电弧放电信号的瞬态变化趋势;

通过动态时间规整算法将提取的多维度特征与电弧放电异常模式库进行相似度匹配,生成多维度特征异常趋势相似度,识别出电弧放电异常趋势;

评估当前电力线路的电弧故障风险的具体过程如下:

根据多维度特征异常趋势相似度,对不同维度特征的异常趋势分配权重,获取电力线路电弧故障风险指数;

所述电力线路监测数据包括电力线路高频电弧信号数据和电力线路环境数据;

所述电力线路高频电弧信号数据包括信号幅值、信号频率、脉冲宽度、脉冲间隔、信号相位;

所述电力线路环境数据包括周围空气盐分浓度和周围空气湿度;

根据电力线路监测数据,分析空气中的盐分浓度和湿度对电力线路的影响程度的具体过程如下:根据电力线路环境数据,将周围空气盐分浓度与设定的盐分浓度风险阈值进行比较;获取空气盐分浓度风险差值;

将周围空气湿度与设定的空气湿度风险阈值进行比较;获取空气湿度风险差值;

根据空气盐分浓度风险差值和空气湿度风险差值,分析空气中的盐分浓度和湿度对电力线路腐蚀速率的影响程度;

评估当前电力线路的腐蚀风险的具体过程如下:

将空气盐分浓度风险差值和空气湿度风险差值,分别与设定的空气盐分浓度允许的偏差值和空气湿度允许的偏差值进行综合运算,获取电力线路腐蚀风险指数。

2.根据权利要求1所述的一种电力线路的监控报警系统,其特征在于:将当前电力线路分类为异常线路和正常线路的分类过程如下:根据电力线路电弧故障风险指数和电力线路腐蚀风险指数,分别与设定的电弧故障风险指数阈值和腐蚀风险阈值进行比较;

当电力线路电弧故障风险指数和电力线路腐蚀风险指数分别小于设定的电弧故障风险指数阈值和腐蚀风险阈值时,将当前电力线路分类为正常线路,否则为异常线路。